數(shù)字孿生,與其它新興技術(shù)諸如物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)一樣,為當(dāng)今制造模式向智能制造的轉(zhuǎn)變提供了巨大的潛力。通過對(duì)智能制造研究成果量化分析、梳理和總結(jié),可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字孿生作為突破性的應(yīng)用技術(shù)框架,將會(huì)成為實(shí)現(xiàn)信息物理系統(tǒng)乃至智能制造的必要方法,值得深入和全面地展開研究�，F(xiàn)代制造業(yè)為了提升在效率、智能化和可持續(xù)性方面的管理水平,需要將工廠全生命周期各個(gè)階段的數(shù)據(jù)與物理系統(tǒng)融合,體現(xiàn)在規(guī)劃、生產(chǎn)控制和流程再造等各個(gè)階段�，F(xiàn)代工廠面臨著快速變化的市場(chǎng)節(jié)奏,所以需要敏捷有效的規(guī)劃方法;現(xiàn)代工廠的生產(chǎn)控制面對(duì)復(fù)雜環(huán)境和高實(shí)時(shí)性的要求,因此需要智能的生產(chǎn)控制優(yōu)化手段;現(xiàn)代工廠面對(duì)全球化和新技術(shù)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),需要靈活實(shí)用的精益制造和優(yōu)化方法。新型的數(shù)字孿生信息技術(shù)方法有望幫助工廠更好地應(yīng)對(duì)全生命周期的新問題和挑戰(zhàn)。本文提出了面向工廠全生命周期構(gòu)建數(shù)字孿生的方法框架,提出方法框架的構(gòu)成核心即數(shù)字孿生實(shí)踐環(huán)（Digital Twin Practice Loop,DTPL）,并說明了 DTPL的組成要素和作用。在數(shù)字孿生方法框架的基礎(chǔ)上,展開研究了面向制造型企業(yè)不同階段的數(shù)字孿生工廠理論與應(yīng)用方法,包括... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：161 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２論文總體規(guī)劃和研宂技術(shù)路線??Ｆｉｇ．?１．２?Ｏｖｅｒａｌｌ?Ｐｌａｎｎｉｎｇ?ｏｆＦａｐｅｒ?ａｎｄ?Ｔｅｃｈｎｉｃ?Ｒｏａｄｍａｐ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｒｅｓｅａｒｃｈ??１．４章節(jié)安排??

?面向智能制造的數(shù)字孿生工廠構(gòu)建方法與應(yīng)用???１２００????????????????????誦?，墜數(shù)；一??１５０?ｚ核心期刊文獻(xiàn)數(shù)量?????：Ｊ??智能制造總體?流程工ｉｉ類智能釗１?離散工ｉｌ類智能釗造??擻裾樣本１．１｝?擻據(jù)樣本２．１）?激指樣本３．１！??圖２．１三個(gè)被研究的數(shù)據(jù)樣本的文獻(xiàn)數(shù)量和分類統(tǒng)計(jì)情況??Ｆｉｇ．?２．１?Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?３?Ｄａｔａ?Ｓａｍｐｌｅｓ?ｔｏ?ｂｅ?Ｓｔｕｄｉｅｄ??２）可視化分類研究結(jié)論??對(duì)數(shù)據(jù)樣本集的１０４６篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析，從中提取到５０８?jìng)�(gè)關(guān)鍵詞。根??據(jù)Ｄｏｎｏｈｕｅ通過齊普夫定律推導(dǎo)的高低詞頻臨界值模型（齊普夫第二定律）計(jì)算詞頻臨??界值＠１，計(jì)算得到智能制造卨頻關(guān)鍵詞的臨界值，并統(tǒng)計(jì)高頻詞共計(jì)２４個(gè)如表２．１。??表２．１智能制造研宄的高頻詞??Ｔａｂ．?２．１?Ｈｉｇｈ?ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?ｗｏｒｄｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｏｆ?ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ?ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ??＂序號(hào)?詞頻?關(guān)鍵詞?序號(hào)?詞頻?關(guān)鍵詞?＾??￣?５１９?智能制造?１３?３７?數(shù)控機(jī)床??２?８１?中華人民共和國(guó)?１４?３６?智能工廠??３?６１?制造業(yè)?１５?３４?轉(zhuǎn)型升級(jí)??４?５８?人工智能?１６?３３?中國(guó)制造??５?５３?機(jī)器人?１７?３２?物聯(lián)網(wǎng)??６?５１?工業(yè)４．０?１８?２９?工業(yè)機(jī)器人??７?４７?智能制造裝備?１９?２８?產(chǎn)業(yè)??

?大連理工大學(xué)博士學(xué)位論文???階段推進(jìn)到了實(shí)現(xiàn)智能制造的２．０階段，如圖２．４所示。數(shù)字工廠的２．０版本，就是智能??化的數(shù)字孿生工廠。??知識(shí)??信總?／ｉｗｙ?＾ｖａ??ｇ仿獅［人數(shù)據(jù)??雛??數(shù)字工ｒ?１．〇：通過＂丨視化仿ｗ?數(shù)字工廠２．〇：逝過人數(shù)據(jù)的應(yīng)??技木增強(qiáng)規(guī)劃能力?用實(shí)現(xiàn)智能制造??圖２．４數(shù)字工廠實(shí)踐環(huán)１．０到２．０??Ｆｉｇ．?２．４?Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｆａｃｔｏｒｙ?Ｐｒａｃｔｉｃｅ?Ｌｏｏｐ?１．０?ｔｏ?２．０??２．２．２面向制造的數(shù)字孿生實(shí)踐環(huán)??數(shù)字孿生工廠是伴隨著工廠的全生命周期的，并在工廠規(guī)劃、設(shè)汁、建設(shè)、控制、??升級(jí)、再造的過程屮，一直伴隨著實(shí)體的工廠不斷豐富、改進(jìn)和演變。針對(duì)制造、丨卩．工廠??全生命周期的幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，數(shù)字孿生工廠的具體應(yīng)用可以體現(xiàn)在以卜個(gè)階段，如圖??２．５所示。??１）從工廠的規(guī)劃階段開始，數(shù)字孿生鏡像就像工廠的靈魂一樣已經(jīng)存在，迎過虛擬??仿真技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將過去可供參考的歷史數(shù)據(jù)，經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)應(yīng)用于工廠規(guī)劃，幫??助企業(yè)管理層進(jìn)行快速?zèng)Q策１１８９１。??２）在工廠設(shè)計(jì)階段，數(shù)字孿生鏡像作為未來實(shí)體工廠的預(yù)定義鏡像，為設(shè)計(jì)單位和??業(yè)主單位之間提供有效的溝通方式和決策依據(jù)，確保設(shè)計(jì)的安全性和合理性。??－３３－??

【參考文獻(xiàn)】：
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