本文關(guān)鍵詞：湖南懷化地區(qū)電力需求預(yù)測及其實證研究　出處：《華北電力大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著電力體制改革的不斷深入,電力系統(tǒng)逐漸形成了以發(fā)電側(cè)、輸配電側(cè)和用戶側(cè)為三大主體的復(fù)雜系統(tǒng),電力市場的初步建立,帶給了發(fā)電側(cè)、輸配電側(cè)和用戶側(cè)新的任務(wù)和挑戰(zhàn)。因此,如何對電力需求進行準(zhǔn)確預(yù)測,保證電能穩(wěn)定充足供應(yīng),使電力系統(tǒng)與整個社會形成和諧的可持續(xù)發(fā)展,為社會帶來巨大的經(jīng)濟效益和社會效益,成為電力行業(yè)首要解決的重大課題。在此大背景下,為滿足湖南省懷化地區(qū)的經(jīng)濟快速穩(wěn)定發(fā)展,保證電力的充足供應(yīng),電力需求的準(zhǔn)確預(yù)測已經(jīng)成為研究的重點。 由于電力市場的快速發(fā)展,影響電力需求的因素不斷變化,導(dǎo)致電力需求情況瞬息萬變,因此,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對電力需求進行預(yù)測會大大降低預(yù)測精度,預(yù)測出的電力需求數(shù)據(jù)對電力行業(yè)的決策沒有特別大的實際意義。由于馬爾可夫理論既適用于空間序列,又適用于時間序列,同時,馬爾科夫鏈具有無后效性,這一點與現(xiàn)代電力需求的特點相適應(yīng),使得馬爾可夫理論在現(xiàn)代電力需求預(yù)測中可以得到廣泛的應(yīng)用。本文首先分析了國內(nèi)外現(xiàn)有的關(guān)于電力需求預(yù)測的方法；其次,在對涉及到的電力需求預(yù)測相關(guān)理論和方法進行了分析的基礎(chǔ)上,對湖南省懷化地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r、電力需求狀況、電力供應(yīng)能力和主要存在的問題以及影響電力供需的主要因素進行分析；然后分別采用灰色預(yù)測方法和加權(quán)馬爾可夫殘差修正預(yù)測方法對該地區(qū)的總社會電力需求量進行預(yù)測,并將其預(yù)測結(jié)果進行了對比,通過對比發(fā)現(xiàn),加權(quán)馬爾可夫殘差修正預(yù)測具有更高的精確度,預(yù)測數(shù)據(jù)結(jié)果更具有可信度,克服了傳統(tǒng)預(yù)測方式預(yù)測精度低,預(yù)測數(shù)據(jù)不具有普適性的問題。為懷化電力公司的電源規(guī)劃、電網(wǎng)建設(shè)等決策提供一定的參考依據(jù)。
[Abstract]:With the deepening of the power system, power system gradually formed in the generation side, the complex system of power transmission and distribution side and user side for the three main, preliminary establishment of power market, power transmission and distribution to the side, side and user tasks and challenges. Therefore, how to accurately forecast the power demand. To ensure the stable power supply, the power system and the formation of the whole society harmonious sustainable development, bring huge economic benefits and social benefits to the society, has become a major issue to solve the electric power industry. Under this background, in order to meet the Huaihua area of Hunan Province, the rapid and stable economic development, to ensure adequate power supply, accurate prediction the electric power demand has become the focus of the study.
Due to the rapid development of power market, power demand factors are constantly changing, resulting in changing power demand, therefore, according to the historical data of power demand forecasting will greatly reduce the prediction accuracy, the prediction of the decision-making power demand data of the power industry have no practical significance. Especially because of Markov's theory is not only applicable to space sequence it is suitable for time series, at the same time, Markov chain has no aftereffect, this with modern power demand characteristics to adapt, the Markov theory can be widely used in the modern electric power demand forecasting. This paper first analyzes the domestic power demand forecasting method; secondly, the demand for electricity related to the prediction theory and method are analyzed on the basis of the economic development in Huaihua area of Hunan Province, the electric power demand. Condition, main factors of power supply capacity and the main problems and the influence of power supply and demand analysis; then using the grey prediction method and weighted Markov prediction method of residual correction for the region's total social electricity demand forecasting, and the prediction results were compared, by comparison, the weighted Markov prediction residual error correction with higher accuracy, forecast result has more credibility, to overcome the traditional prediction methods of low prediction accuracy, the prediction data is not universal problem. As the power supply planning of Huaihua electric power company, provide a reference for power grid construction and decision-making.

【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F426.61

【參考文獻】

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5 楊正瓴,張廣濤,林孔元;時間序列法短期負荷預(yù)測準(zhǔn)確度上限估計[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;2004年02期

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4 聶威;組合預(yù)測模型在中山電力中長期負荷預(yù)測系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2008年

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8 甘霖;組合預(yù)測模型在中長期電力負荷預(yù)測中的應(yīng)用[D];南昌航空大學(xué);2012年

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本文編號：1425081