本文關(guān)鍵詞：不確定條件下基于遺傳算法的作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題研究

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【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展以及消費(fèi)者需求的多樣化,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,以往少品種的生產(chǎn)模式逐漸被多品種的模式所替代。企業(yè)要想在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立足長(zhǎng)遠(yuǎn),只有不斷進(jìn)行生產(chǎn)管理的優(yōu)化。研究資源、時(shí)間、任務(wù)以及性能指標(biāo)四者之間關(guān)系的生產(chǎn)調(diào)度,作為生產(chǎn)管理的核心,逐漸受到大家的重視。長(zhǎng)期以來(lái)學(xué)者們利用各種智能計(jì)算方法來(lái)對(duì)其求解。在各種智能算法當(dāng)中,遺傳算法因?yàn)樗哂休^弱的依賴性和較強(qiáng)的魯棒性而被普遍應(yīng)用。目前車間調(diào)度課題的研究大都是針對(duì)確定型的,但是在實(shí)際生產(chǎn)的過(guò)程中,由于受到各種隨機(jī)因素的影響,產(chǎn)品的處理時(shí)間以及交貨期限往往是不確定的。為了更有效的指導(dǎo)實(shí)際的生產(chǎn),本文在現(xiàn)有理論研究的基礎(chǔ)上,深入研究了在不確定條件下基于遺傳算法的作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題。本文首先對(duì)作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了研究,以降低產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程總成本為目標(biāo),結(jié)合模糊數(shù)的相關(guān)知識(shí),用三角模糊數(shù)表示加工處理時(shí)間,建立不確定條件下的作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題模型,并設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的遺傳算法來(lái)求解所提出的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)對(duì)算例的求解比較分析,驗(yàn)證該改進(jìn)遺傳算法的有效性。然后,針對(duì)更為復(fù)雜的柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題,建立不確定條件下的調(diào)度模型,考慮到模糊加工處理時(shí)間和交貨期窗口,設(shè)計(jì)遺傳算法進(jìn)行求解,并通過(guò)算例進(jìn)行測(cè)試,驗(yàn)證了該算法在求解不確定條件下的柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題的有效性。最后,介紹了某機(jī)械制造廠的生產(chǎn)狀況。根據(jù)該企業(yè)具體的生產(chǎn)數(shù)據(jù),用本文提出的算法進(jìn)行求解,結(jié)果表明該方法能為該企業(yè)提供良好的生產(chǎn)決策。
【學(xué)位授予單位】：上海大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F426.4

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