基于隨機(jī)性消費(fèi)行為的品牌危機(jī)擴(kuò)散預(yù)測(cè)研究
本文選題:品牌危機(jī) + 消費(fèi)者反應(yīng); 參考:《商業(yè)研究》2013年09期
【摘要】:由于消費(fèi)決策過(guò)程的復(fù)雜性和隨機(jī)性,消費(fèi)者對(duì)品牌危機(jī)事件的反應(yīng)會(huì)隨時(shí)間而產(chǎn)生更加復(fù)雜的變化。本文運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法,構(gòu)建了基于消費(fèi)群體隨機(jī)性反應(yīng)的品牌危機(jī)動(dòng)態(tài)擴(kuò)散預(yù)測(cè)模型。模型考慮了消費(fèi)群體的差異性和消費(fèi)行為的隨機(jī)性,并針對(duì)不同消費(fèi)群體的特點(diǎn),運(yùn)用Vensim.PLE軟件對(duì)模型進(jìn)行仿真預(yù)測(cè),分析了危機(jī)事件中溝通的時(shí)效性、消費(fèi)者忠誠(chéng)度系數(shù)、消費(fèi)群體離散程度等影響因子,隨時(shí)間變動(dòng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買行為的影響。
[Abstract]:Because of the complexity and randomness of the consumer decision-making process, the response of consumers to brand crisis events will change more complicated with time. In this paper, a dynamic diffusion model of brand crisis based on random response of consumer group is constructed by using the method of system dynamics. Considering the differences of consumer groups and the randomness of consumer behavior, the model uses Vensim.PLE software to simulate and predict the model, and analyzes the timeliness of communication and the coefficient of consumer loyalty in crisis events. The influence factors such as the dispersion degree of consumer group and the change of time on consumer purchase behavior.
【作者單位】: 重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院;
【分類號(hào)】:F273.2;F224
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