【摘要】：隨著我國制造業(yè)的迅猛發(fā)展,我國已成為名副其實(shí)的制造大國。面對我國制造業(yè)大而不強(qiáng)的事實(shí),政府提出“中國制造2025”戰(zhàn)略,努力推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),該戰(zhàn)略的核心是實(shí)施智能制造,但是由于目前企業(yè)對智能制造的認(rèn)識(shí)、發(fā)展路徑、可行方向等方面的困惑,使得智能制造的推進(jìn)進(jìn)程緩慢。首先本文以離散型制造企業(yè)為研究主體,以離散型制造企業(yè)的智能制造能力為研究對象,主要采用層次分析法及DEA法對智能制造能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。在總結(jié)前人制造能力相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合智能制造、傳統(tǒng)制造及制造能力的特征,建立離散型制造企業(yè)的智能制造能力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,包括智能交付速度控制能力、智能成本控制能力、智能質(zhì)量控制能力、智能需求供應(yīng)能力及智能柔性水平5個(gè)核心能力,具體包括18個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。其次通過對浙江省A股上市的13個(gè)離散型制造企業(yè)的相關(guān)專家進(jìn)行問卷調(diào)查,構(gòu)造判斷矩陣并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),進(jìn)而確定評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)的主觀權(quán)重。在此基礎(chǔ)上,采用粗糙集理論依據(jù)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算,以降低采用層次分析法的主觀性,最后根據(jù)黃金分割點(diǎn)對主觀權(quán)重與客觀權(quán)重進(jìn)行線性組合,得出最終的綜合權(quán)重,在避免主觀性的同時(shí)又不完全依賴客觀性,使本文的研究更加符合現(xiàn)實(shí)情況。同時(shí)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對指標(biāo)綜合權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,把得到的綜合權(quán)重與AHP—粗糙集法得到的綜合權(quán)重以及現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行比較,驗(yàn)證本文構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)的合理性。再則根據(jù)得出的評(píng)價(jià)模型中各個(gè)指標(biāo)權(quán)重、指標(biāo)參數(shù)范圍代入建立的智能制造能力評(píng)價(jià)模型,計(jì)算得出W企業(yè)5個(gè)核心能力的驗(yàn)證結(jié)果以及該企業(yè)總體的智能制造能力結(jié)果,驗(yàn)證本文提出的評(píng)價(jià)模型的可行性。最后根據(jù)得出的驗(yàn)證結(jié)果,與案例企業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行對比分析,提出智能制造能力較差的企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步明確市場定位、智能制造能力中等的企業(yè)在追求經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)提高成本控制能力、智能制造能力較強(qiáng)的企業(yè)以提高生產(chǎn)柔性水平為目標(biāo)的對策建議,以期能夠?yàn)槲覈x散型制造企業(yè)智能制造能力的提升提供一份力量。
【圖文】：

圖 4.3 智能交付速度控制能力的最大特征值計(jì)算示例從圖 4.3 中可以看出智能交付速度控制能力判斷矩陣的最大特征值為4.0665，具體結(jié)果見圖 4.3，可知其對應(yīng)的 CI=(4.0665-4)/(4-1)=0.0222，根絕表4.1 可 知 n=4 時(shí) 的 平 均 一 致 性 指 標(biāo) 為 RI=0.89 ， 從 而 一 致 性 比 例 為CR=CI/RI=0.0222/0.89=0.0249＜0.1，，滿足一致性檢驗(yàn)，其余判斷矩陣的 λmax的計(jì)算與圖 4.3 相同。同理，對各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)的結(jié)果見表4.8。表 4.8 一致性檢驗(yàn)結(jié)果因子 λmaxn RI CRC 5.2316 5 1.12 0.0517C14.0665 4 0.89 0.0249C24.0679 4 0.89 0.0254C33.0916 3 0.52 0.0881C44.1587 4 0.89 0.0594C3.0876 3 0.52 0.0842

6.2.2 應(yīng)用結(jié)果分析結(jié)合 W 汽輪公司年報(bào)、半年報(bào)中收集到的數(shù)據(jù)以及實(shí)地調(diào)研得到的數(shù)據(jù)，根據(jù)得出的該企業(yè)各個(gè)核心能力即一級(jí)指標(biāo)下二級(jí)指標(biāo)的數(shù)值范圍，將參數(shù)范圍以及 DEA 求得的指標(biāo)綜合權(quán)重代入智能制造能力的評(píng)價(jià)模型中，可分別算出在評(píng)價(jià)周期內(nèi)企業(yè) 5 個(gè)方面智能制造能力的具體情況。由于智能制造的實(shí)施時(shí)間短，因此評(píng)價(jià)周期為 7，5 個(gè)核心能力上限設(shè)定為 1，智能制造能力上限設(shè)定為 5。具體結(jié)果見圖 6.1-6.6 所示。（1）智能交付速度控制能力案例驗(yàn)證結(jié)果
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F424

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本文編號(hào)：2643369