考慮橫向整合的庫(kù)存路徑動(dòng)態(tài)區(qū)域定價(jià)
發(fā)布時(shí)間:2022-01-13 17:00
為充分挖掘農(nóng)村市場(chǎng)的消費(fèi)潛力,眾多供貨商開(kāi)始實(shí)施“渠道下沉”戰(zhàn)略。在“渠道下沉”戰(zhàn)略實(shí)施過(guò)程中,為了更好地應(yīng)對(duì)需求不確定性,從而有效地減輕“牛鞭效應(yīng)”的影響,供貨商管理庫(kù)存(Vendor Management Inventory,VMI)模式的實(shí)施必不可少。庫(kù)存路徑和定價(jià)是VMI中三個(gè)相互影響和制約的問(wèn)題,是消除供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中牛鞭效應(yīng),提高供貨商利潤(rùn)的關(guān)鍵所在。因此,在管理零售門(mén)店庫(kù)存的基礎(chǔ)上,合理規(guī)劃安排到零售門(mén)店的配送路線,優(yōu)化每個(gè)零售門(mén)店中每種商品的庫(kù)存數(shù)量,并確定每種商品的售賣(mài)價(jià)格變得極為重要。本文在既有的庫(kù)存路徑問(wèn)題(Inventory Routing Problem,IRP)和庫(kù)存路徑定價(jià)問(wèn)題(Inventory Routing Pricing Problem,IRPP)研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建考慮橫向整合戰(zhàn)略的庫(kù)存路徑動(dòng)態(tài)區(qū)域定價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理、配送管理和動(dòng)態(tài)區(qū)域定價(jià)管理的整體最優(yōu),從而提升供貨商的各自收益,實(shí)現(xiàn)各個(gè)供貨商之間的合作共贏。本文的主要研究成果如下:(1)針對(duì)VMI拉式供應(yīng)鏈中的多供貨商多產(chǎn)品庫(kù)存路徑動(dòng)態(tài)區(qū)域定價(jià)問(wèn)題,提出了在對(duì)不同時(shí)段、不同區(qū)域客戶(hù)的產(chǎn)品進(jìn)行差異...
【文章來(lái)源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.1考慮橫向整合時(shí)產(chǎn)品1的送貨量??Fig.?4.1?Delivery?amount?of?product?1?with?horizontal?collaboration??
?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???_?C1?■?C2?C3?■?C4?鼸?C5??I?1500?-yjKltzZI??|?,000?1|??1?2?3、??周??圖4.2不考慮橫向整合吋產(chǎn)品1的送貨量??Fig.?4.2?Deliveiy?amount?of?product?1?without?horizontal?collaboration??由圖4.2可以看出X軸代表周數(shù),同樣對(duì)應(yīng)模型中的時(shí)段,Y軸代表供貨商需要配??送的客戶(hù)數(shù)目,Z軸表示不考慮橫向整合戰(zhàn)略時(shí)供貨商每周向每個(gè)涔戶(hù)交付產(chǎn)品1的數(shù)??量?梢钥闯霾豢紤]橫向整合時(shí)產(chǎn)品1的送貨量相比于橫向整合時(shí)產(chǎn)品1的送貨量存在??更多送貨量為〇的點(diǎn),即相比于圖4.1送貨量的波動(dòng)更大。究其原因是由于考慮橫向整??合時(shí),統(tǒng)?'為客戶(hù)送貨,能夠在一定程度上形成規(guī)模效應(yīng),進(jìn)而能夠減少需求波動(dòng)對(duì)于??送貨量的影響,所以不考慮橫向整合時(shí)產(chǎn)品1的送貨量波動(dòng)更大。相比不考慮橫向整合??的IRDRP模型,充分說(shuō)明考慮橫向戰(zhàn)略會(huì)使IRDRP模型中的優(yōu)化送貨量的機(jī)制優(yōu)勢(shì)更??加凸顯,是因?yàn)榉(wěn)定的送貨量會(huì)使供貨商配送中心的庫(kù)存保持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定且較低的??水平也能滿(mǎn)足的客戶(hù)的需求,這樣不僅會(huì)降低庫(kù)存成本,從側(cè)面也會(huì)降低由于送貨量不??穩(wěn)定導(dǎo)致的缺貨成本。??當(dāng)考慮橫向整合戰(zhàn)略時(shí),求解IRDRP模型,得到供貨商S2每周向各區(qū)域客戶(hù)的產(chǎn)??品2送貨數(shù)量結(jié)果如圖4.3所示。??-33?-??
