基于扎根理論的農(nóng)業(yè)物流生態(tài)圈協(xié)同影響因素分析
【部分圖文】:
為保證數(shù)據(jù)來源的可靠性和全面性,本研究采用訪談與文獻(xiàn)資料分析相結(jié)合的方式進行影響因素挖掘,這種方法借鑒了錢慧敏等[28]的研究。在訪談方面,由于協(xié)同學(xué)的理論性較強,因此訪談對象為相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)者和專家,采用非結(jié)構(gòu)化問卷來進行深度訪談,獲得訪談文本和錄音。訪談基本問題具體參見表1。在研究資料方面,從國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫,如中國知網(wǎng)(CNKI)、科學(xué)引文檢索(WOS)、史蒂芬斯數(shù)據(jù)庫(EBSCO)等檢索農(nóng)業(yè)物流影響因素相關(guān)文獻(xiàn),從網(wǎng)站獲取農(nóng)業(yè)物流相關(guān)資料,利用搜索引擎,如谷歌(Google)補充相關(guān)資料,從相關(guān)書籍中抓取可用信息。為保證訪談的有效性,訪談內(nèi)容分為兩個部分:第一部分是為了讓訪談對象熟悉和了解農(nóng)業(yè)物流、體系、協(xié)同等概念;第二部分是圍繞主題來獲取相關(guān)信息,并根據(jù)訪談對象的狀態(tài)和感受進行柔性提問。為讓訪談對象有充足的思考時間,本研究把單個對象的時間控制在40~60分鐘,最終獲得訪談文本28份。從性別來看,男性17人,女性11人;從受教育程度來看,碩士和博士研究生17人,取得博士學(xué)位者11人;從年齡來看,20~30歲的有8人,31~40歲的有15人,41歲以上的有5人。本研究最終獲得研究樣本102份,其中訪談文本28份,國內(nèi)外文獻(xiàn)58篇,相關(guān)書籍5本,網(wǎng)絡(luò)相關(guān)資料11篇。資源來源具體參見表2。五、編碼與模型構(gòu)建
再次對農(nóng)業(yè)物流生態(tài)圈的相關(guān)人員進行深度訪談。根據(jù)以往研究經(jīng)驗,用于飽和度檢驗的數(shù)據(jù)一般為10條[27],因此隨機選取10位相關(guān)人員(主要是從事農(nóng)業(yè)物流相關(guān)研究的學(xué)者)進行訪談并整理相關(guān)數(shù)據(jù)。再一次重復(fù)編碼步驟,經(jīng)逐句分析和編碼,并與物流領(lǐng)域的學(xué)者和專家進行交流,一致認(rèn)為,本研究提取的概念和范疇比較完善,并未發(fā)現(xiàn)新的影響農(nóng)業(yè)物流生態(tài)圈協(xié)同的范疇。因此,本研究中農(nóng)業(yè)物流生態(tài)圈協(xié)同的扎根理論模型在理論上已經(jīng)達(dá)到飽和。六、農(nóng)業(yè)物流生態(tài)圈協(xié)同影響因素的影響機理與作用路徑
1. 路徑一:外驅(qū)因素→中介因素→農(nóng)業(yè)物流生態(tài)圈協(xié)同首先,協(xié)同環(huán)境的好壞會對協(xié)同意愿產(chǎn)生影響。協(xié)同環(huán)境包括政策法律環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、文化環(huán)境和市場環(huán)境四個層面,各層面對協(xié)同意愿的作用具體如下:從政策環(huán)境看,國家出臺好的政策對農(nóng)業(yè)物流生態(tài)圈進行扶持,能夠增強各主體搞活農(nóng)業(yè)物流生態(tài)圈的決心;從法律環(huán)境看,有效的法律法規(guī)能夠?qū)r(nóng)業(yè)物流市場進行規(guī)范,營造良好市場環(huán)境,讓各主體在規(guī)范有序的市場中運行;從基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境看,包括交通建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物流設(shè)備三個方面,它們是提高農(nóng)業(yè)物流水平的重要支撐;從文化環(huán)境看,包括企業(yè)內(nèi)部文化環(huán)境和傳統(tǒng)文化氛圍兩個方面,但關(guān)鍵在于企業(yè)內(nèi)部文化環(huán)境,良好的企業(yè)文化環(huán)境有助于形成強大的凝聚力,而具有高凝聚力的組織能夠更好地促使員工朝著企業(yè)的目標(biāo)努力[35];從市場環(huán)境看,市場環(huán)境涵蓋范圍很廣,包括競爭者、顧客、銷售渠道、供應(yīng)商、產(chǎn)品價格等諸多方面,但其直接體現(xiàn)就是企業(yè)有沒有利潤增長,如果有,則各主體協(xié)同意愿就會強烈。
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