本文關(guān)鍵詞：突發(fā)事件應(yīng)急管理中的多核應(yīng)急協(xié)同決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：突發(fā)事件應(yīng)急管理中的協(xié)同式群決策問題是一種復(fù)雜系統(tǒng)在復(fù)雜條件下協(xié)同決策的科學(xué)問題。此問題不但要以應(yīng)急預(yù)案體系和各協(xié)作成員的知識(shí)庫與數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，同時(shí)還要考慮不同協(xié)作成員的協(xié)作方式、推理方式以及組織規(guī)范等因素。突發(fā)事件處置過程中的協(xié)同式群決策目標(biāo)是基于應(yīng)急預(yù)案中各種過程、組織與協(xié)作要求根據(jù)各個(gè)成員的局部可選方案快速生成針對突發(fā)事件的總體應(yīng)急處置方案。目前由于突發(fā)事件的處置過程具有復(fù)雜巨系統(tǒng)的特點(diǎn)，在進(jìn)行協(xié)同式群決策過程中，會(huì)產(chǎn)生決策方式各異、各個(gè)協(xié)作成員自律性差、組合方案龐雜和系統(tǒng)穩(wěn)定性與有效性差等一系列問題。因此本文針對上述問題進(jìn)行以下具體研究： 1、根據(jù)突發(fā)事件應(yīng)急管理的協(xié)同處置過程，構(gòu)建了基于規(guī)范的應(yīng)急處置過程云計(jì)算服務(wù)框架。通過在應(yīng)急多核決策系統(tǒng)中引入組織規(guī)范和約束要求，增強(qiáng)了各個(gè)成員對任務(wù)的自律性和協(xié)商能力，使得系統(tǒng)的協(xié)作方式與應(yīng)急環(huán)境中各部門的協(xié)作形式更加接近，以充分調(diào)動(dòng)云計(jì)算系統(tǒng)的服務(wù)資源。 2、建立了基于組織規(guī)范的多核心任務(wù)規(guī)劃和協(xié)同邏輯推理模型。為能夠提高系統(tǒng)決策的適應(yīng)性和決策效率，設(shè)計(jì)了基于突發(fā)事件處置流程的多層次推理方式。處置過程中每個(gè)部門中都具有不同形式的推理行為，尤其是在物聯(lián)網(wǎng)條件下，每個(gè)部門的專業(yè)領(lǐng)域系統(tǒng)都具有高度的獨(dú)立性和智能性。因此這使得多部門聯(lián)動(dòng)的不同的推理方式之間的銜接成為成功進(jìn)行決策推理的關(guān)鍵。 3、根據(jù)部門內(nèi)部和部門間的應(yīng)急協(xié)作方式，討論了構(gòu)架內(nèi)核中心內(nèi)部成員與核中心成員之間的協(xié)同關(guān)系，基于此建立了基于情景的核邏輯推理模式和基于情景的多核應(yīng)急協(xié)同決策推理模型。使系統(tǒng)在做決策時(shí)將突發(fā)事件情景與各部門基于應(yīng)急處理方式的邏輯推理模式同時(shí)考慮，以確定具體應(yīng)急情景下的行動(dòng)方案。 4、建立了基于情景和語義的邏輯推理模式匹配方法。系統(tǒng)進(jìn)行決策時(shí)，情景確定不但要與真實(shí)的突發(fā)事件環(huán)境相一致，還要與相互協(xié)作推理部門的請求語義相一致。通過建立一種環(huán)境-情景-語義的邏輯推理模式匹配方法，能夠?yàn)楦鱾�(gè)agent在進(jìn)行決策時(shí)確定與環(huán)境和協(xié)作成員適應(yīng)度高的情景。 5、從系統(tǒng)角度引入了多目標(biāo)魯棒優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)應(yīng)急處置過程中的推理魯棒性和有效性。突發(fā)事件決策過程是一種分布式系統(tǒng)決策過程。因此從系統(tǒng)角度看，系統(tǒng)的穩(wěn)定性、有效性以及應(yīng)急管理所要求的時(shí)效性，必須滿足突發(fā)事件處置過程的要求，，這就需要從系統(tǒng)角度對協(xié)同決策進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)其在真實(shí)環(huán)境中的魯棒能力。由此通過建立相應(yīng)的多目標(biāo)魯棒優(yōu)化模型和設(shè)計(jì)非支配排序遺傳算法實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】：應(yīng)急管理 組織 情景 框架 優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：C934;D035
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第一章 緒論9-24
• 1.1 研究背景9-16
• 1.1.1 突發(fā)事件應(yīng)急管理與處置過程9-11
• 1.1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及前沿分析11-16
• 1.2 問題的提出16-19
• 1.3 研究的目的與意義19-20
• 1.4 研究思路與內(nèi)容安排20-24
• 1.4.1 主要工作20-22
• 1.4.2 論文結(jié)構(gòu)22-24
