本文關鍵詞：中國工業(yè)分行業(yè)碳排放影響因素研究　出處：《哈爾濱工業(yè)大學》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 碳排放 工業(yè)行業(yè) 影響因素 LMDI 多因素回歸

【摘要】：在全球氣候變暖和化石能源日益枯竭的大環(huán)境下，控制溫室氣體排放對全人類來說已經迫在眉睫。各個國家都在尋求解決該問題的有效途徑，以往的經濟發(fā)展方式已不能滿足當今世界經濟發(fā)展的需要。一種新型的綠色經濟模式-低碳經濟應運而生，并且得到世界上許多國家的認可。中國作為發(fā)展中國家，在工業(yè)化進程中二氧化碳排放不斷增加。我國在減緩碳排放、采用低碳發(fā)展模式方面仍任重道遠。在此背景下，研究我國工業(yè)各具體行業(yè)碳排放的影響因素，分析它們對工業(yè)各行業(yè)碳排放的影響具有一定的理論意義。同時其研究結論也會為我國工業(yè)各行業(yè)碳減排政策的制定提供十分重要的參考價值和指導意義。 本文首先介紹我國工業(yè)部門碳排放影響因素的研究目的，整理匯總當前相關研究文獻后，提出論文的主要內容和方法。其次，通過對基礎理論的回顧與分析，闡述了碳排放影響因素分析常用的兩種分解方法：結構分解分析法（SDA）和指數(shù)分解分析法（IDA），并選擇了IDA中LMDI方法作為本文的研究方法。之后建立了適用于我國工業(yè)碳排放領域的LMDI因素分解模型，研究碳排放的影響因素包括：人口規(guī)模、工業(yè)發(fā)展、行業(yè)結構、能耗強度、能源結構。第三，測算出工業(yè)各行業(yè)2003-2011年碳排放情況，分析其變化趨勢。根據碳排放量的大小對39個行業(yè)進行分類，，分別分析每一類行業(yè)的影響因素。最后為了深入、有效地研究各項因素對工業(yè)各行業(yè)碳排放的影響，本文又進行了多因素回歸分析。 研究結果顯示，我國工業(yè)部門不同行業(yè)之間碳排放差異較大，其中以黑色金屬冶煉及壓延業(yè)居歷年榜首；用LMDI模型分析各行業(yè)碳排放影響因素時我們發(fā)現(xiàn)，人口規(guī)模、經濟發(fā)展、能耗強度無一例外的增加了各行業(yè)的碳排放。用多因素回歸分析時發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模、工業(yè)發(fā)展、能耗強度是三類行業(yè)碳排放的共同影響因素。這兩者結論相似。
[Abstract]:In the global warming and the increasing depletion of fossil energy environment, the control of greenhouse gas emissions for all mankind is imminent. The effective way to solve the problem in various countries are seeking the previous economic development mode has been unable to meet the needs of economic development in the world. A new green economy low-carbon economy came into being many countries in the world, and has been recognized by Chinese. As a developing country, carbon dioxide emissions continue to increase in the process of industrialization of our country. In the mitigation of carbon emissions, low carbon development mode is still long way to go. In this background, to study the factors that influence our country industry specific industry carbon emissions, the analysis of their impact on the industrial carbon the discharge has certain theoretical significance. Meanwhile the research conclusion will be for the development of our country industry carbon emission reduction policies provide very heavy The reference value and guiding significance.
This paper first introduces the purpose of study on the influencing factors of carbon emissions of China's industrial sector, summarizing the related research literatures, the main contents and methods of the thesis. Secondly, through the review and analysis of the basic theory, expounds the factors affecting carbon emissions of two kinds of commonly used decomposition method: structural decomposition analysis (SDA) and index decomposition analysis method (IDA), and select the LMDI method in IDA as the research methods. After the establishment of the LMDI factors suitable for China's industrial carbon emission field decomposition model to study the influencing factors on carbon emissions, including: population size, industrial development, industry structure, energy intensity and energy structure. Third, estimates the industry 2003-2011 years of carbon emissions, the analysis of the changing trend. According to the size of carbon emissions to classify 39 industries, respectively, analysis the influence factors of each industry. Finally, in order to deep The effects of various factors on carbon emissions in industrial industries are studied effectively. The multiple factor regression analysis is also carried out in this paper.
The research results show that China's industrial sector carbon emissions differences between different industries, among which the black metal smelting and rolling industry in the first place; use the LMDI model to analyze the influencing factors of carbon emissions in the industry when we found that the size of the population, economic development, energy consumption intensity without exception increased in various industries with more carbon emissions. Regression analysis found that the size of the population, industrial development, energy intensity is the common influencing factors of three types of industry carbon emissions. The two results are similar.

【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F424.1

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本文編號：1385605