本文選題：卷煙品牌 + 市場預(yù)測　； 參考：《東北大學(xué)》2009年碩士論文

【摘要】：為了迅速掌握卷煙市場的需求,盡早發(fā)現(xiàn)消費者的購買趨勢,煙草商業(yè)公司逐漸地開始使用卷煙市場預(yù)測技術(shù)。長期以來,卷煙市場預(yù)測的研究主要停留在卷煙年銷量預(yù)測、卷煙月銷量預(yù)測、卷煙等級變化預(yù)測和卷煙價格預(yù)測這些方面。但是,對于市級煙草商業(yè)公司的工作需要來說,針對各個卷煙品牌的銷量預(yù)測才是該公司預(yù)測工作的重點。此外,我國的卷煙市場經(jīng)濟是國家宏觀調(diào)控下的市場經(jīng)濟,為了保持我國卷煙市場的健康有序的發(fā)展,每年上級煙草公司要對下級煙草公司進行業(yè)績考核,這對于市級煙草商業(yè)公司也是非常重要的。因此,基于卷煙品牌銷量預(yù)測和業(yè)績考核指標(biāo)的品牌投放優(yōu)化策略的制定是該公司急需解決的另一個問題。結(jié)合某市級煙草商業(yè)公司的實際需要,本論文對這兩方面進行了深入的研究。 一方面,卷煙品牌市場預(yù)測的研究,即是卷煙品牌銷量預(yù)測的研究。首先,因為卷煙銷量預(yù)測是一種對時間序列的預(yù)測,本論文介紹了時間序列預(yù)測的相關(guān)內(nèi)容。其次,因為卷煙銷量具有非線性的特征,并且傳統(tǒng)統(tǒng)計預(yù)測方法的局限性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有能夠反映非線性特征的特點,本論文采用比CBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更具一般性的ICBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。研究發(fā)現(xiàn),卷煙銷量具有趨勢變化和季節(jié)波動的特點。根據(jù)這一特點,本論文建立了考慮社會因素的長期趨勢模型L_ICBP,以及結(jié)合數(shù)據(jù)時間相關(guān)性的周期波動模型P_ICBP,從而使用乘法模型,便得到卷煙品牌銷量的ICBP預(yù)測模型。最后,針對某卷煙品牌本論文給出了實際應(yīng)用的例子,并且進行了卷煙品牌市場預(yù)測模型研究的探討。 另一方面,卷煙品牌投放優(yōu)化策略的研究。首先,基于最優(yōu)化方法的理論知識,介紹了具有求解非線性規(guī)劃功能的MATLAB軟件。然后,根據(jù)該市級煙草商業(yè)公司的業(yè)績考核指標(biāo)和利稅要求,建立卷煙品牌的投放優(yōu)化模型,并通過例證來說明求解最優(yōu)值的過程。
[Abstract]:In order to quickly grasp the demand of the cigarette market and discover the purchasing trend of consumers as soon as possible, tobacco commercial companies gradually began to use the cigarette market prediction technology. For a long time, the research of cigarette market forecast mainly focuses on the forecast of annual sales volume of cigarettes, the forecast of monthly sales volume of cigarettes, the forecast of cigarette grade change and the forecast of cigarette price. However, for the job needs of municipal tobacco companies, the sales forecast for individual cigarette brands is the focus of the company's forecast work. In addition, the cigarette market economy of our country is the market economy under the state macro-control. In order to maintain the healthy and orderly development of the cigarette market in our country, every year, the superior tobacco companies should carry on the performance appraisal to the subordinate tobacco companies. This is also very important for municipal tobacco companies. Therefore, the formulation of brand placement optimization strategy based on cigarette brand sales forecast and performance evaluation index is another problem that the company urgently needs to solve. According to the actual needs of a city tobacco commercial company, this paper has carried on the thorough research to these two aspects. On the one hand, the research of cigarette brand market forecast is the research of cigarette brand sales forecast. Firstly, because the prediction of cigarette sales is a kind of time series prediction, this paper introduces the related content of time series prediction. Secondly, because cigarette sales has nonlinear characteristics, and because of the limitations of traditional statistical forecasting methods and neural networks can reflect the characteristics of nonlinear characteristics, this paper uses a more general CBP neural network than the ICBP neural network. The study found that cigarette sales have the characteristics of trend change and seasonal fluctuation. According to this characteristic, this paper establishes the long-term trend model LIC ICBP, which takes into account social factors, and the periodic fluctuation model, PICBPs, which combines the time dependence of data. Thus, by using the multiplication model, the ICBP prediction model of cigarette brand sales is obtained. Finally, a practical application example of a cigarette brand is given, and the market prediction model of cigarette brand is discussed. On the other hand, the study of cigarette brand placement optimization strategy. Firstly, based on the theoretical knowledge of optimization method, the MATLAB software with the function of solving nonlinear programming is introduced. Then, according to the performance evaluation index and the requirement of profit and tax of the city tobacco commercial company, the optimization model of cigarette brand is established, and the process of solving the optimal value is illustrated by an example.
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：F224;F273.2;F426.8

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本文編號：1783118