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施工項目多目標(biāo)優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2020-11-05 00:28
   隨著我國建筑行業(yè)的發(fā)展和市場競爭的激烈,施工企業(yè)要想增強企業(yè)的核心競爭力,必須采取策略,提升施工過程中的項目管理水平,實現(xiàn)施工項目整體最優(yōu)。如何實現(xiàn)整個項目總體最優(yōu),施工項目多目標(biāo)優(yōu)化需要考慮哪些優(yōu)化目標(biāo),如何實現(xiàn)對各優(yōu)化目標(biāo)的綜合把控和協(xié)同優(yōu)化,如何實現(xiàn)對施工項目優(yōu)化目標(biāo)的量化等一直以來都是施工項目多目標(biāo)優(yōu)化亟待解決的問題。本文的主要研究內(nèi)容在于對施工項目多目標(biāo)優(yōu)化研究中盡可能多的涵蓋更多更科學(xué)更全面的目標(biāo)、構(gòu)建綜合考慮多個目標(biāo)的優(yōu)化模型、實現(xiàn)對多個目標(biāo)的協(xié)同管理,為施工項目多目標(biāo)優(yōu)化提供借鑒思路。本文首先介紹了研究背景、意義、施工項目多目標(biāo)優(yōu)化相關(guān)理論、精益六西格瑪建造理論、協(xié)同管理理論以及遺傳算法基本理論;其次,根據(jù)多目標(biāo)系統(tǒng)構(gòu)建流程,通過對精益六西格瑪建造目標(biāo)進行分析,得到施工項目多目標(biāo)優(yōu)化包含的七個優(yōu)化目標(biāo),即:工期、質(zhì)量、費用、服務(wù)、安全、環(huán)保、信息化,運用SPASS22.0對七個優(yōu)化目標(biāo)進行信度檢驗,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建施工項目多目標(biāo)系統(tǒng);然后,在分析多目標(biāo)系統(tǒng)中目標(biāo)間的相互關(guān)系和目標(biāo)量化的基礎(chǔ)上,構(gòu)建各目標(biāo)的優(yōu)化模型,同時引入?yún)f(xié)同效應(yīng)目標(biāo)來衡量各目標(biāo)協(xié)同作用的大小,這些共同構(gòu)成施工項目多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化模型,并通過遺傳算法進行求解;最后,通過對北京軌道交通房山線北延四環(huán)路站~首經(jīng)貿(mào)站區(qū)間工程某一施工過程進行案例求解,驗證該模型的實用性。
【學(xué)位單位】:石家莊鐵道大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F426.92
【部分圖文】:

染色體結(jié)構(gòu)


一致時也會給求解帶來困難。而智能優(yōu)化算法更適合求解多目是因為智能優(yōu)化算法能給出了大量可能的解方案,且智能優(yōu)優(yōu)前端的形狀和連續(xù)性不敏感。智能優(yōu)化算法中,粒子群算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法各有于遺傳算法全局最優(yōu)概率較大,并行計算的速度也較快,算法對成熟,應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,故本文選擇了該方法對施工項目多目多目標(biāo)優(yōu)化模型的算法實現(xiàn)目標(biāo)優(yōu)化模型的遺傳算法實現(xiàn)其運算步驟中染色體的編碼選用每條染色體代表一組選擇方案,染色體的基因位代表活動的序該活動采用的模式編號。染色體的結(jié)構(gòu)編碼如圖 4-7 所示,第act)上的數(shù)值 j 表示活動 i 采用第 j 種模式(j=1,2,…,ni),ni為活動 i 的模式個數(shù)。其他的運算步驟見 2.4.4。其算法流程

工程合同,房山,軌道交通,北京


合同段位置圖如圖5-1 所示。線路主要沿芳菲路敷設(shè),起點為四環(huán)路站,線路自四環(huán)路站北段引出下穿南四環(huán)路,沿規(guī)劃張新路向北延伸,至看丹路與張新路交叉口接入與 10 號線換乘的首經(jīng)貿(mào)站。設(shè)計里程范圍:區(qū)間右線里程為 SK26+697.400~SK28+291.283,長 1 593.883 m,區(qū)間左線里程為 XK26+697.400~XK28+291.549,長 1 594.149 m。在 SK27+200.000 處區(qū)間聯(lián)絡(luò)通道 1 座,在 SK27+705.000 設(shè)區(qū)間聯(lián)絡(luò)通道及廢水泵房 1 座。該區(qū)間采用盾構(gòu)法+礦山法施工。四環(huán)路站北側(cè)端頭結(jié)合車站設(shè)置一處盾構(gòu)井,首經(jīng)貿(mào)大學(xué)運動場東北角設(shè)置一處盾構(gòu)井,設(shè)置里程為 SK28+249.970 處,區(qū)間在首經(jīng)貿(mào)站南端設(shè)置有單渡線,單渡線段擬采用暗挖法施工,于渡線中部、左右線結(jié)構(gòu)交叉過渡處設(shè)施工豎井,以橫通道連至左右線區(qū)間隧道,該施工豎井兼做四環(huán)路站~首經(jīng)貿(mào)站區(qū)間盾構(gòu)段盾構(gòu)機的接收井。本區(qū)間采用一臺盾構(gòu)機進行施工
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 力紅;余建軍;孫樹棟;;時間、成本與質(zhì)量三目標(biāo)建模及優(yōu)化[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年24期

4 王宇靜;李永奎;;工程項目綠色施工管理多目標(biāo)均衡優(yōu)化研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年10期

5 陸寧;馮妍萍;王芳;周旋;王巍;;質(zhì)量掙值法的集成管理[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期

6 趙瑞;劉曉君;申金山;;建設(shè)項目多目標(biāo)優(yōu)化方法研究[J];西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年06期

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10 劉曉峰;陳通;張連營;;基于微粒群算法的工程項目質(zhì)量、費用和工期綜合優(yōu)化[J];土木工程學(xué)報;2006年10期


相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 徐斌;基于差分進化算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法研究及其應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2013年

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3 胡程順;水電工程施工進度優(yōu)化及控制方法研究[D];天津大學(xué);2005年


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

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2 劉培;基于精益六西格瑪建造的項目多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];重慶交通大學(xué);2013年

3 郭美君;基于精益六西格瑪建造的工程項目優(yōu)化研究[D];天津大學(xué);2014年

4 劉媛;基于多種群蟻群算法的工程項目工期—成本—質(zhì)量多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用研究[D];江蘇科技大學(xué);2012年

5 付丹丹;基于改進粒子群算法的多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

6 馬重霄;安全—質(zhì)量—費用—工期多目標(biāo)的集成管理[D];長安大學(xué);2011年



本文編號:2870833

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