分布魯棒優(yōu)化問題是一種分布信息模糊情況下的隨機(jī)優(yōu)化問題,該優(yōu)化模型可以有效描述帶有不確定因素的許多決策問題,如供應(yīng)鏈管理、能源、醫(yī)療、組合證券投資等,因此受到眾多研究者的關(guān)注.其中心思想是通過模糊集表示不確定性,模糊集即一個(gè)與可能的原始數(shù)據(jù)或先前的結(jié)構(gòu)信息已知的(可能無限多個(gè))概率分布族.建模者選擇最壞情況下的最優(yōu)決策,而這些決策可為模糊集中的所有分布提供有效的性能保證,并且可以避免魯棒優(yōu)化過于保守的特點(diǎn).對(duì)于不同的分布魯棒優(yōu)化問題,構(gòu)造的模糊集不同,求解算法也不同,如何構(gòu)造結(jié)構(gòu)良好的的模糊集并有效求解分布魯棒優(yōu)化問題一直是分布魯棒優(yōu)化研究領(lǐng)域的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問題.本文主要考慮兩階段分布魯棒優(yōu)化問題的線性決策方法及應(yīng)用,主要內(nèi)容如下:第一部分基于顧客需求的不確定性,首先構(gòu)建了一個(gè)兩階段中央廚房的生產(chǎn)及配送模型,并針對(duì)這個(gè)模型構(gòu)造了矩約束模糊集,給出該模型的分布魯棒形式.其次在二階矩約束的模糊集下利用線性決策規(guī)則和對(duì)偶理論將中央廚房生產(chǎn)及配送問題等價(jià)轉(zhuǎn)化為可求解的錐規(guī)劃問題.最后采用錐規(guī)劃的數(shù)值算法求解,并用數(shù)值算例驗(yàn)證了模型的有效性.第二部分在前人的研究基礎(chǔ)上,針對(duì)具有線性追索的兩階段分布魯...

【文章頁(yè)數(shù)】：48 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 分布魯棒優(yōu)化問題模糊集的構(gòu)造
        1.2.2 分布魯棒優(yōu)化問題的數(shù)值算法及應(yīng)用
        1.2.3 線性決策規(guī)則研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 本文使用的若干符號(hào)及相關(guān)定義
第二章 兩階段分布魯棒中央廚房的生產(chǎn)及配送問題研究
    2.1 引言
    2.2 問題描述與模型構(gòu)建
        2.2.1 符號(hào)說明
        2.2.2 兩階段分布魯棒中央廚房生產(chǎn)與配送模型
    2.3 模型求解
    2.4 數(shù)值算例
    2.5 本章小結(jié)
第三章 高階矩約束下的兩階段分布魯棒隨機(jī)優(yōu)化問題
    3.1 引言
    3.2 高階矩約束的降維處理
        3.2.1 WKS-形式模糊集的定義
        3.2.2 WKS-形式模糊集下高階矩約束的降維處理
    3.3 將兩階段分布魯棒優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化成易于求解的錐優(yōu)化問題
    3.4 數(shù)值算例
        3.4.1 高階矩約束下兩階段分布魯棒中央廚房生產(chǎn)及配送模型
        3.4.2 模糊集包含二階矩信息
        3.4.3 模糊集包含三階矩信息的兩階段分布魯棒形式及其錐優(yōu)化形式
    3.5 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：4048454