【摘要】：藥品屬于社會中一種特殊的商品,不僅可以治病還可能“致病”,甚至危及生命安全。隨著社會經濟的發(fā)展,消費水平的提高以及人們飲食習慣與作息規(guī)律的變化,導致一些疑難雜癥隨之增加,極大刺激了藥品行業(yè)的發(fā)展。同時,中國人口基數大,人口老齡化日益突顯,對健康的要求也越來越高,促使人們對藥品的需求與依賴逐漸增加,也加快了藥品行業(yè)的發(fā)展,中國有望在2020年之前成為全球第二大藥品消費市場。庫存管理作為公司生產與運作管理的重要環(huán)節(jié),其合理性與否直接關系公司運營狀況,影響公司的收益與資金流動性,一定程度決定著企業(yè)的發(fā)展前景和命運。面對挑戰(zhàn)和機遇,藥品公司對企業(yè)庫存管理的改進和提升顯得尤為重要。本文在查閱相關文獻的基礎上,分析了當前研究現狀和不足,研究了藥品行業(yè)和H藥品公司的現狀,探索了藥品行業(yè)和H藥品公司庫存管理存在的問題,并基于H藥品公司2016-2017年兩年的銷售數據,從藥品分類、需求預測和訂貨策略對該公司的藥品管理和庫存控制進行了深入分析,具體研究如下:(1)針對藥品行業(yè)現狀和發(fā)展情況,分析了當前藥品行業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn);對H藥品公司現狀進行全面介紹,通過實地考察等方式,將收集到的數據和信息進行整理分析,明確H藥品公司在庫存分類,需求預測,庫存控制方面的問題。(2)H藥品公司庫存分類研究,首先,根據藥品銷售量指標進行ABC分類,將藥品分為A類、B類和C類;其次,根據藥品需求頻次的指標進行VED分類,將藥品分為V類、E類和D類;最后,按照矩陣思維,將兩種分類結合在一起,并參照K-Means聚類思想將結合在一起的九種分類組合成三類藥品。(3)H藥品公司藥品需求預測分析。首先,在分類數據的基礎上,結合SPSS軟件對數據進行曲線擬合,明確數據與時間的數量關系,其中,第一類藥品需求存在很大隨機性,第二類和第三類藥品均與時間存在較好的曲線關系;其次,針對不同類型的藥品,分別應用BP神經網絡、三次曲線回歸模型、ARIMA模型和Holt-Winters模型對H藥品公司2018年需求量進行預測,表明各類藥品在不同月份均會出現需求大幅上漲的情況。(4)建立適用于H藥品公司的補貨模型。首先,根據各類藥品需求和自身存在特點,建立庫存控制模型,其中,第一類藥品采用傳統(tǒng)EOQ模型,第二類藥品和第三類藥品采用改進EOQ模型;其次,通過模型求解得到訂貨次數、訂貨點和訂貨量,其中,第一類藥品采取固定間隔的訂貨策略,第二類與第三類采用固定訂購次數和不固定采購時間的策略;最后,通過對藥品訂貨策略分析可知,第一類藥品每月需求不同,訂購的次數存在差異,第二類與第三類藥品訂貨間隔逐漸縮短,訂貨點到缺貨點的間距隨著時間推移而縮短。上述研究成果實現了H藥品公司庫存管理優(yōu)化,同時也為藥品行業(yè)其他相關企業(yè)的庫存控制提供參考與借鑒。
【圖文】：

曲線擬合情況具體如表 5-15、表 5-16 和圖5-5 所示。050001000015000200002500030000101602 012602 016032 401602 012605 016062 701602 012608 016092 01612 01261 01612 101702 012702 017032 401702 012705 017062 701702 012708 017092 01712 01271 01712銷售量（箱）時間
【學位授予單位】：東北農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F274;F426.72

【參考文獻】

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本文編號：2617551