發(fā)布時(shí)間：2020-05-15 02:43

【摘要】：由于居民用電量逐年升高以及電力系統(tǒng)建設(shè)的嚴(yán)重滯后,導(dǎo)致電能供需矛盾日趨嚴(yán)重。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出基于數(shù)據(jù)挖掘的居民峰谷分時(shí)電價(jià)的定價(jià)策略研究,通過(guò)電價(jià)的杠桿作用,引導(dǎo)居民用戶自發(fā)的改變用電方式,對(duì)減少最大峰谷負(fù)荷差、減少電能浪費(fèi)、建設(shè)資源節(jié)約型社會(huì)都有非常重要的意義。本文利用數(shù)據(jù)挖掘的手段,根據(jù)居民用戶相關(guān)歷史數(shù)據(jù),采用多元線性回歸、支持向量回歸的變權(quán)組合模型,預(yù)測(cè)出未來(lái)一段時(shí)間居民平均日負(fù)荷曲線;再采用模糊聚類思想,確定最優(yōu)閾值,并據(jù)此對(duì)隸屬度函數(shù)劃分結(jié)果進(jìn)行調(diào)整,最終給出峰谷時(shí)段劃分方案;然后,再利用馬爾科夫鏈算法,求解出在不同峰谷電價(jià)下居民用戶在不同時(shí)段間負(fù)荷的轉(zhuǎn)移概率,在保證用戶電費(fèi)支出不增加的前提下,以電網(wǎng)、居民綜合收益最大化為目標(biāo)函數(shù),給出科學(xué)合理的峰谷電價(jià)。最后,以貴陽(yáng)市某地區(qū)第二階梯居民用戶為例進(jìn)行仿真驗(yàn)證,結(jié)果證明了本文方法的有效性。
【圖文】：

計(jì)算原始簇中的樣本點(diǎn)到 a、b 的距離，如果 ( ) ( )，則將樣本點(diǎn)就分配給 1；重復(fù)步驟(2)—(4)，直到達(dá)到終止條件或事先設(shè)定的分類數(shù)目。的主要思想是：初始時(shí)，將所有的樣本點(diǎn)看成一個(gè)個(gè)獨(dú)立的簇，然后以某行逐層的合并，直到達(dá)到某種終止條件或事先設(shè)定好的分類數(shù)目為止。算輸入：原始數(shù)據(jù)集合 D，分類數(shù)目或樣本距離的閾值；輸出：聚類結(jié)果將所有初始樣本看成一個(gè)個(gè)獨(dú)立的簇；計(jì)算兩兩簇中心間的距離，找到距離最小的兩個(gè)簇 1和 2；將 1和 2合并為一個(gè)類簇；重復(fù)步驟(2)、(3)，直到達(dá)到某種終止條件或事先設(shè)定好的分類數(shù)目為止。

平時(shí)段與谷時(shí)段的分界線，閾值為 0.3，虛線以下的時(shí)刻點(diǎn)屬于谷時(shí)段時(shí)段，考慮到時(shí)段劃分具有一定的連續(xù)性，，需要對(duì)劃分結(jié)果進(jìn)行調(diào)整表 5-4 基于隸屬度函數(shù)時(shí)段劃分結(jié)果時(shí)段 時(shí)段分布峰時(shí)段 07：00—8：30 18：15—20：00 /平時(shí)段 08：30—13：15 17：15—18：15 20：00—22：谷時(shí)段 22：15—07：00 13：15—17：15 /糊聚類的峰谷時(shí)段劃分調(diào)整2 節(jié)的分析可知，為了使得峰谷時(shí)段的劃分盡可能的科學(xué)合理，我們需根據(jù)前人經(jīng)驗(yàn)得知峰時(shí)段和平時(shí)段的閾值為 0.6，故本文將主要針對(duì)進(jìn)行仿真，為保證公式（2-11）中的 F 值達(dá)到最大值，根據(jù)最優(yōu)閾值的代碼，利用 Matlab2014b 仿真，結(jié)果如下圖所示：
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP311.13;F426.61;F274

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2664348