生鮮電商是近年發(fā)展起來(lái)的一種新型零售模式,它將生鮮產(chǎn)品由傳統(tǒng)的單向多層級(jí)配送轉(zhuǎn)換為B2B、B2C、O2O等多渠道網(wǎng)狀流通。雖然有效減少了中間冗余環(huán)節(jié),但也使得配送車輛路徑網(wǎng)絡(luò)變得復(fù)雜,加之生鮮產(chǎn)品的易腐爛性、電子商務(wù)訂單的分散性和客戶需求的多樣性等特點(diǎn),對(duì)生鮮電商物流配送成本控制和物流配送效率提出了更高的要求。若企業(yè)追求成本最低則難以保證生鮮產(chǎn)品質(zhì)量和物流配送效率,從而降低客戶滿意度;而最大化滿足客戶需求又會(huì)增加配送成本,導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)困難。因此,為同時(shí)實(shí)現(xiàn)客戶高滿意度及企業(yè)低配送成本的目標(biāo),如何設(shè)計(jì)出合理的車輛行駛路徑方案成為生鮮電商企業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題�；诖�,本文針對(duì)生鮮電商物流配送問(wèn)題,結(jié)合相關(guān)理論與方法,從不同角度建立有效的車輛路徑優(yōu)化模型,并利用算例進(jìn)行驗(yàn)證。主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,介紹基于多目標(biāo)決策的生鮮電商聯(lián)合配送車輛路徑問(wèn)題的相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)。通過(guò)分析生鮮電商物流特征及車輛路徑問(wèn)題的研究現(xiàn)狀,提出論文的研究思路及關(guān)鍵問(wèn)題,并以此為基礎(chǔ),對(duì)聯(lián)合配送車輛路徑問(wèn)題和多目標(biāo)車輛路徑問(wèn)題等相關(guān)概念和理論基礎(chǔ)進(jìn)行介紹,為論文后續(xù)研究提供理論基礎(chǔ)。其次,提出基于多目標(biāo)決策的生鮮電商...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 生鮮電商物流配送問(wèn)題研究
        1.2.2 多目標(biāo)決策的車輛路徑問(wèn)題研究
        1.2.3 聯(lián)合配送下的車輛路徑問(wèn)題研究
        1.2.4 研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 研究問(wèn)題的提出
    1.4 研究目的及意義
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究意義
    1.5 研究思路及章節(jié)安排
    1.6 本章小結(jié)
2 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
    2.1 多目標(biāo)決策的車輛路徑問(wèn)題
        2.1.1 多目標(biāo)決策的車輛路徑問(wèn)題概述
        2.1.2 多目標(biāo)決策的車輛路徑問(wèn)題構(gòu)成要素
        2.1.3 多目標(biāo)決策的車輛路徑問(wèn)題種類
        2.1.4 多目標(biāo)決策的車輛路徑問(wèn)題建模方法
    2.2 聯(lián)合配送下的車輛路徑問(wèn)題
        2.2.1 聯(lián)合配送概念及特征
        2.2.2 聯(lián)合配送車輛路徑網(wǎng)絡(luò)
        2.2.3 聯(lián)合配送車輛路徑優(yōu)化求解策略
    2.3 車輛路徑問(wèn)題的求解算法
    2.4 本章小結(jié)
3 基于多目標(biāo)決策的生鮮電商聯(lián)合配送車輛路徑優(yōu)化模型研究
    3.1 生鮮電商物流配送特征分析
    3.2 聯(lián)合配送優(yōu)化目標(biāo)確定
        3.2.1 優(yōu)化目標(biāo)分析
        3.2.2 優(yōu)化目標(biāo)設(shè)定
    3.3 考慮時(shí)間需求敏感度的客戶滿意度研究
        3.3.1 客戶滿意度分析
        3.3.2 時(shí)間需求敏感度分析
        3.3.3 考慮時(shí)間需求敏感度的客戶滿意度計(jì)算
    3.4 聯(lián)合配送成本研究
        3.4.1 配送成本分析
        3.4.2 配送成本計(jì)算
    3.5 多目標(biāo)決策的生鮮電商聯(lián)合配送車輛路徑優(yōu)化建模
        3.5.1 問(wèn)題描述及假設(shè)說(shuō)明
        3.5.2 參數(shù)與變量描述
        3.5.3 模型構(gòu)建
    3.6 本章小結(jié)
4 基于多目標(biāo)決策的聯(lián)合配送車輛路徑優(yōu)化模型求解算法研究
    4.1 算法選擇分析
    4.2 基于改進(jìn)遺傳算法的模型求解算法設(shè)計(jì)
        4.2.1 編碼與解碼設(shè)計(jì)
        4.2.2 初始種群生成
        4.2.3 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)
        4.2.4 遺傳操作設(shè)計(jì)
    4.3 基于改進(jìn)遺傳算法的模型求解流程
    4.4 本章小結(jié)
5 算例分析
    5.1 算例背景及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    5.2 相關(guān)參數(shù)設(shè)定
    5.3 聯(lián)合配送車輛路徑優(yōu)化模型應(yīng)用
        5.3.1 客戶滿意度分析
        5.3.2 聯(lián)合配送成本分析
        5.3.3 問(wèn)題求解
    5.4 有效性驗(yàn)證
        5.4.1 模型有效性驗(yàn)證
        5.4.2 算法有效性驗(yàn)證
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表及完成的論文
    B 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的項(xiàng)目



本文編號(hào)：4020752