適應(yīng)新能源消納的儲能系統(tǒng)優(yōu)化配置方法研究
發(fā)布時間:2023-05-17 20:19
近年來,新能源發(fā)電設(shè)備的裝機容量迅速增長。系統(tǒng)中的原有設(shè)備無法快速適應(yīng)新能源大規(guī)模并網(wǎng)所帶來的波動,為保證電網(wǎng)穩(wěn)定運行需要對新能源出力采取一定的棄用手段。而儲能系統(tǒng)能夠根據(jù)電網(wǎng)需要呈現(xiàn)出正/負不同的出力狀態(tài),根據(jù)調(diào)度指令做出迅速的反應(yīng),實現(xiàn)削峰填谷的作用。利用儲能系統(tǒng)的特性適應(yīng)新能源消納不能單一考慮新能源的消納效果,還要滿足電網(wǎng)穩(wěn)定運行等實際需求考慮多方面優(yōu)化因素。本文結(jié)合蒙東電網(wǎng)儲能需求及配置關(guān)鍵技術(shù)研究項目,優(yōu)化了儲能系統(tǒng)的配置方法,主要研究內(nèi)容如下:(1)闡述了電網(wǎng)側(cè)儲能系統(tǒng)在緩解電網(wǎng)調(diào)峰壓力、促進新能源消納等方面的意義,同時介紹了儲能系統(tǒng)應(yīng)用工程現(xiàn)狀。(2)整理蒙東電網(wǎng)實際數(shù)據(jù),通過風速與風電出力特性關(guān)系、光照強度與光伏出力特性關(guān)系,計算出風電和光伏的出力預(yù)測值。分析儲能系統(tǒng)的組成部分及其充放電特性進行研究,建立儲能系統(tǒng)充放電計算模型。(3)對多目標優(yōu)化問題進行了介紹并建立多目標優(yōu)化模型,其中考慮新能源消納量、儲能系統(tǒng)全壽命周期運行成本以及節(jié)點電壓偏差量等多個優(yōu)化目標。在MATLAB平臺上搭建多目標優(yōu)化的仿真模型采用改進的多目標粒子群優(yōu)化法得到儲能系統(tǒng)的優(yōu)化配置方案的最優(yōu)Par...
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 儲能系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.3 適應(yīng)新能源消納的儲能系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.3.1 促進新能源消納的輔助服務(wù)
1.3.2 適應(yīng)新能源消納的儲能系統(tǒng)優(yōu)化配置
1.4 本文主要內(nèi)容
第二章 新能源出力以及儲能系統(tǒng)模型
2.1 引言
2.2 新能源預(yù)測出力模型
2.2.1 風電出力模型
2.2.2 風力發(fā)電出力特性
2.2.3 光伏發(fā)電的基本特性
2.2.4 光伏發(fā)電的出力特性
2.3 儲能系統(tǒng)組成及計算模型
2.3.1 儲能系統(tǒng)的組成及其成本構(gòu)成
2.3.2 儲能系統(tǒng)模型
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多目標粒子群算法的儲能系統(tǒng)配置方法
3.1 引言
3.2 多目標優(yōu)化儲能系統(tǒng)配置模型
3.2.1 多目標優(yōu)化模型
3.2.2 模型約束條件
3.3 改進的多目標粒子群優(yōu)化算法介紹
3.3.1 多目標粒子群優(yōu)化算法
3.3.2 改進的多目標粒子群優(yōu)化算法
3.3.3 帕累托解集
3.4 模型求解方法
3.4.1 多目標優(yōu)化決策
3.4.2 模型求解步驟
3.5 算例分析
3.5.1 實際算例基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
3.5.2 仿真結(jié)果分析
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于雙層決策模型優(yōu)化的儲能系統(tǒng)配置方法
4.1 引言
4.2 基于雙層決策模型優(yōu)化儲能配置建立
4.2.1 調(diào)度優(yōu)化策略
4.2.2 外層優(yōu)化模型
4.2.3 內(nèi)層優(yōu)化模型
4.3 模型求解方法
4.3.1 量子粒子群介紹
4.3.2 混沌搜索機制
4.3.3 模型求解步驟
4.4 算例分析
4.4.1 實際算例基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
4.4.2 仿真結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 研究展望
參考文獻
在學(xué)期間的研究成果
致謝
本文編號:3817934
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 儲能系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.3 適應(yīng)新能源消納的儲能系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.3.1 促進新能源消納的輔助服務(wù)
1.3.2 適應(yīng)新能源消納的儲能系統(tǒng)優(yōu)化配置
1.4 本文主要內(nèi)容
第二章 新能源出力以及儲能系統(tǒng)模型
2.1 引言
2.2 新能源預(yù)測出力模型
2.2.1 風電出力模型
2.2.2 風力發(fā)電出力特性
2.2.3 光伏發(fā)電的基本特性
2.2.4 光伏發(fā)電的出力特性
2.3 儲能系統(tǒng)組成及計算模型
2.3.1 儲能系統(tǒng)的組成及其成本構(gòu)成
2.3.2 儲能系統(tǒng)模型
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多目標粒子群算法的儲能系統(tǒng)配置方法
3.1 引言
3.2 多目標優(yōu)化儲能系統(tǒng)配置模型
3.2.1 多目標優(yōu)化模型
3.2.2 模型約束條件
3.3 改進的多目標粒子群優(yōu)化算法介紹
3.3.1 多目標粒子群優(yōu)化算法
3.3.2 改進的多目標粒子群優(yōu)化算法
3.3.3 帕累托解集
3.4 模型求解方法
3.4.1 多目標優(yōu)化決策
3.4.2 模型求解步驟
3.5 算例分析
3.5.1 實際算例基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
3.5.2 仿真結(jié)果分析
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于雙層決策模型優(yōu)化的儲能系統(tǒng)配置方法
4.1 引言
4.2 基于雙層決策模型優(yōu)化儲能配置建立
4.2.1 調(diào)度優(yōu)化策略
4.2.2 外層優(yōu)化模型
4.2.3 內(nèi)層優(yōu)化模型
4.3 模型求解方法
4.3.1 量子粒子群介紹
4.3.2 混沌搜索機制
4.3.3 模型求解步驟
4.4 算例分析
4.4.1 實際算例基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
4.4.2 仿真結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 研究展望
參考文獻
在學(xué)期間的研究成果
致謝
本文編號:3817934
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