本文選題：SVM + 家族企業(yè)��； 參考：《經(jīng)濟(jì)體制改革》2017年05期

【摘要】：由于家族企業(yè)在人力資源管理方面的有限性,引進(jìn)外部職業(yè)經(jīng)理人便成為大多數(shù)家族企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。本文利用支持向量機(jī)(SVM)非線性回歸擬合特性建立了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,對(duì)家族企業(yè)引入外部職業(yè)經(jīng)理人產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。同時(shí),在對(duì)19家企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)訓(xùn)練樣本和預(yù)測(cè)樣本預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的對(duì)比,驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確性,表明SVM可以較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)家族企業(yè)職業(yè)化管理的風(fēng)險(xiǎn)。
[Abstract]:Because of the limitation of family business in human resource management, the introduction of external professional managers has become an inevitable requirement for the sustainable development of most family enterprises. In this paper, a risk prediction model is established by using the nonlinear regression fitting characteristics of support vector machine (SVM), and the risk caused by the introduction of external professional managers in family enterprises is forecasted. At the same time, on the basis of the data analysis of 19 enterprises, the accuracy of the model is verified by comparing the predicted value with the actual value of training sample and predicted sample, which indicates that SVM can accurately predict the risk of professional management of family business.
【作者單位】： 山東建筑大學(xué)商學(xué)院;山東建筑大學(xué)信息與電氣學(xué)院;
【基金】：山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于SVM的家族企業(yè)引入外部職業(yè)經(jīng)理人的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究”(ZR2013GM009)
【分類號(hào)】：F272.91;F276.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1820476