基于相對信息熵和語言加權(quán)算子的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件模糊多指標(biāo)應(yīng)急決策方法
發(fā)布時(shí)間:2023-06-03 01:40
在仔細(xì)分析網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的成因與應(yīng)急決策特性的基礎(chǔ)上,從輿情狀態(tài)、突發(fā)事件本身和民眾關(guān)注3方面構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的屬性指標(biāo)?紤]到網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件指標(biāo)的語言不確定性和多樣性,以及應(yīng)急專家對輿情事件危機(jī)評價(jià)的語言判斷矩陣差異性,本文提出一個(gè)基于相對信息熵和語言加權(quán)算子的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件模糊多指標(biāo)群決策模型。首先根據(jù)應(yīng)急指標(biāo)重要性的判斷矩陣,計(jì)算出每個(gè)專家對各指標(biāo)權(quán)重的評價(jià);然后基于相對熵的多屬性組合賦權(quán)方法來獲取應(yīng)急專家的權(quán)重,計(jì)算得出各輿情事件指標(biāo)的綜合權(quán)重;再根據(jù)各應(yīng)急專家對網(wǎng)絡(luò)輿情事件的語言指標(biāo)評價(jià)值,利用語言加權(quán)算術(shù)平均算子,集結(jié)得到各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的綜合決策評價(jià)值,進(jìn)而對各輿情事件危機(jī)程度快速排序。最后,通過一個(gè)實(shí)例來證明本文方法的實(shí)用性。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
引言
1 模糊語言變量
2 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的多指標(biāo)群決策
2.1 基于模糊語言判斷矩陣及模糊互補(bǔ)矩陣的專家權(quán)重向量計(jì)算
2.2 基于相對信息熵計(jì)算應(yīng)急專家權(quán)重與指標(biāo)權(quán)重向量
2.3 確定網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的危機(jī)程度排序
3 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的案例分析
4 結(jié)束語
本文編號:3828419
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引言
1 模糊語言變量
2 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的多指標(biāo)群決策
2.1 基于模糊語言判斷矩陣及模糊互補(bǔ)矩陣的專家權(quán)重向量計(jì)算
2.2 基于相對信息熵計(jì)算應(yīng)急專家權(quán)重與指標(biāo)權(quán)重向量
2.3 確定網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的危機(jī)程度排序
3 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的案例分析
4 結(jié)束語
本文編號:3828419
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