隨著無(wú)線通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展以及無(wú)線服務(wù)的多樣化激增,用戶對(duì)于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)所提供的資源提出了越來(lái)越高的要求。如何在保證用戶公平性及合理收益的前提下提升無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)性能,一直是無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中最主要的研究方向之一。與此同時(shí),近年來(lái)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的用戶數(shù)量急劇增加,越來(lái)越多的用戶傾向于在生活中或工作中使用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。以上情況導(dǎo)致用戶對(duì)于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源的請(qǐng)求往往具有異構(gòu)性、多樣性以及時(shí)變性,這就對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)能力及服務(wù)質(zhì)量提出了新的挑戰(zhàn)。在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,用戶可根據(jù)其所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境選擇是否直接與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中心進(jìn)行交互。當(dāng)用戶與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中心處于同一區(qū)域范圍（WLAN）時(shí),用戶可直接與服務(wù)中心進(jìn)行交互,網(wǎng)絡(luò)中的不同用戶競(jìng)爭(zhēng)使用網(wǎng)絡(luò)中的無(wú)線頻譜資源;而當(dāng)用戶與服務(wù)中心相距較遠(yuǎn)時(shí),可考慮分布式計(jì)算架構(gòu)以完成對(duì)用戶服務(wù)請(qǐng)求的服務(wù)。基于此,本文主要研究不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與用戶決策情況下的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源分配問(wèn)題。具體來(lái)說(shuō),本文將通信網(wǎng)絡(luò)與拍賣理論相結(jié)合,采用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理刻畫網(wǎng)絡(luò)中不同身份用戶間的關(guān)系與聯(lián)系,在綜合考慮用戶請(qǐng)求的靈活性與算法計(jì)算復(fù)雜度的前提下針對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境設(shè)計(jì)資源分配算法,旨在提升通信網(wǎng)絡(luò)的性能并保證網(wǎng)絡(luò)... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：142 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 論文選題背景
        1.2.1 認(rèn)知無(wú)線電
        1.2.2 云計(jì)算
        1.2.3 能量收集技術(shù)
    1.3 相關(guān)領(lǐng)域研究動(dòng)態(tài)
        1.3.1 認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜資源分配
        1.3.2 云計(jì)算與混合云架構(gòu)
        1.3.3 能量收集網(wǎng)絡(luò)中的資源分配
    1.4 論文的研究意義
    1.5 論文研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
    1.6 本章小結(jié)
第二章 基于拍賣理論的單邊頻譜資源分配算法研究
    2.1 引言
    2.2 系統(tǒng)模型與問(wèn)題構(gòu)建
        2.2.1 實(shí)際場(chǎng)景表述
        2.2.2 系統(tǒng)模型及相關(guān)定義
    2.3 理論基礎(chǔ)及應(yīng)用
        2.3.1 組合拍賣
        2.3.2 優(yōu)勝?zèng)Q策與支付策略
    2.4 保證誠(chéng)實(shí)性的組合拍賣近似算法
        2.4.1 近似求解WSDP的貪婪算法
        2.4.2 近似求解WSDP的組合算法
        2.4.3 近似算法的支付策略
    2.5 簡(jiǎn)化場(chǎng)景及最優(yōu)分配算法
        2.5.1 簡(jiǎn)化場(chǎng)景及問(wèn)題構(gòu)建
        2.5.2 最優(yōu)分配算法
        2.5.3 支付策略及誠(chéng)實(shí)性驗(yàn)證
    2.6 仿真驗(yàn)證與分析
        2.6.1 仿真設(shè)置
        2.6.2 一般場(chǎng)景下分配問(wèn)題的仿真
        2.6.3 簡(jiǎn)化場(chǎng)景下分配問(wèn)題的仿真
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于拍賣理論的雙邊頻譜資源分配算法研究
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型概述
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.2 改進(jìn)的二維資源模型
        3.2.3 基本概念的數(shù)學(xué)定義
    3.3 理論基礎(chǔ)
        3.3.1 Mc Afee模型
        3.3.2 TRUST模型
        3.3.3 常用經(jīng)濟(jì)學(xué)特性
    3.4 基于拍賣理論的雙邊頻譜資源分配預(yù)測(cè)算法
        3.4.1 初始隨機(jī)階段
        3.4.2 馬氏性判決條件
        3.4.3 輔助指導(dǎo)階段
        3.4.4 整體算法流程
    3.5 經(jīng)濟(jì)學(xué)特性驗(yàn)證
        3.5.1 初始隨機(jī)階段的驗(yàn)證
        3.5.2 輔助指導(dǎo)階段的驗(yàn)證
    3.6 仿真驗(yàn)證與分析
        3.6.1 仿真設(shè)置
        3.6.2 仿真性能及分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 混合云場(chǎng)景下資源分配的層級(jí)化模型構(gòu)建與分析
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 問(wèn)題場(chǎng)景表述
        4.2.2 混合云場(chǎng)景下的層級(jí)模型
    4.3 理論基礎(chǔ)及應(yīng)用
        4.3.1 Stackelberg博弈模型
        4.3.2 不完全信息博弈模型
        4.3.3 用戶請(qǐng)求的近似分布
    4.4 OSP端的本地資源配置決策
        4.4.1 用戶請(qǐng)求的分流決策
        4.4.2 OSP效用值最優(yōu)化求解
    4.5 CSP端的資源定價(jià)策略
        4.5.1 CSP效用值最優(yōu)化求解
        4.5.2 混合云場(chǎng)景下均衡解求解總結(jié)
    4.6 仿真驗(yàn)證及分析
        4.6.1 OSP效用值性能比較
        4.6.2 CSP效用值性能比較
        4.6.3 參數(shù)γ對(duì)OSP效用值的影響
    4.7 本章小結(jié)
第五章 能量收集場(chǎng)景下基于Qo S的頻譜資源分配算法研究
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型與問(wèn)題描述
        5.2.1 系統(tǒng)模型
        5.2.2 能量流與信息流
        5.2.3 變量定義與問(wèn)題描述
    5.3 理論基礎(chǔ)
        5.3.1 能量收集狀態(tài)的短期預(yù)測(cè)
        5.3.2 基于RF無(wú)線信號(hào)的能量傳輸與收集
    5.4 基于拍賣理論的資源分配算法
        5.4.1 用戶節(jié)點(diǎn)的優(yōu)勝?zèng)Q策
        5.4.2 用戶節(jié)點(diǎn)的支付策略
    5.5 簡(jiǎn)化場(chǎng)景下拍賣算法設(shè)計(jì)
        5.5.1 簡(jiǎn)化場(chǎng)景下用戶節(jié)點(diǎn)的優(yōu)勝?zèng)Q策
        5.5.2 簡(jiǎn)化場(chǎng)景下用戶節(jié)點(diǎn)的支付策略
    5.6 性能驗(yàn)證與分析
        5.6.1 一般場(chǎng)景下的算法比較
        5.6.2 簡(jiǎn)化場(chǎng)景下的性能對(duì)比
    5.7 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與未來(lái)展望
    6.1 主要工作與貢獻(xiàn)
    6.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3581381