?考慮橫向整合的庫(kù)存路徑動(dòng)態(tài)區(qū)域定價(jià)???2000?Y?/?麵??囊?i5°q〉’》,??:??I?2?^?A?+??3?4?5?6??周??圖4.3考慮橫向整合時(shí)產(chǎn)品2的送貨量??Fig.?4.3?Delivery?amount?of?product?s?with?horizontal?collaboration??由圖4.3同樣可以看出X軸代表周數(shù),對(duì)應(yīng)模型中的時(shí)段,Y軸代表供貨商需要配??送的客戶(hù)數(shù)目,Z軸表示考慮橫向整合戰(zhàn)略時(shí)供貨商每周向每個(gè)客戶(hù)交付產(chǎn)品2的數(shù)量。??即使存在送貨量為0的點(diǎn),考慮橫向整合戰(zhàn)略時(shí)每周為客戶(hù)產(chǎn)品2的送貨量相對(duì)比較平??穩(wěn)。這是因?yàn)榭紤]橫向整合時(shí),能夠充分利用車(chē)輛的載重,實(shí)現(xiàn)聯(lián)合配送,對(duì)于顧客當(dāng)??前階段的需求可以盡可能在當(dāng)前階段滿(mǎn)足,從而避免產(chǎn)生過(guò)多的庫(kù)存成本。同時(shí)從圖4.3??中可以看出,考慮橫向整合戰(zhàn)略時(shí)產(chǎn)品2的送貨量與產(chǎn)品1的送貨量保持送貨量為〇的??點(diǎn)較少,這也能側(cè)面反映橫向整合戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)于供貨商聯(lián)盟中的每個(gè)供貨商都會(huì)產(chǎn)生??積極的作用,例如圖4.3反映出的維持穩(wěn)定的送貨量。??當(dāng)不考慮橫向整合戰(zhàn)略時(shí),求解IRDRP模型,得到供貨商S2每周向各區(qū)域客戶(hù)的??產(chǎn)品2送貨數(shù)量結(jié)果如圖4.4所示。??-34-??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生鮮品定價(jià)與物流集配聯(lián)合決策研究[J]. 陳靖,吳一帆. 管理學(xué)報(bào). 2020(04)
[2]基于模糊理論和時(shí)間研究的配送中心成本核算[J]. 于澤濤,辛禹辰,楊華龍. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]混合遺傳算法求解多中心聯(lián)合配送路徑問(wèn)題[J]. 范厚明,徐振林,李陽(yáng),劉文琪,耿靜. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]考慮保質(zhì)期的非即時(shí)易腐品最優(yōu)訂購(gòu)與定價(jià)決策[J]. 張銳,林峰,賈濤. 運(yùn)籌與管理. 2019(05)
[5]基于產(chǎn)業(yè)鏈整合理論的智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)優(yōu)化路徑研究[J]. 廖喜生,李揚(yáng)萩,李彥章. 中國(guó)軟科學(xué). 2019(04)
[6]商貿(mào)流通業(yè)渠道下沉對(duì)農(nóng)村商貿(mào)流通結(jié)構(gòu)的影響[J]. 孟慶亮. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(22)
[7]促進(jìn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈邁向中高端:演化路徑和政策思考[J]. 秦佳良,張玉臣,賀明華. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[8]重組類(lèi)型會(huì)影響央企重組資源整合效率嗎?——對(duì)橫向、縱向和混合重組的比較研究[J]. 齊平,賈帥令,陳旭. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2018(08)
[9]修正固定分區(qū)策略下隨機(jī)需求庫(kù)存-路徑問(wèn)題的最優(yōu)策略及其算法[J]. 趙達(dá),周永務(wù),李軍,吉清凱. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2017(06)
[10]考慮配送期限的快遞物流服務(wù)定價(jià)策略研究[J]. 盧超,張康康,陶杰. 工業(yè)工程與管理. 2017(05)
本文編號(hào):3586814
【文章來(lái)源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.1考慮橫向整合時(shí)產(chǎn)品1的送貨量??Fig.?4.1?Delivery?amount?of?product?1?with?horizontal?collaboration??
