基于多元建模分析的顏料光譜無損檢驗
發(fā)布時間:2021-07-03 15:52
日常生活中顏料應(yīng)用廣泛,在盜竊、兇殺等案件現(xiàn)場常常能提取到顏料物證,對顏料物證區(qū)分鑒定可為案件偵破提供幫助。本研究旨在分析多種化學(xué)計量方法結(jié)合紅外光譜的識別效果,以期實現(xiàn)對此類案件現(xiàn)場顏料物證快速、無損、準(zhǔn)確的檢驗與鑒定。借助因子分析技術(shù)提取不同維度的特征變量,建立基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)以及Fisher判別分析(FDA)的分類模型,從而實現(xiàn)不同顏料間的區(qū)分和歸類。基于因子分析提取不同維度的特征變量,建立徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)分類模型,發(fā)現(xiàn)在30維度下識別準(zhǔn)確率最高,貝碧歐品牌達(dá)到100%,晨光品牌顏料達(dá)到93.3%,總體分類準(zhǔn)確率達(dá)到94.4%,實驗結(jié)果較為理想。針對晨光和貝碧歐品牌的顏料,徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)分類模型結(jié)合因子分析的分類準(zhǔn)確率為94.4%,Fisher判別分析(FDA)結(jié)合因子分析的分類準(zhǔn)確率為100%,針對晨光品牌顏料中的畢加索水粉畫顏料、畢加索丙烯畫顏料和普通水粉顏料,Fisher判別分析(FDA)結(jié)合因子分析的分類準(zhǔn)確率為100%,相較而言,Fisher判別分析結(jié)合因子分析分類準(zhǔn)確率更高。利用因子分析技術(shù)提取顏料紅外光譜數(shù)據(jù)的特征變量,結(jié)合...
【文章來源】:化學(xué)研究與應(yīng)用. 2020,32(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
各種類顏料樣本分布圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]二階導(dǎo)數(shù)紅外光譜快速鑒別輪胎橡膠顆粒[J]. 何欣龍,王繼芬,王飛,蘭薪康,羅鑫. 中國測試. 2019(09)
[2]基于多層感知器-Fisher判別分析的車用保險杠紅外光譜鑒別[J]. 何欣龍,王繼芬,李青山,何亞,姜曉佳,李超,彭山珊. 中國測試. 2019(05)
[3]車用保險杠的中紅外光譜定性與定量快速檢測[J]. 何欣龍,馬云,王繼芬,李卓容,劉林,龐松穎,何亞. 工程塑料應(yīng)用. 2019(05)
[4]紅外光譜結(jié)合多元統(tǒng)計學(xué)檢驗汽車前保險杠[J]. 何欣龍,劉文浩,王繼芬. 光散射學(xué)報. 2018(01)
[5]紫外可見光譜結(jié)合主成分分析對文物顏料光致變色的評價研究[J]. 武敬青,羅曦蕓,耿金培,李曉玉,李秀勇,杜一平. 計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué). 2012(02)
[6]莫高窟第285窟南壁多光譜無損分析初步報告(Ⅰ)[J]. 范宇權(quán),李燕飛,于宗仁,趙林毅,蘇伯民,高林弘実. 敦煌研究. 2007(05)
本文編號:3262884
【文章來源】:化學(xué)研究與應(yīng)用. 2020,32(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
各種類顏料樣本分布圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]二階導(dǎo)數(shù)紅外光譜快速鑒別輪胎橡膠顆粒[J]. 何欣龍,王繼芬,王飛,蘭薪康,羅鑫. 中國測試. 2019(09)
[2]基于多層感知器-Fisher判別分析的車用保險杠紅外光譜鑒別[J]. 何欣龍,王繼芬,李青山,何亞,姜曉佳,李超,彭山珊. 中國測試. 2019(05)
[3]車用保險杠的中紅外光譜定性與定量快速檢測[J]. 何欣龍,馬云,王繼芬,李卓容,劉林,龐松穎,何亞. 工程塑料應(yīng)用. 2019(05)
[4]紅外光譜結(jié)合多元統(tǒng)計學(xué)檢驗汽車前保險杠[J]. 何欣龍,劉文浩,王繼芬. 光散射學(xué)報. 2018(01)
[5]紫外可見光譜結(jié)合主成分分析對文物顏料光致變色的評價研究[J]. 武敬青,羅曦蕓,耿金培,李曉玉,李秀勇,杜一平. 計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué). 2012(02)
[6]莫高窟第285窟南壁多光譜無損分析初步報告(Ⅰ)[J]. 范宇權(quán),李燕飛,于宗仁,趙林毅,蘇伯民,高林弘実. 敦煌研究. 2007(05)
本文編號:3262884
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