本文選題：復雜網絡 + 在線評論　； 參考：《軟科學》2014年08期

【摘要】：利用復雜網絡的方法研究淘寶網在線評論行為特征,對化妝水品類下具有追加評論的的群體,構建了一個二分網絡模型,并探討了追加評論網絡的分布特征,以及在線評論網主要簇群的特征。通過對評論者發(fā)起評論的時間特征進行分析,發(fā)現(xiàn)普通評論的時間分布有兩個明顯的"峰",追加評論的時間分布則表現(xiàn)為長尾分布特征,這說明了不同的評論形式具有特定的時間規(guī)律性。
[Abstract]:Using the method of complex network to study the behavior characteristics of Taobao online comment, a two-part network model is constructed for the groups with additional comments under the category of make-up water, and the distribution characteristics of the supplementary comment network are discussed. And the characteristics of the main clusters of online comment networks. By analyzing the time characteristics of the commenters' comments, it is found that there are two distinct "peaks" in the time distribution of the general comments, while the time distribution of the supplementary comments is characterized by the long tail distribution. This shows that different forms of comment have specific temporal regularity.
【作者單位】： 復旦大學管理學院博士后流動站;阿里巴巴集團博士后工作站;杭州師范大學信息經濟研究所;華東理工大學商學院;上海海洋大學經濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金青年項目(71203063) 華東理工大學培育課題
【分類號】：F426.72;F724.6

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1981983