本文選題：X--ARIMA模型 + 電煤需求��； 參考：《中國(guó)電力》2014年02期

【摘要】：考慮中國(guó)春節(jié)、端午、中秋等移動(dòng)假日效應(yīng),對(duì)美國(guó)人口普查局開(kāi)發(fā)的X-12-ARIMA模型進(jìn)行了改進(jìn)和實(shí)證分析。結(jié)果表明,中國(guó)電煤消費(fèi)量具有顯著的季節(jié)性特征,每年11—12月為消費(fèi)最高峰,7—8月為消費(fèi)小高峰;基于改進(jìn)X-12-ARIMA模型對(duì)2013年1、2和3月份的電煤需求預(yù)測(cè)精度分別為96.6%、95.1%和93.7%,具有較好的短期預(yù)測(cè)能力。
[Abstract]:Considering the effects of Chinese Spring Festival, Dragon Boat Festival and Mid-Autumn Festival, the X-12-ARIMA model developed by the United States Census Bureau is improved and empirically analyzed. The results show that the consumption of thermal coal in China has a remarkable seasonal characteristic, with the peak of consumption in November-December and the small peak in July-August. Based on the improved X-12-ARIMA model, the forecasting accuracy of thermal coal demand in March and March 2013 is 96.6% and 93.71%, respectively. It has good short-term forecasting ability.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)能源研究院;
【基金】：國(guó)家電網(wǎng)公司科技資助項(xiàng)目(XM2012020032327) 中能電力工業(yè)燃料公司委托資助項(xiàng)目(XM2013020032512)~~
【分類號(hào)】：F426.61;F224

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5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預(yù)報(bào)電離層VTEC研究[A];第一屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2010年

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5 魏來(lái);ARIMA理論及其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下綠色農(nóng)產(chǎn)品定價(jià)的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2003年

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8 王衛(wèi)琪;ARIMA模型及其在醫(yī)療資源消費(fèi)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2008年

9 闕斯洋;基于ARIMA的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

10 侯璐;基于ARIMA模型的石油價(jià)格短期分析預(yù)測(cè)[D];暨南大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：1783647