隨著全球?qū)λY源的重視及水利學科的發(fā)展,水資源系統(tǒng)研究領域范圍日益擴大,且水資源系統(tǒng)問題已成為國家持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重大戰(zhàn)略性問題。但鮮有對當前水資源系統(tǒng)研究現(xiàn)有成果進行可視化分析、識別的報道。在大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展浪潮的推動下,現(xiàn)代自然科學的發(fā)展迫切需要將自身已有研究成果的分散知識關聯(lián)、整合起來,以進一步推動自然科學繼續(xù)深入發(fā)展。為快速準確地從大量水資源系統(tǒng)問題數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息,把握水資源系統(tǒng)領域的研究熱點及存在問題,論文采用文獻計量學方法、信息可視化技術與水資源理論方法相結(jié)合的研究途徑,圍繞典型水資源系統(tǒng)問題,利用中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫和Web Of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫作為文獻數(shù)據(jù)來源,通過文獻計量軟件VOSviewer對水資源學科刊載的相關文獻進行知識圖譜分析,分析、識別這些典型水資源系統(tǒng)問題的研究現(xiàn)狀、研究熱點及發(fā)展趨勢,為解決水資源管理中存在的問題提供參考依據(jù),不斷促進水資源學科的發(fā)展,主要研究工作及成果如下:（1）利用VOSviewer將自然災害風險防控研究領域相關文獻繪制了知識圖譜,分析、識別了自然災害風險防控研究的演變特點。結(jié)果表明,該領域已形成了“... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

知識圖譜概念演化圖[7,9]

第一章緒論3圖1.1知識圖譜概念演化圖[7,9]Fig1.1Conceptevolutionofknowledgemap在知識圖譜發(fā)展歷程中，科學計量學奠基人普賴斯（DerekJ.deSollaPrice）通過定量統(tǒng)計方法發(fā)現(xiàn)了科學知識的指數(shù)增長規(guī)律[10]，赫爾德若·克里奇默（HildrunKretschmer)提出了關于科學合作的三維空間模型研究[11]，他們是科學計量學的先導，也是知識圖譜的早期開拓者，他們顯著推動了知識圖譜的長足發(fā)展。知識圖譜技術已滲透到生活的方方面面。從最初的Google搜索，其初衷是為了改進搜索質(zhì)量，發(fā)展到現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)風險控制、自適應教育、智能醫(yī)療等無一不依賴于知識圖譜，它已成為人工智能技術里最重要的技術。近年來知識圖譜理論愈加成熟，已成為計量學研究的最前沿，它在技術領域的熱度也在逐年上升。圖1.2表示了知識圖譜的技術體系，在海量數(shù)據(jù)中，通過知識抽娶知識融合、知識眾包等技術，提取所需數(shù)據(jù)，然后通過知識表示、知識推理、知識鏈接等將知識進行整合并存儲，最終應用于知識問答、語義搜索、可視化等方面。圖1.2知識圖譜技術體系圖Fig1.2Technicalsystemdiagramofknowledgemap早期的文獻計量研究主要依靠手工統(tǒng)計完成，此過程的文獻情報流存在一定的人為影響因素，很多文獻問題無法定量化處理，特別是文獻系統(tǒng)本身存在的復雜性和變動性，導致無法獲得足夠的有效信息，因此難以準確揭示文獻的宏觀規(guī)律。如果編制必要的文獻計量分析工具，不僅可提高文獻計量研究的速度與效率，還可提高準確度與精度。在二十世紀六十年代，美國開始編制“科學引文索引”（SCI），這一有力工具明顯推動了文獻計量研究的全面發(fā)展[12]。因此文獻計量

第一章緒論7揭示陳先生不同階段的主要研究方向及其相互間的緊密聯(lián)系、反映其學術研究內(nèi)容的總體脈絡，加深對模糊水文水資源學的認識和理解。綜合以上研究內(nèi)容，本文的技術路線如圖1.3。圖1.3技術路線圖Fig1.3Technicalroadmap

【參考文獻】：
期刊論文
[1]五元減法集對勢及其在水資源承載力趨勢分析中的應用[J]. 金菊良,陳鵬飛,張浩宇,酈建強,何君,陳夢璐.  華北水利水電大學學報(自然科學版). 2020(02)
[2]基于知識圖譜的水資源承載力研究的文獻計量分析[J]. 金菊良,陳鵬飛,陳夢璐,酈建強,徐翔宇,唱彤.  水資源保護. 2019(06)
[3]水文水資源學家陳守煜先生學術研究的知識圖譜分析[J]. 金菊良,陳鵬飛,陳夢璐,寧少尉,周戎星,張浩宇.  水利學報. 2019(10)
[4]1954—2018年我國水資源研究進展可視化分析[J]. 毛月英.  中國水利. 2019(09)
[5]基于知識圖譜的自然災害風險防控研究進展的文獻計量分析[J]. 金菊良,陳鵬飛,陳夢璐,崔毅,張浩宇,寧少尉.  災害學. 2019(02)
[6]基于五元聯(lián)系數(shù)的水資源承載力評價[J]. 王紅瑞,鞏書鑫,鄧彩云,楊博,左萍.  西北大學學報(自然科學版). 2019(02)
[7]基于集對分析的徑流豐枯分析[J]. 李繼清,鄭威,李建昌,金菊良,周婷.  華北水利水電大學學報(自然科學版). 2019(01)
[8]水資源承載力評價的Logistic集對分析模型及其應用[J]. 劉童,楊曉華,宋帆.  華北水利水電大學學報(自然科學版). 2019(01)
[9]基于三角模糊數(shù)的聯(lián)系數(shù)模型的水資源承載力評價[J]. 胡啟玲,董增川,王雪薇,寇嘉瑋.  水電能源科學. 2019(02)
[10]面向關系結(jié)構的水資源集對分析研究進展[J]. 金菊良,沈時興,崔毅,陳鵬飛,汪明武,陳夢璐.  水利學報. 2019(01)

博士論文
[1]基于知識圖譜的科學計量學進展研究[D]. 侯海燕.大連理工大學 2006
[2]水電科學中若干新方法應用研究[D]. 萬星.四川大學 2006

碩士論文
[1]基于集對分析的水資源系統(tǒng)預測方法及其應用[D]. 任耕饒.合肥工業(yè)大學 2017
[2]模糊控制系統(tǒng)優(yōu)化設計研究[D]. 唐志航.浙江工業(yè)大學 2003



本文編號：3547623