發(fā)布時(shí)間：2020-06-09 06:51

【摘要】：能源是人類賴以生存的基礎(chǔ),是一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)命脈。中國是世界上最大的發(fā)展中國家,中國在2010年超過美國成為世界上第一能源消費(fèi)大國,能源資源對(duì)中國的發(fā)展至關(guān)重要。在過去的發(fā)展中,中國經(jīng)濟(jì)“粗放式”增長(zhǎng),依靠大量消耗自然資源,能源消費(fèi)狀況存在不合理,能源消費(fèi)效率比較低。本文計(jì)劃從中國能源消費(fèi)現(xiàn)狀和能源效率的影響因素方面進(jìn)行分析,探討中國能源消費(fèi)不合理方面、能源效率的影響因素以及對(duì)能源效率的影響結(jié)果,并給出能夠改善中國能源消費(fèi)現(xiàn)狀和提高中國能源效率的合理性建議。本文首先從能源生產(chǎn)和消費(fèi)總量、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、不同行業(yè)的能源消費(fèi)情況和能源強(qiáng)度方面進(jìn)行了分析。分析過程主要借助Eviews做時(shí)序圖,直觀地反映了能源消費(fèi)的現(xiàn)狀,并運(yùn)用自回歸積分移動(dòng)平均(ARIMA)模型,對(duì)以上分析的各方面進(jìn)行了短期預(yù)測(cè),分析了中國能源消費(fèi)的短期發(fā)展趨勢(shì)。其次本文利用單位GDP能耗即能源強(qiáng)度指標(biāo),借助R軟件中的離差平方和聚類方法,對(duì)國際和國內(nèi)能源效率進(jìn)行了分類分析。最后利用我國27個(gè)省市(其中個(gè)別省市數(shù)據(jù)指標(biāo)未能收集到,暫不做考慮)2006—2015年的面板數(shù)據(jù),借助R軟件中的面板數(shù)據(jù)回歸方法,分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、能源價(jià)格、能源結(jié)構(gòu)、固定投資水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)能源效率的影響。研究結(jié)果主要如下:時(shí)間序列分析結(jié)果顯示,中國能源供需差距仍在不斷加大,能源結(jié)構(gòu)不太合理,煤炭長(zhǎng)期占能源結(jié)構(gòu)的絕大比重,在不同行業(yè)的能源消費(fèi)中,工業(yè)消費(fèi)占比一直太大,反映出工業(yè)發(fā)展的粗放型和其他行業(yè)發(fā)展的不充分性;分類結(jié)果顯示,中國能源效率較低,國內(nèi)區(qū)域能源效率差距較大;面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果顯示,第二產(chǎn)業(yè)占比的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和煤炭占比的能源結(jié)構(gòu)對(duì)能源效率有負(fù)向作用,技術(shù)進(jìn)步、能源價(jià)格、固定投資水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)能源效率有正向作用�；谝陨戏治鼋Y(jié)果,本文給出如下幾條建議:轉(zhuǎn)變能源生產(chǎn)和消費(fèi)理念,調(diào)整和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),適當(dāng)降低煤炭消費(fèi)比重,增加對(duì)天然氣和一次電力等能源消費(fèi),注重在對(duì)煤炭開發(fā)和利用中使用最新技術(shù),重視并加大對(duì)新型能源的探索和利用;重視對(duì)我國各區(qū)域能源利用效率的整體提高,綜合考慮各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平差異等因素制定相關(guān)節(jié)能減排政策;調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),注重發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),合理調(diào)整能源價(jià)格,推進(jìn)能源價(jià)格的市場(chǎng)化改革,注重調(diào)整固定投資,以技術(shù)進(jìn)步為載體,改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),合理調(diào)整不同區(qū)域、不同產(chǎn)業(yè)的固定投資水平等。
【圖文】：

圖 2.1 中國能源生產(chǎn)和消費(fèi)總量時(shí)序圖由圖 2.1 可以看出，從 1980 年到 2002 年，我國能源生產(chǎn)和消費(fèi)總量都低速增長(zhǎng)，基本處于供需平衡狀態(tài)。從 2002 年到 2016 年，我國的能源消費(fèi)總量一直在高速增加源生產(chǎn)總量也在高速增加，但是和能源消費(fèi)總量的差距不斷加大，而且從 2011 開始，生產(chǎn)總量增長(zhǎng)速度放緩，并在 2015 年開始減少。進(jìn)入 21 世紀(jì)以后，隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化步伐加快，大型工業(yè)和城鎮(zhèn)化建設(shè)帶

圖 2.2 能源消費(fèi)總量二階差分時(shí)序圖再對(duì)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表 2.1 所示，統(tǒng)計(jì)量 t 值為-4.693793，小于0.01 水平下的臨界值-3.646342，單位根檢驗(yàn) P 值為 0.0006 小于 0.05，說明檢測(cè)結(jié)果是顯的，經(jīng)過取對(duì)數(shù)后再進(jìn)行二階差分的序列通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。表 2.1 二階差分序列的單位根檢驗(yàn)t-StatisticTest critical valuesProb1% level 2% level 3% level-4.693793 -3.646342 -2.954021 -2.615817 0.0006第二步，模型識(shí)別與選擇。為確定模型中自回歸和移動(dòng)平均的階數(shù)，，作出平穩(wěn)后序的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖如圖 2.3 所示，圖中左半部分是相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖，虛線表示倍標(biāo)準(zhǔn)差，右半部分的序號(hào)表示滯后階數(shù)，AC 表示自相關(guān)系數(shù)，PAC 表示偏自相關(guān)數(shù),Q-Stat 和 Prob 表示 Q 統(tǒng)計(jì)量和相伴的概率。由圖 2.3 可以初步判斷該序列的偏自相關(guān)
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F426.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 羅掌華;楊志江;;我國能源技術(shù)效率的實(shí)證分析[J];科學(xué)管理研究;2015年06期

2 王兆華;豐超;;中國區(qū)域全要素能源效率及其影響因素分析——基于2003-2010年的省際面板數(shù)據(jù)[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2015年06期

3 王俊杰;史丹;張成;;能源價(jià)格對(duì)能源效率的影響——基于全球數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J];經(jīng)濟(jì)管理;2014年12期

4 楊騫;劉華軍;;技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素能源效率的空間溢出效應(yīng)及其分解[J];經(jīng)濟(jì)評(píng)論;2014年06期

5 劉建民;毛軍;;基于空間計(jì)量的中國省域能源效率分布及其影響因素分析[J];湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào);2014年04期

6 尹碩;張耀輝;燕景;;中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率與能源消費(fèi)的動(dòng)態(tài)關(guān)系——基于協(xié)整與VECM的實(shí)證研究[J];華東經(jīng)濟(jì)管理;2014年07期

7 李夢(mèng)蘊(yùn);謝建國;張二震;;中國區(qū)域能源效率差異的收斂性分析——基于中國省區(qū)面板數(shù)據(jù)研究[J];經(jīng)濟(jì)科學(xué);2014年01期

8 李科;;中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)全要素能源效率的閾值效應(yīng)分析[J];管理學(xué)報(bào);2013年11期

9 沈能;劉鳳朝;;空間溢出、門檻特征與能源效率的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)[J];中國人口.資源與環(huán)境;2012年05期

10 袁鵬;程施;;我國能源效率的影響因素:文獻(xiàn)綜述[J];科學(xué)經(jīng)濟(jì)社會(huì);2010年04期

本文編號(hào)：2704315