多維度結(jié)合XRF對(duì)塑鋼窗的快速檢驗(yàn)
發(fā)布時(shí)間:2022-01-02 21:12
為建立一種檢驗(yàn)塑鋼窗物證的方法,利用X射線(xiàn)熒光光譜儀對(duì)收集到的40個(gè)不同品牌、同一品牌不同系列、同一品牌同一系列不同批次塑鋼窗進(jìn)行檢驗(yàn)。采用Niton XL3t GOLDD+手持式熒光光譜儀,通過(guò)預(yù)實(shí)驗(yàn)確定了檢測(cè)條件:Ag作陽(yáng)極靶;檢測(cè)電壓為50kV;檢測(cè)電流為200μA;采集時(shí)間為70s,在此條件下對(duì)樣品進(jìn)行檢測(cè),根據(jù)不同塑鋼窗樣本所測(cè)出的特征元素種類(lèi)及質(zhì)量分?jǐn)?shù)可對(duì)樣本進(jìn)行區(qū)分。為了使分類(lèi)結(jié)果科學(xué)準(zhǔn)確,首先利用主成分分析法對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行降維處理,指定提取了4個(gè)因子,再利用系統(tǒng)聚類(lèi)和K-Means快速聚類(lèi)方法對(duì)樣品數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)處理,將40個(gè)樣本分為28類(lèi),并利用Fisher判別分析法驗(yàn)證了分類(lèi)結(jié)果的科學(xué)合理性。該方法結(jié)合譜圖分析和化學(xué)計(jì)量學(xué),能快速、準(zhǔn)確、無(wú)損地對(duì)樣品做出分類(lèi),為公安基層實(shí)際辦案提供幫助。
【文章來(lái)源】:中國(guó)塑料. 2020,34(12)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
主成分分析所得碎石圖
因子1、2、3的組件圖
為了實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本的分類(lèi)研究,為了分類(lèi)結(jié)果的合理性,利用SPSS分析軟件對(duì)主成分分析法降維后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行層次聚類(lèi)與K-Means聚類(lèi)分析。將主成分分析法指定提取的4個(gè)因子作為變量進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)[5],在并類(lèi)距離為1時(shí),40個(gè)樣品可聚為28類(lèi)。為進(jìn)一步驗(yàn)證聚類(lèi)的準(zhǔn)確性,在聚類(lèi)數(shù)為28的前提下,對(duì)40個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行K-Means快速聚類(lèi),對(duì)比分組情況[6]。例如同一品牌同一產(chǎn)地不同批次的“富麗華”牌塑鋼窗樣本就被歸類(lèi)到第7組別;同一品牌不同產(chǎn)地的“國(guó)風(fēng)”牌塑鋼窗被歸類(lèi)到不同組別;通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),同一品牌不同產(chǎn)地的塑鋼窗比同一品牌不同批次的塑鋼窗差別更為明顯。根據(jù)未知樣本的XRF數(shù)據(jù)可進(jìn)一步推測(cè)出樣本歸屬的類(lèi)別,從而判斷出樣本所屬的品牌產(chǎn)地等信息。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]XRF在塑鋼窗元素分析中的應(yīng)用[J]. 朱曉晗,苑志豪,姜紅,王丹. 山西科技. 2020(04)
[2]拉曼光譜法結(jié)合X射線(xiàn)熒光光譜法檢驗(yàn)一次性塑料鞋套的研究[J]. 朱曉晗,姜紅. 化學(xué)研究與應(yīng)用. 2019(11)
[3]X射線(xiàn)熒光光譜結(jié)合聚類(lèi)分析檢驗(yàn)藥品鋁塑包裝片[J]. 姜紅,任繼偉,鞠晨陽(yáng),李飛,蘇航,江卓,滿(mǎn)吉. 化工新型材料. 2019(11)
[4]基于特征波段-Fisher-K近鄰的木器漆拉曼光譜的快速無(wú)損鑒別[J]. 何亞,王繼芬. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2020(01)
[5]拉曼光譜結(jié)合K均值法檢驗(yàn)手帕紙包裝袋的研究[J]. 徐樂(lè)樂(lè),姜紅,葉瀚,霍安達(dá),張麗文. 光散射學(xué)報(bào). 2019(02)
[6]預(yù)氧化熔融制樣-X射線(xiàn)熒光光譜法測(cè)定硼鐵合金中硼、硅、鋁和磷[J]. 宋祖峰,陸向東,陳海峰,莢江霞,王忠樂(lè),郭士光,賈云海. 理化檢驗(yàn)(化學(xué)分冊(cè)). 2019(05)
