本文關鍵詞：灰色預測模型在石油化工原料價格預測中的應用　出處：《數(shù)學的實踐與認識》2014年16期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：以2012年9月至2013年8月某化工原料(CB原料)的周平均市場價格數(shù)據(jù)為研究對象,應用灰色預測理論,建立GM(1,1)預測模型,預測了2013年9至11月共三個月12組該化工原料的周市場價格數(shù)據(jù),從定量分析角度研究了其市場價格的變化呈增加趨勢,并對模型的靈敏性進行了分析,研究結果可輔助石化企業(yè)在采購化工原料過程中提供采購決策.
[Abstract]:Based on the weekly average market price data of a chemical raw material (CB) from September 2012 to August 2013, the grey forecasting theory was applied to establish the GM1 / 1) forecasting model. The weekly market price data of 12 groups of chemical raw materials for three months from 2013 to November were forecasted, and the trend of increasing market price was studied from the point of view of quantitative analysis. The sensitivity of the model is analyzed. The results can assist petrochemical enterprises to provide purchasing decision in the process of purchasing chemical raw materials.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院;桂林電子科技大學商學院;
【基金】：教育部人文社會科學研究青年基金(11YJC630290) 廣西哲學社會科學“十二五”計劃研究課題(13FGL011)
【分類號】：F224;F767
【正文快照】： 1引言石油化工指化學工業(yè)中以石油為原料生產(chǎn)化學品的領域,已成為化學工業(yè)中的基干工業(yè),在國民經(jīng)濟中占有極重要的地位,其原料主要為來自石油煉制過程產(chǎn)生的各種石油餾分和煉廠氣,以及油田氣、天然氣等.石油餾分通過烴類裂解,裂解氣分離可制取乙烯、丙烯、丁二烯等烯烴和純苯

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