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基于模糊決策樹的2型糖尿病預(yù)警研究

發(fā)布時(shí)間:2023-11-25 07:16
  隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,各種各樣數(shù)據(jù)的廣泛積累,復(fù)雜決策系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘逐漸成為人們商業(yè)和科研等工作的需要,成為新的研究和應(yīng)用重點(diǎn)。在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域,由于各種醫(yī)療信息系統(tǒng)的應(yīng)用、醫(yī)療設(shè)備的數(shù)字化和便攜式生理檢測(cè)設(shè)備的應(yīng)用,醫(yī)療數(shù)據(jù)量急劇增大,這些醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)于疾病的管理、控制和醫(yī)療研究都蘊(yùn)含著深刻的意義。論文將機(jī)器學(xué)習(xí)與糖尿病患者數(shù)據(jù)結(jié)合起來,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理,提供個(gè)性化醫(yī)療建議,對(duì)可能發(fā)生的健康問題形成預(yù)警機(jī)制,避免高危患者轉(zhuǎn)為糖尿病患者或者病情惡化,減輕個(gè)人和醫(yī)保負(fù)擔(dān),以實(shí)現(xiàn)糖尿病等慢性病的科學(xué)管理。模糊集和粗糙集都可以處理知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)中的信息不確定性,本文將粗糙集中正域、上下近似集相關(guān)的理論引入到模糊理論有關(guān)隸屬度的概念中,將兩者結(jié)合在一起,形成模糊正域隸屬度和模糊近似集,用模糊近似集集合論的知識(shí)來求解最優(yōu)的模糊決策樹分裂屬性,發(fā)現(xiàn)這種方法可以更加有效的處理不確定信息。將本文提出的基于模糊粗糙集的模糊決策樹算法與模糊ID3進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用UCI的數(shù)據(jù)集,由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看到在分類精度不變的前提下,模糊決策樹的層數(shù)更少,不管是內(nèi)部結(jié)點(diǎn)還是葉子結(jié)點(diǎn),在數(shù)目上都有所減少,構(gòu)造的樹...

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究與應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 決策樹與模糊決策樹相關(guān)知識(shí)
    2.1 決策樹基礎(chǔ)知識(shí)
    2.2 模糊理論
    2.3 模糊決策樹
        2.3.1 模糊 ID3
        2.3.2 模糊 ID3 實(shí)例
    2.4 本章總結(jié)
第三章 基于粗糙理論的屬性約簡(jiǎn)
    3.1 粗糙集理論
    3.2 基于粗糙集的屬性約簡(jiǎn)
        3.2.1 屬性集選擇
        3.2.2 子集產(chǎn)生過程
    3.3 基于區(qū)分矩陣的屬性約簡(jiǎn)
        3.3.1 區(qū)分矩陣與區(qū)分函數(shù)
        3.3.2 基于區(qū)分矩陣的屬性約簡(jiǎn)算法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于模糊粗糙集的模糊決策樹算法
    4.1 分裂屬性選擇標(biāo)準(zhǔn)
    4.2 模糊粗糙集
    4.3 基于模糊粗糙集的模糊決策樹
        4.3.1 模糊屬性重要度的計(jì)算
        4.3.2 模糊決策樹閾值的設(shè)置
    4.4 實(shí)例分析
    4.5 本章總結(jié)
第五章 基于模糊決策樹的2型糖尿病預(yù)警研究
    5.1 糖尿病基礎(chǔ)知識(shí)
        5.1.1 糖尿病的分類
        5.1.2 2型糖尿病的診斷標(biāo)準(zhǔn)
    5.2 糖尿病數(shù)據(jù)屬性約簡(jiǎn)
    5.3 糖尿病數(shù)據(jù)模糊化
    5.4 選擇分裂屬性
    5.5 形成糖尿病預(yù)警
    5.6 臨床應(yīng)用實(shí)例分析
        5.6.1 2型糖尿病臨床數(shù)據(jù)
        5.6.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
        5.6.3 臨床數(shù)據(jù)模糊化
    5.7 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 下一步研究工作
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào):3867526

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