隨著全球互聯(lián)網(wǎng)用戶量的急劇增長,智能產(chǎn)品用戶也從1995年的8000萬人增長到2016年的58億人。隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的日新月異,活躍用戶數(shù)量的持續(xù)增加,自2013年始,以歐美為首的科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)陸續(xù)對其標(biāo)志進行了再設(shè)計。因此,企業(yè)品牌標(biāo)志的演變是否被廣大用戶群體所接受成為了研究互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運營路線轉(zhuǎn)型的重要課題。本論文以30家國外著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的案例為樣本,以感性工學(xué)作為研究方法,對2013年至2015年期間國外科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在標(biāo)志方面的變更情況進行趨勢與用戶認(rèn)可度效果研究,由此也可為視覺傳達學(xué)科建立一套行之有效的研究流程。本論文的研究內(nèi)容主要由以下六個部分組成:第一部分,介紹了本論文的研究背景、目的與意義。對目前國內(nèi)外企業(yè)品牌視覺識別系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀與感性工學(xué)在視覺傳達領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進行提煉概述,并提出了本文的研究架構(gòu)、研究方法。第二部分,對感性工學(xué)進行了簡要介紹,建立以感性工學(xué)為技術(shù)指導(dǎo)的初步研究框架,對本課題中運用的感性工學(xué)的關(guān)鍵方法進行結(jié)合闡述,提出了基于形態(tài)分析法的視覺核心要素的演變形態(tài)分析模型建立方法、基于語義差異法的用戶喜好度評價量表建立流程以及基于多元回歸分析的數(shù)學(xué)模型對調(diào)研... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１問卷調(diào)查法實施流程??（３）定量與定性結(jié)合研究法??

聯(lián)網(wǎng)標(biāo)志的感性認(rèn)知與標(biāo)志視覺符號設(shè)計要素的相關(guān)性。因此要挖掘被測對象的??感知與意向，對其心理對互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)志的感性評價進行測量，進而獲得基于數(shù)據(jù)庫??的用戶認(rèn)可度相關(guān)性結(jié)果，下圖為論文初步研究框架，如圖２－１所示。??確定研宂領(lǐng)域??，??－－－Ｖ?－??，??Ｉ????Ｉ??；?初次萃�。旱玫匠醪綄嶒灅颖緲�(biāo)志?ｉ??：?＋?；??；?依據(jù)色彩、圖形、字體三方面?ｉ??：?｜?議出—演變鋪?樣本庫建立流程｜??Ｉ?”?Ｉ??？????Ｉ??；?建立標(biāo)志視覺核心要素的演變形態(tài)模型??ｉ￣??Ｉ??，??Ｉ??；?＋?；??丨?二次萃�。韩@得最終研宄樣木庫?：??Ｉ?Ｉ??Ｉ????Ｉ??Ｌ?Ｖ???Ｉ?ＩＩ?Ｉ??Ｉ????Ｉ?Ｉ?Ｉ??！?確定測試對象?丨丨?Ｉ??Ｉ?Ｉ?Ｉ????Ｉ??ｉ?｝?；?Ｉ?建立標(biāo)志核心要素的演變???＾：?■?？趨勢類型．和特征要素評價最表??：建立與語意差異法分析置表?：：?－Ｚ?１?＿?；??！?進行感性測驗實驗?：：?標(biāo)志：??！???—＿??：?：?Ｖ?演變：??：?Ｉ??：?！???！趨羚：??丨｜?ａ行用戶喜好度測試一１?ｉ?；?Ｓｅ?ｉ??Ｉ?Ｉ?ｉ?ｉ?????ｉ??ｉ?Ｔ?ｉ?？?ｉ??ｉ?ｉ?ｉ?ｉ??；?得到數(shù)據(jù)，導(dǎo)出數(shù)據(jù)至ＳＰＳＳ?：丨?Ｉ??Ｉ????Ｉ?Ｉ?Ｉ??Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??ｔ?，，??，????”???“??多元四歸

等級分為５級，表示對新標(biāo)志（右）的喜愛程度，設(shè)置中間值（差不多）為０，??越靠近量表兩端，評價數(shù)值的絕對值則越表現(xiàn)為增長走勢，使數(shù)值與感性喜好程??度相關(guān)聯(lián)，如下圖２－２所示。??－２－１０１２??ｍ＃??最喜歡左?較Ｓ歡左?箜不多?較喜歡右?最Ｉ歡右??圖２－２用戶喜好度評價量表??２．３．３基于多元回歸分析的用戶認(rèn)可度相關(guān)性研究??多元回歸分析（Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ?Ａｎａｌｙｓｉｓ）是一種確定多個變量之間關(guān)系的常用統(tǒng)??計學(xué)范疇的研宄方法。英國著名人類學(xué)家弗朗西斯？高爾頓（Ｆｒａｎｃｉｓ?？?Ｇａｌｔｏｎ）在??１８５５年最早使用“回歸”（ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）?—詞用以研宄子女與父母之間的身高相關(guān)性??［３４］。多元回歸法的核心在于建立定性變量與定量變量之間的數(shù)學(xué)模型，進而明確??自變量與因變量之間的函數(shù)關(guān)系［３５］。??本論文運用多元回歸法中的數(shù)量化Ｉ型分析方法，以２７個元素作為自變量，??將Ｄ－Ｌ平均值作為因變量進行分析，將２７個子趨勢的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)倒入??ｓｐｓｓ分析軟件后，計算出標(biāo)志核心演變要素在用戶感性評價中的要素得分，各特征??與用戶喜好度評價之間的偏相關(guān)性，從數(shù)量化Ｉ類分析理論中建立數(shù)據(jù)分析的數(shù)??學(xué)模型［３６］。??將本文２．３．１中提到的數(shù)據(jù)庫標(biāo)志核心演變要素定義為自變量Ｘ，將用戶的喜??好度評價值定義為因變量ｙ，設(shè)研究樣本共確定為ｒ個要素類別，設(shè)第ｊ個標(biāo)志核??心特征的類目數(shù)為Ｃ；＿

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[8]感性工學(xué)及其在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用研究[D]. 趙秋芳.山東大學(xué) 2008
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本文編號：3560305