本文關(guān)鍵詞：擴(kuò)大風(fēng)電消納能力模式的博弈分析與機(jī)制研究　出處：《華北電力大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：核能的不安全性和化石能源的不可再生性，決定了未來(lái)我國(guó)能源的巨大需求在很大程度上要寄希望于可再生能源，而風(fēng)能資源的豐富性和分布的集中性為我國(guó)大規(guī)模開(kāi)發(fā)風(fēng)能資源提供了可能。近幾年，隨著國(guó)家可再生能源法和一系列相關(guān)支持政策的出臺(tái)，我國(guó)風(fēng)能資源得到了大幅度地開(kāi)發(fā)。但是，由于風(fēng)能資源與消納市場(chǎng)呈逆向分布，使得當(dāng)下風(fēng)電發(fā)展面臨的主要問(wèn)題就是消納能力不足。因而，尋求可行的擴(kuò)大風(fēng)電消納能力的模式，并制定有針對(duì)性的機(jī)制體系保證其實(shí)施，對(duì)滿足能源的巨大需求以及提高風(fēng)電企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義。 首先，本論文分析了影響風(fēng)電消納能力的因素和風(fēng)電消納模式的選擇原則，指出風(fēng)電打捆外送模式是風(fēng)電消納的理想選擇；而風(fēng)電打捆外送模式的多個(gè)參與方復(fù)雜的利益關(guān)系和各個(gè)參與方缺乏合理的利益分配機(jī)制成為了風(fēng)電打捆外送模式運(yùn)行的主要障礙。其次，分析了各參與方在不同利益驅(qū)動(dòng)下的行為選擇，在將風(fēng)電打捆外送模式的參與方進(jìn)行分組的基礎(chǔ)上，，建立了博弈論分析模型，剖析了風(fēng)電打捆模式各個(gè)參與方相互之間復(fù)雜的利益關(guān)系以及在不同的情況下各自的行為選擇趨向。然后，針對(duì)參與者各方缺乏合理的利益分配機(jī)制的問(wèn)題，建立了DEAgame模型，解決了風(fēng)電打捆外送模式下超額利益的分配問(wèn)題，并通過(guò)實(shí)例分析，驗(yàn)證了該模型的可行性。最后，在前述分析成果的基礎(chǔ)上，從風(fēng)電打捆外送并網(wǎng)發(fā)電規(guī)劃、打捆電源并網(wǎng)運(yùn)行和風(fēng)電并網(wǎng)價(jià)格與結(jié)算三個(gè)方面，提出了擴(kuò)大風(fēng)電消納能力機(jī)制體系的構(gòu)建要求和基本框架，并對(duì)重要的機(jī)制做了具體介紹。 本文利用博弈論所研究出的主要成果和所提出相關(guān)機(jī)制體系建設(shè)，旨在保障風(fēng)電打捆外送模式持續(xù)順利運(yùn)行，從而擴(kuò)大風(fēng)電消的納能力和提高風(fēng)電企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，希望能為有關(guān)部門(mén)在解決風(fēng)電消納問(wèn)題上提供參考。
[Abstract]:Non renewable energy safety and fossil energy, determines the huge demand of our energy future to hope for renewable energy to a great extent, and may provide a concentration of the abundance and distribution of wind energy resources for the development of large-scale wind energy resources in China. In recent years, with the National Renewable Energy Law and a series of related support policies, China's wind energy resources has been greatly developed. However, because of wind energy resources and the consumptive market was reverse distribution, so that when the main problems facing the development of wind power is not sufficient consumptive capacity. Therefore, seeking feasible to expand wind power accommodation mode, and make the the mechanism of the system to ensure its implementation, and has important significance to meet the huge demand for energy and improve the economic benefits of wind power companies.
First, this paper analyzes the influence factors of the selection principle of absorptive capacity of wind power and wind power consumptive mode, points out that wind power bale delivery mode is the ideal accommodation of wind power and wind power; multiple parties complex interests and each bale delivery mode in lack of cooperation profit allocation mechanism the wind power has become a major obstacle to bale delivery mode. Secondly, analyzes the participation behavior in different profit driven selection in wind power were grouped based in bale delivery mode, establishes a game theory analysis model, analysis of the binding mode of wind power each participant between complex interests and their behavior in different situations preference. Then, the participants lack of reasonable interest distribution problems, DEAgame model is established to solve the wind bale delivery Distribution of excess interests of the mode, and through the example analysis, and verifies the feasibility of this model. Finally, based on the above analysis results, from wind power bale delivery grid planning, three aspects of bundle of power grid operation and wind power price and settlement, put forward requirements of the construction of the expansion of the wind power accommodation mechanism system and basic framework, and the important mechanism in detail.
The main results of this research by using game theory and put forward the related mechanism of system construction, continue to run smoothly to ensure wind power supply mode of bundling, the capability to expand wind power dissipation and improve the economic benefits of wind power enterprises, hoping to provide a reference for the relevant departments in the wind consumptive problem.

【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F426.2;F224.32

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1420561