[7]車(chē)用保險(xiǎn)杠的中紅外光譜定性與定量快速檢測(cè)[J]. 何欣龍,馬云,王繼芬,李卓容,劉林,龐松穎,何亞. 工程塑料應(yīng)用. 2019(05)
[8]聚類(lèi)分析法的塑料飲料瓶光譜分析[J]. 姜紅,鞠晨陽(yáng),務(wù)瑞杰,范燁,滿(mǎn)吉. 紅外與激光工程. 2018(08)
[9]基于K近鄰算法的塑鋼窗拉曼光譜分析[J]. 何欣龍,陳利波,王繼芬,桑國(guó)通. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(05)
[10]便攜式X射線(xiàn)熒光光譜分析儀測(cè)定土壤中重金屬[J]. 韓平,王紀(jì)華,陸安祥,馬智宏,潘立剛. 光譜學(xué)與光譜分析. 2012(03)
本文編號(hào):3564898
【文章來(lái)源】:中國(guó)塑料. 2020,34(12)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
主成分分析所得碎石圖
因子1、2、3的組件圖
為了實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本的分類(lèi)研究,為了分類(lèi)結(jié)果的合理性,利用SPSS分析軟件對(duì)主成分分析法降維后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行層次聚類(lèi)與K-Means聚類(lèi)分析。將主成分分析法指定提取的4個(gè)因子作為變量進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)[5],在并類(lèi)距離為1時(shí),40個(gè)樣品可聚為28類(lèi)。為進(jìn)一步驗(yàn)證聚類(lèi)的準(zhǔn)確性,在聚類(lèi)數(shù)為28的前提下,對(duì)40個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行K-Means快速聚類(lèi),對(duì)比分組情況[6]。例如同一品牌同一產(chǎn)地不同批次的“富麗華”牌塑鋼窗樣本就被歸類(lèi)到第7組別;同一品牌不同產(chǎn)地的“國(guó)風(fēng)”牌塑鋼窗被歸類(lèi)到不同組別;通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),同一品牌不同產(chǎn)地的塑鋼窗比同一品牌不同批次的塑鋼窗差別更為明顯。根據(jù)未知樣本的XRF數(shù)據(jù)可進(jìn)一步推測(cè)出樣本歸屬的類(lèi)別,從而判斷出樣本所屬的品牌產(chǎn)地等信息。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]XRF在塑鋼窗元素分析中的應(yīng)用[J]. 朱曉晗,苑志豪,姜紅,王丹. 山西科技. 2020(04)
[2]拉曼光譜法結(jié)合X射線(xiàn)熒光光譜法檢驗(yàn)一次性塑料鞋套的研究[J]. 朱曉晗,姜紅. 化學(xué)研究與應(yīng)用. 2019(11)
[3]X射線(xiàn)熒光光譜結(jié)合聚類(lèi)分析檢驗(yàn)藥品鋁塑包裝片[J]. 姜紅,任繼偉,鞠晨陽(yáng),李飛,蘇航,江卓,滿(mǎn)吉. 化工新型材料. 2019(11)
[4]基于特征波段-Fisher-K近鄰的木器漆拉曼光譜的快速無(wú)損鑒別[J]. 何亞,王繼芬. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2020(01)
[5]拉曼光譜結(jié)合K均值法檢驗(yàn)手帕紙包裝袋的研究[J]. 徐樂(lè)樂(lè),姜紅,葉瀚,霍安達(dá),張麗文. 光散射學(xué)報(bào). 2019(02)
[6]預(yù)氧化熔融制樣-X射線(xiàn)熒光光譜法測(cè)定硼鐵合金中硼、硅、鋁和磷[J]. 宋祖峰,陸向東,陳海峰,莢江霞,王忠樂(lè),郭士光,賈云海. 理化檢驗(yàn)(化學(xué)分冊(cè)). 2019(05)
[7]車(chē)用保險(xiǎn)杠的中紅外光譜定性與定量快速檢測(cè)[J]. 何欣龍,馬云,王繼芬,李卓容,劉林,龐松穎,何亞. 工程塑料應(yīng)用. 2019(05)
[8]聚類(lèi)分析法的塑料飲料瓶光譜分析[J]. 姜紅,鞠晨陽(yáng),務(wù)瑞杰,范燁,滿(mǎn)吉. 紅外與激光工程. 2018(08)
[9]基于K近鄰算法的塑鋼窗拉曼光譜分析[J]. 何欣龍,陳利波,王繼芬,桑國(guó)通. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(05)
[10]便攜式X射線(xiàn)熒光光譜分析儀測(cè)定土壤中重金屬[J]. 韓平,王紀(jì)華,陸安祥,馬智宏,潘立剛. 光譜學(xué)與光譜分析. 2012(03)
本文編號(hào):3564898
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