?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???_?C1?■?C2?C3?■?C4?鼸?C5??I?1500?-yjKltzZI??|?,000?1|??1?2?3、??周??圖4.2不考慮橫向整合吋產(chǎn)品1的送貨量??Fig.?4.2?Deliveiy?amount?of?product?1?without?horizontal?collaboration??由圖4.2可以看出X軸代表周數(shù),同樣對(duì)應(yīng)模型中的時(shí)段,Y軸代表供貨商需要配??送的客戶(hù)數(shù)目,Z軸表示不考慮橫向整合戰(zhàn)略時(shí)供貨商每周向每個(gè)涔戶(hù)交付產(chǎn)品1的數(shù)??量?梢钥闯霾豢紤]橫向整合時(shí)產(chǎn)品1的送貨量相比于橫向整合時(shí)產(chǎn)品1的送貨量存在??更多送貨量為〇的點(diǎn),即相比于圖4.1送貨量的波動(dòng)更大。究其原因是由于考慮橫向整??合時(shí),統(tǒng)?'為客戶(hù)送貨,能夠在一定程度上形成規(guī)模效應(yīng),進(jìn)而能夠減少需求波動(dòng)對(duì)于??送貨量的影響,所以不考慮橫向整合時(shí)產(chǎn)品1的送貨量波動(dòng)更大。相比不考慮橫向整合??的IRDRP模型,充分說(shuō)明考慮橫向戰(zhàn)略會(huì)使IRDRP模型中的優(yōu)化送貨量的機(jī)制優(yōu)勢(shì)更??加凸顯,是因?yàn)榉(wěn)定的送貨量會(huì)使供貨商配送中心的庫(kù)存保持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定且較低的??水平也能滿(mǎn)足的客戶(hù)的需求,這樣不僅會(huì)降低庫(kù)存成本,從側(cè)面也會(huì)降低由于送貨量不??穩(wěn)定導(dǎo)致的缺貨成本。??當(dāng)考慮橫向整合戰(zhàn)略時(shí),求解IRDRP模型,得到供貨商S2每周向各區(qū)域客戶(hù)的產(chǎn)??品2送貨數(shù)量結(jié)果如圖4.3所示。??-33?-??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生鮮品定價(jià)與物流集配聯(lián)合決策研究[J]. 陳靖,吳一帆. 管理學(xué)報(bào). 2020(04)
[2]基于模糊理論和時(shí)間研究的配送中心成本核算[J]. 于澤濤,辛禹辰,楊華龍. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]混合遺傳算法求解多中心聯(lián)合配送路徑問(wèn)題[J]. 范厚明,徐振林,李陽(yáng),劉文琪,耿靜. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]考慮保質(zhì)期的非即時(shí)易腐品最優(yōu)訂購(gòu)與定價(jià)決策[J]. 張銳,林峰,賈濤. 運(yùn)籌與管理. 2019(05)
[5]基于產(chǎn)業(yè)鏈整合理論的智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)優(yōu)化路徑研究[J]. 廖喜生,李揚(yáng)萩,李彥章. 中國(guó)軟科學(xué). 2019(04)
[6]商貿(mào)流通業(yè)渠道下沉對(duì)農(nóng)村商貿(mào)流通結(jié)構(gòu)的影響[J]. 孟慶亮. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(22)
[7]促進(jìn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈邁向中高端:演化路徑和政策思考[J]. 秦佳良,張玉臣,賀明華. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[8]重組類(lèi)型會(huì)影響央企重組資源整合效率嗎?——對(duì)橫向、縱向和混合重組的比較研究[J]. 齊平,賈帥令,陳旭. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2018(08)
[9]修正固定分區(qū)策略下隨機(jī)需求庫(kù)存-路徑問(wèn)題的最優(yōu)策略及其算法[J]. 趙達(dá),周永務(wù),李軍,吉清凱. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2017(06)
[10]考慮配送期限的快遞物流服務(wù)定價(jià)策略研究[J]. 盧超,張康康,陶杰. 工業(yè)工程與管理. 2017(05)
本文編號(hào):3586814
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