基于客戶特征的產(chǎn)品環(huán)境需求預測方法研究
發(fā)布時間:2020-12-13 23:07
針對產(chǎn)品綠色設計中客戶需求的模糊性和不確定性,提出了一種基于客戶特征的產(chǎn)品環(huán)境需求預測方法。通過建立客戶環(huán)境需求采集模版獲取客戶信息,采用感性工學及語義差異方法對客戶環(huán)境需求進行規(guī)范化表達,構(gòu)建了人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型挖掘客戶特征與客戶環(huán)境需求之間的關系,幫助企業(yè)預測具有不同特征客戶的環(huán)境需求,采用信息增益量化了各個客戶特征對客戶環(huán)境需求的影響程度。最后以某冰箱企業(yè)的客戶環(huán)境需求分析為例,應用MATLAB進行仿真研究,驗證了方法的可行性與有效性。
【文章來源】:機械設計與制造. 2020年01期 北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
基于客戶特征的產(chǎn)品環(huán)境需求預測模型
產(chǎn)品的環(huán)境性能涉及選材、制造與回收等多個生命周期環(huán)節(jié),與之相對應的客戶環(huán)境需求主要表現(xiàn)在綠色材料、綠色制造等6個方面,其根本目的是減輕地球的環(huán)境負擔[6]。環(huán)境需求的主要構(gòu)成,如圖2所示。具有不同特征的客戶,其需求也是不同的。為了獲取不同用戶的客戶特征及其環(huán)境需求,依據(jù)環(huán)境需求分析建立客戶環(huán)境需求信息采集模版,并將不同客戶的需求信息進行統(tǒng)一的表達,從而可以通過采集到的信息對具有不同特征用戶的需求進行預測。冰箱產(chǎn)品的客戶環(huán)境需求采集表,如表1所示。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于顧客滿意度感知要素的需求預測模型[J]. 李玉鵬,曾麗娟,曹進. 計算機集成制造系統(tǒng). 2017(02)
[2]推論式感性工學在電子產(chǎn)品設計中的應用[J]. 白仁飛,張峻霞. 包裝工程. 2015(04)
[3]基于改進BASS模型的短生命周期產(chǎn)品需求預測模型[J]. 謝建中,楊育,陳倩,李斐. 計算機集成制造系統(tǒng). 2015(01)
[4]基于廣義信度馬爾科夫模型的顧客需求動態(tài)分析[J]. 陳振頌,李延來. 計算機集成制造系統(tǒng). 2014(03)
[5]基于生命周期的家電產(chǎn)品碳排放計算方法研究[J]. 王吉凱,劉志峰,鮑宏,卞本羊. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2012(08)
[6]基于參數(shù)選取影響B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡訓練結(jié)果的分析[J]. 韓雪. 智能計算機與應用. 2011(05)
[7]基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的產(chǎn)品成本預測研究和實現(xiàn)[J]. 楊久紅,王小增. 機械設計與制造. 2010(07)
[8]產(chǎn)品設計中的感性意象理論、技術與應用研究進展[J]. 羅仕鑒,潘云鶴. 機械工程學報. 2007(03)
[9]面向感情消費時代──客戶關系管理系統(tǒng)淺析[J]. 陳兵兵. 企業(yè)管理. 1999(11)
本文編號:2915340
【文章來源】:機械設計與制造. 2020年01期 北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
基于客戶特征的產(chǎn)品環(huán)境需求預測模型
產(chǎn)品的環(huán)境性能涉及選材、制造與回收等多個生命周期環(huán)節(jié),與之相對應的客戶環(huán)境需求主要表現(xiàn)在綠色材料、綠色制造等6個方面,其根本目的是減輕地球的環(huán)境負擔[6]。環(huán)境需求的主要構(gòu)成,如圖2所示。具有不同特征的客戶,其需求也是不同的。為了獲取不同用戶的客戶特征及其環(huán)境需求,依據(jù)環(huán)境需求分析建立客戶環(huán)境需求信息采集模版,并將不同客戶的需求信息進行統(tǒng)一的表達,從而可以通過采集到的信息對具有不同特征用戶的需求進行預測。冰箱產(chǎn)品的客戶環(huán)境需求采集表,如表1所示。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于顧客滿意度感知要素的需求預測模型[J]. 李玉鵬,曾麗娟,曹進. 計算機集成制造系統(tǒng). 2017(02)
[2]推論式感性工學在電子產(chǎn)品設計中的應用[J]. 白仁飛,張峻霞. 包裝工程. 2015(04)
[3]基于改進BASS模型的短生命周期產(chǎn)品需求預測模型[J]. 謝建中,楊育,陳倩,李斐. 計算機集成制造系統(tǒng). 2015(01)
[4]基于廣義信度馬爾科夫模型的顧客需求動態(tài)分析[J]. 陳振頌,李延來. 計算機集成制造系統(tǒng). 2014(03)
[5]基于生命周期的家電產(chǎn)品碳排放計算方法研究[J]. 王吉凱,劉志峰,鮑宏,卞本羊. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2012(08)
[6]基于參數(shù)選取影響B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡訓練結(jié)果的分析[J]. 韓雪. 智能計算機與應用. 2011(05)
[7]基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的產(chǎn)品成本預測研究和實現(xiàn)[J]. 楊久紅,王小增. 機械設計與制造. 2010(07)
[8]產(chǎn)品設計中的感性意象理論、技術與應用研究進展[J]. 羅仕鑒,潘云鶴. 機械工程學報. 2007(03)
[9]面向感情消費時代──客戶關系管理系統(tǒng)淺析[J]. 陳兵兵. 企業(yè)管理. 1999(11)
本文編號:2915340
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/2915340.html
最近更新
教材專著