發(fā)布時(shí)間：2021-12-17 01:13

　　為了實(shí)現(xiàn)對(duì)拉曼光譜圖的最優(yōu)化處理,改善檢測(cè)效果,提高鑒定效率,實(shí)現(xiàn)對(duì)案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)保險(xiǎn)杠碎片的快速無(wú)損檢驗(yàn)鑒定,本研究借助牛頓插值多項(xiàng)式、Savitzky-Golay平滑濾波和Bayes判別分析的方法對(duì)保險(xiǎn)杠樣本的光譜圖進(jìn)行分析處理。采集6種品牌共計(jì)80個(gè)車用保險(xiǎn)杠樣本的拉曼光譜圖,借助牛頓插值法、Savitzky-Golay濾波擬合法等方法處理后建立Bayes判別分類模型。結(jié)果表明:1次牛頓插值多項(xiàng)式處理后各樣本的判別分析準(zhǔn)確率最高,能夠達(dá)到90.1%,對(duì)其開(kāi)展5點(diǎn)Savitzky-Golay算法平滑處理后判別分析準(zhǔn)確率可提升到97.5%。綜上所述,借助牛頓插值多項(xiàng)式及Savitzky-Golay處理后進(jìn)行判別分析可以對(duì)保險(xiǎn)杠樣本的品牌進(jìn)行快速、無(wú)損、準(zhǔn)確的檢驗(yàn)鑒別,此方法對(duì)于其他物證的分類和鑒定也具有一定的借鑒意義。 

【文章來(lái)源】：化學(xué)研究與應(yīng)用. 2020,32(10)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

六種品牌樣本的空間分布圖


本文編號(hào)：3539137