• 第二章 多核應(yīng)急協(xié)同系統(tǒng)理論體系研究24-37
• 2.1 突發(fā)事件應(yīng)急管理協(xié)同方式24-28
• 2.1.1 應(yīng)急預(yù)案體系24-25
• 2.1.2 應(yīng)急規(guī)劃25-26
• 2.1.3 應(yīng)急處置過程中的部門聯(lián)動(dòng)26-27
• 2.1.4 應(yīng)急管理信息協(xié)同27-28
• 2.1.5 資源保障與處置實(shí)施協(xié)同28
• 2.2 應(yīng)急管理決策支持理論與技術(shù)28-36
• 2.2.1 應(yīng)急決策支持28-29
• 2.2.2 多agent系統(tǒng)29-36
• 2.3 本章小結(jié)36-37
• 第三章 多核應(yīng)急處置過程云計(jì)算服務(wù)框架37-54
• 3.1 面向應(yīng)急處置過程的云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)架37-40
• 3.2 基于應(yīng)急處置云計(jì)算服務(wù)總體框架的規(guī)范多AGENT系統(tǒng)40-42
• 3.3 面向應(yīng)急事務(wù)的宏觀服務(wù)層42-43
• 3.4 應(yīng)急組織協(xié)調(diào)層43-45
• 3.5 應(yīng)急廣義工作空間協(xié)作層45-50
• 3.5.1 應(yīng)急廣義工作中心與核中心45-47
• 3.5.2 應(yīng)急廣義工作空間47-48
• 3.5.3 應(yīng)急廣義工作空間協(xié)作層48-50
• 3.6 應(yīng)急規(guī)范實(shí)施層50-52
• 3.7 NEDCSA架構(gòu)底層52-53
• 3.8 本章小結(jié)53-54
• 第四章 基于情景的多核應(yīng)急協(xié)同決策模型54-91
• 4.1 NEDCSA構(gòu)架中的多核心建模54-62
• 4.1.1 協(xié)作規(guī)劃與合同協(xié)商過程54-56
• 4.1.2 核中心成員間的關(guān)系56-59
• 4.1.3 應(yīng)急廣義工作空間核中心的選擇59-62
• 4.2 應(yīng)急多核心協(xié)同62-65
• 4.2.1 各領(lǐng)域多核心協(xié)同關(guān)系62-63
• 4.2.2 領(lǐng)域多核心協(xié)同方式63-65
• 4.3 基于情景的核邏輯推理模式65-85
• 4.3.1 系統(tǒng)中的知識(shí)表達(dá)65-66
• 4.3.2 粗糙集與產(chǎn)生式規(guī)則系統(tǒng)66-69
• 4.3.3 NEDCSA構(gòu)架中的基本推理模型69-80
• 4.3.4 基于情景的核邏輯推理模式80-82
• 4.3.5 多核心建模的情景分類模型82-85
• 4.4 基于情景的多核應(yīng)急協(xié)同決策推理模型85-90
• 4.4.1 基于情景的多核應(yīng)急協(xié)同決策模型85-87
• 4.4.2 領(lǐng)域核中心的調(diào)度與決策支持87-89
• 4.4.3 推理網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵指標(biāo)定義89-90
• 4.5 本章小結(jié)90-91
• 第五章 多核協(xié)同的情景適應(yīng)度研究91-105
• 5.1 具有語義接近范圍的語義相似度模型91-99
• 5.1.1 領(lǐng)域本體91-96
• 5.1.2 領(lǐng)域本體概念語義相似度計(jì)算96-98
• 5.1.3 具有語義接近范圍的語義相似度模型98-99
• 5.2 概念的關(guān)鍵屬性云匹配模型99-103
• 5.2.1 概念的關(guān)鍵屬性及其不確定性100
• 5.2.2 云分類器100-102
• 5.2.3 概念的關(guān)鍵屬性云匹配模型102-103
• 5.3 基于概念與屬性的聯(lián)合相似度的情景確定模型103-104
• 5.4 本章小結(jié)104-105
• 第六章 多核應(yīng)急協(xié)同模型的優(yōu)化與仿真分析105-118
• 6.1 多目標(biāo)魯棒優(yōu)化方法105-107
• 6.2 多核應(yīng)急協(xié)同模型中優(yōu)化指標(biāo)的定義107-109
• 6.3 多核應(yīng)急協(xié)同模型的優(yōu)化方法109-111
• 6.4 系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)111-116
• 6.4.1 模型優(yōu)化的計(jì)算111-114
• 6.4.2 求解結(jié)果與參數(shù)分析114-116
• 6.5 本章小結(jié)116-118
• 第七章 結(jié)論與展望118-121
• 7.1 研究結(jié)論118-119
• 7.2 前景展望119-121
• 參考文獻(xiàn)121-128
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明128-129
• 致謝129-130

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：384267