【摘要】：在電網(wǎng)改革的大環(huán)境下，作為無污染綠色能源的風(fēng)力發(fā)電，不僅優(yōu)化了電力能源結(jié)構(gòu)，減少了有害氣體的排放量，同時(shí)對(duì)環(huán)境保護(hù)做出了巨大的貢獻(xiàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性發(fā)展也起到積極的促進(jìn)作用。在風(fēng)電場(chǎng)中，風(fēng)機(jī)上網(wǎng)電量直接影響著整個(gè)風(fēng)電項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益，因此正確分析上網(wǎng)電量的影響因素，有著重要現(xiàn)實(shí)意義的意義，對(duì)低碳環(huán)境下風(fēng)電場(chǎng)的可持續(xù)發(fā)展起到?jīng)Q定性作用。 本文分析了國(guó)內(nèi)外風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機(jī)上網(wǎng)電量影響因素研究現(xiàn)狀，探討風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機(jī)上網(wǎng)電量影響因素的研究意義，并介紹烏登山風(fēng)場(chǎng)的基本情況，重點(diǎn)闡述研究風(fēng)機(jī)上網(wǎng)電量影響因素的重要性。根據(jù)低碳經(jīng)濟(jì)背景下，，風(fēng)機(jī)上網(wǎng)電量影響因素研究中存在的關(guān)鍵性問題，構(gòu)建了風(fēng)機(jī)上網(wǎng)電量影響因素指標(biāo)體系，結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)及烏登山二期風(fēng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，建立了基于模糊綜合評(píng)價(jià)和層次分析法的烏登山風(fēng)場(chǎng)風(fēng)機(jī)上網(wǎng)電量影響因素綜合評(píng)價(jià)模型，有效地解決了風(fēng)機(jī)上網(wǎng)電量影響因素評(píng)價(jià)中的指標(biāo)和權(quán)重的科學(xué)性問題。通過對(duì)烏登山地區(qū)風(fēng)場(chǎng)的實(shí)證研究，驗(yàn)證了所選方法的有效性，表明了該模型對(duì)烏登山風(fēng)場(chǎng)風(fēng)機(jī)上網(wǎng)電量影響因素評(píng)價(jià)問題的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。為有效解決風(fēng)機(jī)上網(wǎng)電量不足問題提供了理論基礎(chǔ)，也為其它風(fēng)電場(chǎng)在研究上網(wǎng)電量影響因素問題上提供了依據(jù)。
[Abstract]:Under the environment of power grid reform, wind power generation, as a non-polluting green energy, not only optimizes the power energy structure and reduces the emission of harmful gases, but also makes a great contribution to environmental protection and plays a positive role in promoting the sustainable development of the economy. The economic benefits of the whole wind power project, therefore, it is of great practical significance to correctly analyze the factors affecting the power consumption on the grid, which plays a decisive role in the sustainable development of wind farms in low-carbon environment.
This paper analyzes the research status of the factors affecting the power consumption of wind turbines in wind farms at home and abroad, discusses the research significance of the factors affecting the power consumption of wind turbines in wind farms, introduces the basic situation of Wushan Wind Farm, and emphasizes the importance of studying the factors affecting the power consumption of wind turbines on the grid. In order to solve the key problems, the index system of influencing factors of fan on-line power consumption is constructed. Combined with the evaluation index and the data characteristics of Wushan wind farm, a comprehensive evaluation model of influencing factors of fan on-line power consumption based on fuzzy comprehensive evaluation and AHP is established, which effectively solves the problem of fan on-line power consumption. The validity of the selected method is verified by the empirical study of the wind field in Wushan area, and the practical application value of the model to the evaluation of the factors affecting the power consumption of the wind turbine in Wushan wind farm is demonstrated. It also provides a basis for other wind farms to study the influencing factors of electricity consumption.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F426.61

【參考文獻(xiàn)】

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3 夏安俊;胡書舉;許洪華;;大型風(fēng)電機(jī)組自抗擾轉(zhuǎn)速控制[J];電機(jī)與控制學(xué)報(bào);2012年09期

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2 曹兆龍;基于支持向量機(jī)的多分類算法研究[D];華東師范大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2228877