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人工智能在人工膝關(guān)節(jié)翻修術(shù)前根據(jù)影像學(xué)資料識(shí)別假體的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-02-03 11:51
  <正>人工膝關(guān)節(jié)翻修術(shù)前需要盡可能了解患者體內(nèi)假體的品牌和型號(hào)。作者將人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,在正位X線片上識(shí)別9種不同假體模型,包括682張X線片(424例患者),4個(gè)不同品牌各種型號(hào)的假體。經(jīng)過1 000次深度學(xué)習(xí),人工智能識(shí)別成功率達(dá)到99%,敏感性為95%,特異性為99%。 

【文章來源】:臨床骨科雜志. 2020,23(06)

【文章頁數(shù)】:1 頁


本文編號(hào):3016455

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