【摘要】：風(fēng)能是一種清潔的可再生能源,是理想的綠色能源,從而成為我國的重點(diǎn)發(fā)展行業(yè)。伴隨陸上風(fēng)電場場址有限和電力上網(wǎng)困難等一些問題,我國海上風(fēng)電開發(fā)將大規(guī)模商業(yè)化,未來海上風(fēng)電項(xiàng)目數(shù)量將會(huì)快速增長。我國海上風(fēng)電項(xiàng)目進(jìn)入了快速發(fā)展期,海上風(fēng)電項(xiàng)目作為一個(gè)高投入、高技術(shù)的產(chǎn)業(yè),對其運(yùn)行期風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)以及風(fēng)險(xiǎn)管理的研究工作備受項(xiàng)目投資者與參與者的關(guān)注。 文章中首先全面歸納總結(jié)了海上風(fēng)電項(xiàng)日運(yùn)行期風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)理論,介紹了海上風(fēng)電項(xiàng)目運(yùn)行期風(fēng)險(xiǎn)概念以及風(fēng)險(xiǎn)特征,分別對風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)這三個(gè)階段進(jìn)行介紹。重點(diǎn)分析了風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)所常用的方法：模糊綜合評價(jià)法、蒙特卡羅法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,分析其優(yōu)缺點(diǎn),為本文風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法的選擇提供理論基礎(chǔ)。 文章在分析風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)建立原則的基礎(chǔ)上,結(jié)合海上風(fēng)電項(xiàng)日運(yùn)行期風(fēng)險(xiǎn)特證及來源,全面識別海上風(fēng)電項(xiàng)目運(yùn)行期風(fēng)險(xiǎn)因素,進(jìn)而建立海上風(fēng)電項(xiàng)日運(yùn)行期風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系。在建立海上風(fēng)電項(xiàng)目運(yùn)行期風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,提出了基于支持向量機(jī)(SVM)的海上風(fēng)電項(xiàng)日運(yùn)行期風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法,介紹了支持向量機(jī)的原理和算法,運(yùn)用支持向量機(jī)理論構(gòu)建海上風(fēng)電項(xiàng)日運(yùn)行期風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型,通過具體項(xiàng)日數(shù)據(jù)分析其預(yù)測準(zhǔn)確性。最后,完成實(shí)證分析,運(yùn)用文章中提出的SVM回歸模型,借用MATLAB平臺(tái)使用LIBSVM工：具箱完成數(shù)據(jù)運(yùn)算和風(fēng)險(xiǎn)評價(jià),并分析評價(jià)結(jié)果,從而驗(yàn)證了SVM模型評價(jià)海上風(fēng)電項(xiàng)目的科學(xué)性和有效性。 支持向量機(jī)方法豐富了海上風(fēng)電項(xiàng)目運(yùn)行期風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法體系。通過實(shí)證分析表明,在實(shí)際項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)過程中,支持向量機(jī)的方法比傳統(tǒng)評價(jià)方法更便捷、精確度更高,能夠?yàn)楹Ｉ巷L(fēng)電項(xiàng)日運(yùn)行期風(fēng)險(xiǎn)管理提供可靠依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F426.61;TM614

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2562813