本文選題：傅里葉變換紅外光譜　切入點：支持向量機　出處：《食品研究與開發(fā)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出利用支持向量機(SVM)對不同品牌阿膠進行鑒別,首先對不同品牌阿膠的紅外光譜圖進行分析,同時系統(tǒng)分析了阿膠譜圖的預處理過程,建立3種品牌阿膠的鑒別模型。并對4種不同的聚類分析算法(KNN、Bayes、LDF和SVM)進行方法比對。試驗表明,不同品牌的阿膠聚類模型以SVM的識別率和拒絕率最高。試驗結(jié)果表明該方法能快速對不同品牌阿膠進行鑒別。
[Abstract]:Support vector machine (SVM) is used to identify different brands of Ejiao. Firstly, the infrared spectra of different brands of Ejiao are analyzed, and the pretreatment process of Ejiao spectrum is analyzed systematically. The identification models of three brands of Ejiao were established, and four different clustering algorithms were compared with each other. The identification rate and rejection rate of SVM are the highest in different brands of Ejiao clustering model. The experimental results show that this method can quickly identify different brands of Ejiao.
【作者單位】： 天津天獅學院;天津現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學院;
【基金】：大學生創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新項目(201510859005)
【分類號】：R284.1;O657.33

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本文編號：1631405