本文關(guān)鍵詞：Y公司車間物流配送系統(tǒng)優(yōu)化及仿真研究

  更多相關(guān)文章： 物流系統(tǒng) 遺傳算法 ExtendSim MATLAB 仿真

【摘要】：隨著社會(huì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展,企業(yè)的物流成本與生產(chǎn)活動(dòng)之間的聯(lián)系也越來(lái)越緊密。因此挖掘物流系統(tǒng)中儲(chǔ)藏的巨大財(cái)富也日益受到企業(yè)管理層的青睞。先進(jìn)的生產(chǎn)方式以及車間物料配送路徑的合理規(guī)劃,不僅可以有效提高企業(yè)的人力資源利用率,而且可以顯著降低生產(chǎn)物流的成本。論文首先闡述課題的研究意義和研究方向,并系統(tǒng)列舉了國(guó)內(nèi)外專家在生產(chǎn)物流系統(tǒng)仿真方面的研究成果和相關(guān)理論。針對(duì)Y公司總裝車間物料配送車輛的路徑問(wèn)題,經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研和數(shù)據(jù)分析,首先建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,并進(jìn)行遺傳算法設(shè)計(jì),運(yùn)用MATLAB軟件編制程序進(jìn)行求解,得出了最佳的物料配送路徑。然后利用ExtendSim軟件建立配送系統(tǒng)的仿真模型,對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證和確認(rèn),進(jìn)行模擬運(yùn)行,并分析相應(yīng)的輸出數(shù)據(jù)。結(jié)果表明：通過(guò)上述研究方法對(duì)總裝車間的物料配送路徑進(jìn)行優(yōu)化,提高了物料配送車輛的工作效率、避免了由于作業(yè)區(qū)缺料而影響產(chǎn)品的正常生產(chǎn)、提高了相關(guān)設(shè)備的利用率。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下：1.針對(duì)Y公司總裝車間目前存在的問(wèn)題,運(yùn)用因果分析的方法,找出了引起這些問(wèn)題的主要原因,并提出相應(yīng)的解決方案。2.針對(duì)總裝車間物料配送車輛路徑不合理的問(wèn)題,首先進(jìn)行問(wèn)題的描述,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,并構(gòu)造遺傳算法,最后運(yùn)用MATLAB軟件編制算法程序求解最佳配送路徑。3.利用ExtendSim軟件建立仿真模型,并模擬運(yùn)行。不僅對(duì)仿真得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而且找出物料配送過(guò)程中的主要影響因素,然后針對(duì)主要影響因素進(jìn)行分析總結(jié),改進(jìn)現(xiàn)有的配送系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)物料配送車輛的高效利用。最后對(duì)比仿真模型中的輸出數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù),驗(yàn)證該模型的有效性和可行性。4.在總裝車間設(shè)立作業(yè)區(qū)的線邊暫存庫(kù),分析優(yōu)化方案的實(shí)施結(jié)果。然后運(yùn)用表格,對(duì)數(shù)據(jù)加以說(shuō)明,從而驗(yàn)證了方案的可行性。不僅改進(jìn)了物流配送系統(tǒng),而且提高了作業(yè)區(qū)的人員利用率。同時(shí)積累了相當(dāng)多的物流技術(shù)的經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了人員和車輛的合理配置。
【關(guān)鍵詞】：物流系統(tǒng) 遺傳算法 ExtendSim MATLAB 仿真
【學(xué)位授予單位】：揚(yáng)州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F426.4;F252
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 車輛路徑問(wèn)題的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 生產(chǎn)物流仿真的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀10-11
• 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容11-12
• 1.4 本章小結(jié)12-13
• 第二章 車輛路徑的理論與方法13-21
• 2.1 車輛路徑問(wèn)題描述13-15
• 2.1.1 車輛路徑問(wèn)題的定義13
• 2.1.2 車輛路徑問(wèn)題的分類13-14
• 2.1.3 車輛路徑問(wèn)題的模型14-15
• 2.2 遺傳算法15-17
• 2.2.1 遺傳算法的基本原理15
• 2.2.2 遺傳算法的步驟15-16
• 2.2.3 遺傳算法的特點(diǎn)16-17
• 2.3 遺傳算法與傳統(tǒng)優(yōu)化算法的比較17
• 2.4 遺傳算法的改進(jìn)策略17-18
• 2.5 MATLAB混合編程技術(shù)18-20
• 2.5.1 MATLAB引擎概述19
• 2.5.2 MATLAB引擎使用19-20
• 2.6 本章小結(jié)20-21
• 第三章 Y公司總裝車間物料配送現(xiàn)狀分析21-30
• 3.1 Y公司基本情況21
• 3.2 Y公司總裝車間現(xiàn)狀分析21-24
• 3.2.1 主要產(chǎn)品及工藝路線21-23
• 3.2.2 總裝車間布局23
• 3.2.3 物料配送流程23-24
• 3.3 Y公司總裝車間物料配送模式分析24-26
• 3.3.1 總裝車間物料及其分類24-25
• 3.3.2 總裝車間物料配送方式分類25-26
• 3.4 Y公司總裝車間物料配送問(wèn)題分析26-29
• 3.4.1 總裝車間物料配送過(guò)程中存在的問(wèn)題26-27
• 3.4.2 總裝車間物料配送的問(wèn)題分析27-29
• 3.5 本章小結(jié)29-30
• 第四章 總裝車間物料配送車輛的路徑優(yōu)化30-37
• 4.1 物料配送路徑優(yōu)化模型30-31
• 4.1.1 物料配送車輛問(wèn)題描述30
• 4.1.2 物料配送VRPTW數(shù)學(xué)模型30-31
• 4.2 物料配送路徑的遺傳算法設(shè)計(jì)31-33
• 4.2.1 車輛數(shù)的確定31
• 4.2.2 染色體結(jié)構(gòu)31
• 4.2.3 約束的處理31-32
• 4.2.4 適應(yīng)度函數(shù)32
• 4.2.5 初始群體32
• 4.2.6 遺傳算子32-33
• 4.2.7 控制參數(shù)和算法的終止條件33
• 4.3 實(shí)例分析33-36
• 4.3.1 問(wèn)題求解33-35
• 4.3.2 運(yùn)行程序35-36
• 4.4 本章小結(jié)36-37
• 第五章 基于ExtendSim的物料配送系統(tǒng)仿真37-52
• 5.1 系統(tǒng)仿真37-39
• 5.1.1 系統(tǒng)與建模37
• 5.1.2 系統(tǒng)仿真運(yùn)行流程37-39
• 5.1.3 ExtendSim仿真軟件39
• 5.2 基于ExtendSim的仿真目標(biāo)與構(gòu)建生產(chǎn)系統(tǒng)模型39-40
• 5.2.1 仿真目標(biāo)39-40
• 5.2.2 物料配送系統(tǒng)的實(shí)體流程圖40
• 5.3 利用ExtendSim對(duì)物料配送系統(tǒng)進(jìn)行仿真40-47
• 5.3.1 總控模塊41
• 5.3.2 需求生成模塊41-43
• 5.3.3 車輛資源模塊43-44
• 5.3.4 裝載模塊44-45
• 5.3.5 路線選擇模塊45-46
• 5.3.6 卸載模塊46
• 5.3.7 統(tǒng)計(jì)模塊46-47
• 5.3.8 其他輔助模塊47
• 5.4 基于ExtendSim的物料配送系統(tǒng)仿真實(shí)現(xiàn)47-51
• 5.4.1 參數(shù)設(shè)置49
• 5.4.2 性能指標(biāo)49-50
• 5.4.3 模型檢驗(yàn)50-51
• 5.5 本章小結(jié)51-52
• 第六章 物料配送優(yōu)化方案的實(shí)施52-56
• 6.1 物料配送流程優(yōu)化52-54
• 6.1.1 線邊庫(kù)的設(shè)立52
• 6.1.2 物料配送計(jì)劃制定52-54
• 6.2 改善效果評(píng)價(jià)54-55
• 6.3 本章小結(jié)55-56
• 第七章 總結(jié)與展望56-58
• 7.1 總結(jié)56
• 7.2 展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 附錄61-69
• 致謝69-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文情況70-71

