綜合評價在經(jīng)濟、管理及工程等領域有著大量的應用。綜合評價其復雜性決定了評價中需要引入大量的專家知識和經(jīng)驗,此時一些問題隨之而來。首先,指標集的構建是綜合評價科學合理完成的基礎,指標集中屬性信息冗余的處理是必要一環(huán)。其次,專家群體評價方式及評價信息的合理集結也直接影響綜合評價問題的科學性。最后,在綜合評價中,一些屬性很難進行準確判斷,加之環(huán)境的不確定性,此時便涉及到模糊評價方法的設計。本文針對不確定多屬性群體評價問題就以上幾個方面進行方法討論與設計。指標體系屬性信息冗余處理在指標集建立中是普遍存在的問題。對于評價信息為確定值的指標集約簡問題,已有幾種較成熟的統(tǒng)計學方法,而對于不確定、不精確環(huán)境下的評價問題中,粗糙集法求最簡指標集也有大量的研究應用。以上方法各有其優(yōu)勢與不足�，F(xiàn)有方法中,可以同時處理指標評價值為確定值和不確定值的指標約簡方法較成熟的主要為粗糙集法,但其研究在于集合角度,尋求可以覆蓋所有屬性的最簡指標集合。本文以單指標角度,基于互信息理論測定指標對評價的目標概念的描述力,將指標視為信息的集合,利用容斥定理測度每個指標信息被其余所有指標所覆蓋的比率作為指標篩選的標準。建立指標篩... 

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 屬性信息冗余處理
        1.2.2 社會網(wǎng)絡分析
        1.2.3 不確定多屬性群決策
        1.2.4 文獻述評
    1.3 研究方法
    1.4 研究內(nèi)容及框架
第2章 理論基礎
    2.1 評價信息處理
        2.1.1 模糊理論基本概念及運算性質
        2.1.2 專家信息冗余描述及處理
    2.2 模糊評價方法設計
        2.2.1 模糊多屬性決策
        2.2.2 不確定多屬性群決策
第3章 信息重疊角度的屬性信息冗余處理
    3.1 屬性信息冗余處理方法
        3.1.1 指標約簡方法
        3.1.2 冗余處理類型
    3.2 指標值為模糊值的屬性信息冗余處理方法設計
        3.2.1 數(shù)據(jù)準備/數(shù)據(jù)離散化處理
        3.2.2 屬性信息冗余測度
        3.2.3 屬性信息冗余處理模型
        3.2.4 指標篩選流程
        3.2.5 應用算例
    3.3 本章小結
第4章 基于專家評價信息冗余的評價方法設計
    4.1 專家評價信息冗余分析
    4.2 閉環(huán)多輪交互專家評價方法
        4.2.1 指標值多輪交互協(xié)定過程描述
        4.2.2 交互過程專家影響力確定
        4.2.3 方案指標值交互協(xié)定終止條件
        4.2.4 專家信息集結
    4.3 基于網(wǎng)絡節(jié)點影響力的專家信息集結
        4.3.1 專家評價信息網(wǎng)絡構造
        4.3.2 網(wǎng)絡節(jié)點重要性測度
        4.3.3 專家信息集結
    4.4 本章小結
第5章 例證分析
    5.1 案例描述
    5.2 指標體系建立例證分析
        5.2.1 指標集初建
        5.2.2 指標屬性冗余測度與篩選
    5.3 專家評價信息集結例證分析
        5.3.1 專家群體多輪交互的影響力測度及信息集結
        5.3.2 基于網(wǎng)絡節(jié)點重要度的專家權重確定
    5.4 指標權重確定
    5.5 評價結論
第6章 結論與展望
    6.1 主要工作與結論
    6.2 進一步研究工作展望
參考文獻
附錄
在學研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進模糊Borda法的直覺模糊組合多屬性群決策方法[J]. 張洋銘,陳云翔,王攀,劉念.  控制與決策. 2017(12)
[2]基于后悔理論與群體滿意度的猶豫模糊隨機多屬性決策方法[J]. 劉小弟,朱建軍,張世濤,劉思峰.  中國管理科學. 2017(10)
[3]區(qū)間猶豫模糊集成算子及其在多屬性決策中的應用[J]. 趙曉冬,臧譽琪,孫微.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學. 2017(05)
[4]基于證據(jù)推理的直覺模糊多屬性群決策方法[J]. 代文鋒,仲秋雁,賀冬冬.  運籌與管理. 2017(09)
[5]區(qū)間猶豫模糊Bonferroni mean算子在多屬性決策中的應用[J]. 于倩,侯福均,杜玉琴,翟玉冰.  運籌與管理. 2017(09)
[6]基于對偶猶豫模糊集的多屬性決策方法[J]. 李麗穎,蘇變萍.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學. 2017(03)
[7]大數(shù)據(jù)中網(wǎng)絡節(jié)點拓撲不穩(wěn)定性的評估模型設計[J]. 張亞利.  科學技術與工程. 2017(15)
[8]基于廣義Power猶豫模糊混合集成算子的應急救援路徑選擇問題研究[J]. 戚筱雯,張俊嶺.  中國管理科學. 2016(S1)
[9]可信度誘導猶豫模糊優(yōu)先級平均算子及其應用[J]. 韓莉娜,劉小勇.  統(tǒng)計與決策. 2016(21)
[10]基于模糊測度和Choquet積分的灰色局勢群決策方法[J]. 張娜,李波.  統(tǒng)計與決策. 2016(18)

博士論文
[1]多屬性消錯決策方法研究[D]. 黃灝然.廣東工業(yè)大學 2014
[2]基于粗糙集的指標體系構建及綜合評價方法研究[D]. 李遠遠.武漢理工大學 2009

碩士論文
[1]全過程主客體協(xié)商式綜合評價方法研究[D]. 徐成凱.東北大學 2014



本文編號：3669613