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分布式多無人機(jī)區(qū)域搜索算法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-12-21 01:05
  隨著無人機(jī)技術(shù)的日益增長與完善,無人機(jī)以其廉價(jià)和靈活的特點(diǎn)使得越來越受人們的關(guān)注。在軍事領(lǐng)域,救災(zāi)現(xiàn)場,智能交通,環(huán)境監(jiān)控等場景下都相繼出現(xiàn)了無人機(jī)的身影。在未知環(huán)境中,通過派遣無人機(jī)代替有人偵察機(jī)執(zhí)行任務(wù),不僅能夠避免不必要的人員傷亡,同時(shí),也能有效降低費(fèi)用開銷。在受災(zāi)現(xiàn)場執(zhí)行目標(biāo)搜救的任務(wù)中,無人機(jī)面對的是一個(gè)復(fù)雜的搜索場景。在這樣場景中,具有區(qū)域范圍大,待搜救的目標(biāo)分布具有不確定的特點(diǎn)。由于無人機(jī)自身的續(xù)航能力和探測精度的限制,單架無人機(jī)往往難以應(yīng)對這樣場景下的任務(wù)需求。采用多無人機(jī)協(xié)作系統(tǒng),能夠有效提升無人機(jī)對復(fù)雜任務(wù)的適應(yīng)能力。目前多無人機(jī)協(xié)作方式主要有集中式和分布式兩種。常見的集中式模型有長機(jī)-僚機(jī)協(xié)作模型,對于這樣的模型,在實(shí)際任務(wù)中容易受到不確定因素的影響,一旦長機(jī)遭到破壞,則整個(gè)團(tuán)隊(duì)也會因此而失效。對于分布式協(xié)同模型來說,即使是團(tuán)隊(duì)中某一成員受到破壞,也不會對團(tuán)隊(duì)整體造成致命性的打擊,其魯棒性相比要優(yōu)于集中式模型。本文針對未知的搜索場景,通過分析傳感器的探測模型,采用了目標(biāo)概率地圖描述了目標(biāo)的位置分布信息,并設(shè)計(jì)了一個(gè)分布式多無人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)框架。在這個(gè)系統(tǒng)框架中,主要包...

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1傳感器探測模型

圖2-1傳感器探測模型

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-9-2.2.1傳感器分析無人機(jī)對區(qū)域內(nèi)目標(biāo)進(jìn)行搜索,其本質(zhì)是無人機(jī)通過傳感器對區(qū)域內(nèi)目標(biāo)進(jìn)行探測,傳感器的性能優(yōu)劣,直接影響了無人機(jī)搜索效果的好壞。通過分析傳感器模型,可以建立無人機(jī)探測范圍和探測精度的關(guān)系,基于探測精度,建立無人機(jī)對未知環(huán)境下目標(biāo)....


圖2-2地圖柵格化處理

圖2-2地圖柵格化處理

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-10-虛警概率fP,描述了無人機(jī)錯(cuò)誤檢測到區(qū)域內(nèi)存在目標(biāo)。由傳感器的探測模型可知,在一定距離范圍內(nèi),傳感器的精度主要取決于圖像算法的精度,隨著距離增加,檢測精度也會隨著下降。根據(jù)論文[45]推導(dǎo),傳感器的探測模型可以簡化如式(2-3)所示:minm....


圖2-3目標(biāo)概率地圖

圖2-3目標(biāo)概率地圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-11-(2)概率地圖初始化在控制中心派遣無人機(jī)執(zhí)行任務(wù)之前,對任務(wù)環(huán)境需要有一定的先驗(yàn)信息。一般的,這些先驗(yàn)信息并不十分準(zhǔn)確,并且可能嚴(yán)重過時(shí)。比如,在一個(gè)地震的受災(zāi)搜救現(xiàn)場,控制中心可能知道山區(qū)里面大概有多少村落,每個(gè)村落人員大致數(shù)量,而事實(shí)上,....


圖2-4多無人機(jī)集群-環(huán)境模型框架

圖2-4多無人機(jī)集群-環(huán)境模型框架

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-13-每一時(shí)刻根據(jù)概率地圖信息做出行動的決策,借助傳感器獲得新的環(huán)境信息。根據(jù)獲得的信息熵作為獎勵反饋給無人機(jī),從而,促使無人機(jī)對接下來的行動做出調(diào)整,以獲得更大的價(jià)值回報(bào)。本文采用的是分布式搜索,多機(jī)協(xié)同決策的方式執(zhí)行搜索任務(wù)。即任務(wù)初期,控制中....



本文編號:4018148

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