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊磊;;遺傳算法在解決經(jīng)典運(yùn)籌問(wèn)題中的應(yīng)用[J];合作經(jīng)濟(jì)與科技;2012年01期

2 曾瑛;;遺傳算法在優(yōu)化求解中的應(yīng)用[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2012年10期

3 鄭士貴;時(shí)刻表和計(jì)劃綜合的遺傳算法[J];管理科學(xué)文摘;1997年08期

4 歲豐;利用遺傳算法編制程序[J];管理科學(xué)文摘;1998年06期

5 俞書偉,張華雨,楊林;遺傳算法在庫(kù)存模糊邏輯控制中的應(yīng)用[J];中國(guó)管理科學(xué);2000年02期

6 王昕巖,蔡臨寧,姚健;采用遺傳算法進(jìn)行車間平面布置[J];工業(yè)工程與管理;2002年04期

7 石宣華,李暉,楊偉;基于遺傳算法的郵路優(yōu)化[J];四川工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2002年02期

8 游貴榮,魏仁興;遺傳算法中的哲學(xué)思想[J];福建商業(yè)高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2004年01期

9 楊鴻春;劉剛;易艷紅;;遺傳算法在商業(yè)中的應(yīng)用及其展望[J];上海商學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

10 徐小龍,王文國(guó);遺傳算法的原理與應(yīng)用[J];沿海企業(yè)與科技;2005年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進(jìn)的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 李國(guó)云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第五屆全國(guó)制冷空調(diào)新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進(jìn)的遺傳算法在反演問(wèn)題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊(cè)）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進(jìn)遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 龐國(guó)仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長(zhǎng)的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計(jì)[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計(jì)算機(jī)編程中的應(yīng)用[A];1995年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實(shí)用遺傳算法及其比較[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動(dòng)遺傳算法[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國(guó)水利報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蔡美菊;交互式遺傳算法及其在隱性目標(biāo)決策問(wèn)題中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

2 張士偉;三維聲學(xué)快速多極基本解法在機(jī)械噪聲預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2016年

3 高軍;無(wú)鉛焊料本構(gòu)模型及其參數(shù)識(shí)別方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進(jìn)化集成及其在網(wǎng)絡(luò)視頻分類中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年

5 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

6 郝國(guó)生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2009年

7 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

8 馬國(guó)田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

9 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

10 周激流;遺傳算法理論及其在水問(wèn)題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年

2 鐘海萍;原對(duì)偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預(yù)測(cè)控制[D];華南理工大學(xué);2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運(yùn)車車廂的設(shè)計(jì)研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風(fēng)面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級(jí)公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測(cè)[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：955136