【摘要】：過(guò)去的40年,伴隨改革開(kāi)放,中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了高速發(fā)展。然而,單純的追求經(jīng)濟(jì)利益導(dǎo)致自然資源匱乏、碳排放、低效率和環(huán)境污染等已經(jīng)成為制約中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嚴(yán)重問(wèn)題,其在化工行業(yè)的表現(xiàn)尤為突出。逐漸覺(jué)醒的環(huán)境和能源保護(hù)意識(shí)使傳統(tǒng)高污染、高能耗的中國(guó)化工業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)�？沙掷m(xù)化工為減少化工業(yè)的能源消耗和廢棄物排放提供了新的思路。剛剛頒布的“中國(guó)石化十三五規(guī)劃”中也強(qiáng)調(diào)了綠色可持續(xù)發(fā)展在中國(guó)化工業(yè)中的作用�？沙掷m(xù)發(fā)展概念強(qiáng)調(diào)同時(shí)綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三大因素。然而,傳統(tǒng)的化工評(píng)價(jià)方法大多是以經(jīng)濟(jì)為導(dǎo)向的,忽略了環(huán)境與社會(huì)因素;或者即使考慮了環(huán)境與社會(huì)因素,但是卻沒(méi)有考慮三者之間的矛盾特性。研究表明,雙極模糊集與其他模糊集相比,很好的刻畫了這種矛盾沖突。有鑒于此,本文主要基于雙極模糊集理論,給出了一系列融合了模糊認(rèn)知圖、決策樹(shù)、輿情深度學(xué)習(xí)可持續(xù)化工雙極評(píng)價(jià)分析方法。本文的主要工作如下:1.利用雙極模糊技術(shù),在可持續(xù)化工評(píng)價(jià)分析中充分考慮了沖突信息。2.將模糊認(rèn)知圖和決策樹(shù)推廣到了雙極,分別對(duì)帶有沖突信息的可持續(xù)化工決策結(jié)果和決策過(guò)程進(jìn)行了分析。3.將輿情分析中深度學(xué)習(xí)技術(shù)擴(kuò)展到雙極,并成功應(yīng)用于從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中獲取化工環(huán)境、社會(huì)等負(fù)面評(píng)價(jià)的信息與數(shù)據(jù)。從而解決了一直以來(lái)困擾可持續(xù)化工評(píng)價(jià)的負(fù)面數(shù)據(jù)難獲取問(wèn)題。通過(guò)實(shí)例分析與對(duì)比,證明了本文提出的算法不但是可行的,有效的。更為重要的是,本文提出的算法更符合當(dāng)今環(huán)境和能源保護(hù)的可持續(xù)發(fā)展觀,對(duì)我國(guó)化工行業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展提供了嶄新思路。
【圖文】：

的權(quán)重（ｗｅｉｇｈｔｓ）和神經(jīng)元的激勵(lì)值【３７］邋（ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｎｅｕｒｏｎｓ）都可以是其中變量。逡逑一個(gè)完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型［３８］包括一個(gè)輸入層，全連接層，隱藏層，輸出層。神經(jīng)網(wǎng)逡逑絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖如圖２－１所示。逡逑９逡逑

0邋0邋ｗＳ３邋ｏｏ邋ｏ逡逑．０邐０邐Ｗ６３邋0邋０邋0逡逑那么，對(duì)應(yīng)的模糊認(rèn)知圖的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)應(yīng)該如圖３－１所示：逡逑Ａ0＿—，邋0逡逑Ｗ，３邐／逡逑ｃｗ逡逑圖３－１邋ＦＣＭ結(jié)構(gòu)示意圖逡逑向量函數(shù)能夠用來(lái)反映這種認(rèn)知閣中ｔｉｌ、丨刻的狀態(tài)：逡逑０（７邋⑴＝（Ｖｌ（ｔ），，…，Ｋｉ（ｔ））邐（３－１邋）逡逑模糊認(rèn)知圖的邊權(quán)矩陣為如下ｎ邋ｘ邋ｎ矩陣逡逑Ｗｙ邋＝邐ｗｌ７邋…）逡逑其屮，１＾／，７表示節(jié)點(diǎn)Ｖｊ對(duì)的關(guān)聯(lián)或影響強(qiáng)度。逡逑模糊認(rèn)知圖推理的數(shù)學(xué)模型為：逡逑ＶＣｊ（ｔ邋＋邋１）邋＝邋／邋Ｖ邋ＣｉＣＯｕ／ｉｙ＂）邐（３－２）逡逑Ｖ邋ｉｅＥ邐／逡逑或逡逑ＶＣｊ（ｔ邋＋邋ｌ）邋＝邋ＷＶｃｆｄｔ）邐（３－３）逡逑１４逡逑
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F426.7

【參考文獻(xiàn)】

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1 李慶勝;劉思峰;;灰色猶豫模糊集及其灰關(guān)聯(lián)TOPSIS決策方法[J];江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年06期

2 韓瑩;陳勝;;雙極值模糊集研究綜述[J];南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年06期

3 梁吉業(yè);錢宇華;李德玉;胡清華;;大數(shù)據(jù)挖掘的粒計(jì)算理論與方法[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2015年11期

4 劉勇華;李愛(ài)萍;段利國(guó);邸鵬;王鴻翔;;以主觀線索為特征的主觀性文本識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2015年09期

5 梁軍;柴玉梅;原慧斌;高明磊;昝紅英;;基于極性轉(zhuǎn)移和LSTM遞歸網(wǎng)絡(luò)的情感分析[J];中文信息學(xué)報(bào);2015年05期

6 唐飛;劉興然;;化工項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估工作探討[J];廣東化工;2015年13期

7 張楠;曾誠(chéng);侯濤;;大型危險(xiǎn)化工項(xiàng)目雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域評(píng)估[J];陜西氣象;2015年S1期

8 章浩偉;高燕妮;苑成梅;劉穎;;基于模糊綜合評(píng)判的雙相障礙早期識(shí)別研究[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)進(jìn)展;2014年03期

9 樊文博;;新型煤化工項(xiàng)目環(huán)境影響技術(shù)評(píng)估要點(diǎn)的探討[J];山西煤炭管理干部學(xué)院學(xué)報(bào);2013年03期

10 陸文星;王燕飛;;中文文本情感分析研究綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年06期

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1 徐改麗;區(qū)間直覺(jué)模糊環(huán)境下群決策理論與方法研究[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2017年

2 張昊渤;區(qū)間信息多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2017年

3 桑妍麗;基于信息粒度的決策粗糙集模型與方法[D];山西大學(xué);2017年

4 陳秀明;基于多粒度猶豫模糊語(yǔ)言信息的群推薦方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年

5 張海東;基于猶豫模糊環(huán)境下的軟集與粗糙集理論模型的研究[D];電子科技大學(xué);2017年

6 郭慶;基于粗糙集理論的不確定信息系統(tǒng)及其決策研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年

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3 胡新辰;基于LSTM的語(yǔ)義關(guān)系分類研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2669000