本文關(guān)鍵詞：基于HOQ與TRIZ的產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在市場競爭異常激烈的環(huán)境下，企業(yè)必須對產(chǎn)品不斷的推陳出新，因此產(chǎn)品創(chuàng)新成為了企業(yè)求生存、謀發(fā)展的生命線。模糊前端(Fuzzy Front End，F(xiàn)FE)設(shè)計是產(chǎn)品創(chuàng)新的第一個階段，也是至關(guān)重要的階段。由于這一階段存在如消費者需求、技術(shù)特性以及技術(shù)沖突等不確定和模糊的影響因素，所以模糊前端設(shè)計通常是整個產(chǎn)品創(chuàng)新過程最薄弱的環(huán)節(jié)。 質(zhì)量屋（House of Quality，HOQ）是質(zhì)量功能展開（Quality FunctionDeployment，QFD）的核心工具，依照HOQ的思想，通過建立消費者需求矩陣、消費者需求與技術(shù)特性的關(guān)聯(lián)矩陣以及技術(shù)特性的自相關(guān)矩陣，能對消費者需求以及技術(shù)特性進行分析決策，同時也能及時發(fā)現(xiàn)技術(shù)特性之間的技術(shù)沖突。然而HOQ卻沒有提供解決技術(shù)沖突的方法和工具。大量工程實踐表明，TRIZ（Theoryof the Solution of Inventive Problems）發(fā)明問題解決理論的一系列方法和工具能有效解決產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計過程中出現(xiàn)的技術(shù)沖突。所以，將HOQ與TRIZ進行集成用以研究模糊前端階段消費者需求決策、技術(shù)特性決策以及技術(shù)沖突的決策對于指導(dǎo)企業(yè)進行模糊前端設(shè)計以及提高企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計能力具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。 本文在分析相關(guān)文獻基礎(chǔ)上針對產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計消費者需求、技術(shù)特性和技術(shù)沖突三個影響因素進行了研究，論文的研究內(nèi)容以及創(chuàng)新點如下： 1.對模糊前端的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了分析研究，對普適設(shè)計、公理化設(shè)計、穩(wěn)健設(shè)計、QFD、TRIZ等幾種主流的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計方法的基本原理和研究現(xiàn)狀進行了分析，并指出了各種創(chuàng)新設(shè)計方法存在的不足。 2.建立了基于HOQ與TRIZ的產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計模型。該模型將HOQ與TRIZ兩個理論進行了集成，通過HOQ可對產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端消費者需求以及技術(shù)特性進行決策，并發(fā)現(xiàn)技術(shù)特性之間的技術(shù)沖突，利用TRIZ的相關(guān)工具和方法可解決這些技術(shù)沖突。 3.提出了模糊前端階段消費者需求決策方法。根據(jù)該方法，首先，提出了基于粗糙集的消費者需求基本重要度的計算算法，該算法通過對消費者需求進行調(diào)查構(gòu)建決策表，然后以消費者需求為條件屬性，以消費者滿意度為決策屬性，通過計算相對正域來對消費者需求進行基本重要度排序；其次，引入競爭能力評估對基本重要度進行了修正；最后根據(jù)卡諾模型標(biāo)準(zhǔn)問卷將消費者需求分成了基本型、期望型和興奮型三類，，并以此為依據(jù)設(shè)定了卡諾模型修正因子以及水平提高率來對基本重要度進行了進一步修正。 4.提出了模糊前端階段技術(shù)特性決策方法。技術(shù)特性的重要度是HOQ的重要輸出結(jié)果，在HOQ研究框架下，提出了一種技術(shù)特性的決策方法。根據(jù)該方法，技術(shù)特性的來源是以滿足消費者需求為前提的，所以論文以消費者需求為基礎(chǔ)，利用粗糙集算法建立消費者需求與技術(shù)特性的關(guān)聯(lián)矩陣來計算技術(shù)特性的基本重要度。由于技術(shù)特性的優(yōu)化配置不僅僅受到消費者需求的影響，同時還受到如產(chǎn)品研發(fā)時間，產(chǎn)品研發(fā)投入的資金量，人力資源的消耗等因素的影響，所以利用TOPSIS多屬性決策模型來對技術(shù)特性的基本重要度進行了修正，并且引入了技術(shù)競爭評估來對技術(shù)特性重要度進行了進一步的修正。 5.提出了基于HOQ與TRIZ的模糊前端技術(shù)沖突的發(fā)現(xiàn)與解決方法。根據(jù)HOQ的思想，提出了一種新的確定技術(shù)特性相關(guān)關(guān)系的方法。首先，構(gòu)造決策系統(tǒng)；其次，根據(jù)技術(shù)特性決策表，對于不同的對象，找出其他技術(shù)特性屬性值相同的情況下的所比較的兩個技術(shù)特性屬性值的數(shù)據(jù)，并以此作為待擬合直線的坐標(biāo)；再次，用最小二乘法對記錄下的坐標(biāo)計算擬合直線的斜率和截距；最后，通過計算所擬合直線的平均斜率來確定技術(shù)特性的相關(guān)關(guān)系。平均斜率計算值的大小反映了技術(shù)特性之間的關(guān)聯(lián)程度，當(dāng)平均斜率取值為負(fù)數(shù)時，即證明技術(shù)特性之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，也就說明技術(shù)特性之間存在沖突，最后利用TRIZ提供的39個工程參數(shù)、40個發(fā)明原理以及矛盾矩陣來解決這些沖突。
【關(guān)鍵詞】：產(chǎn)品創(chuàng)新 模糊前端 HOQ TRIZ
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TB472;C934
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-10
• 目錄10-13
• 第一章 緒論13-20
• 1.1 選題背景及意義13-15
• 1.2 問題的提出15-16
• 1.3 技術(shù)路線16-18
• 1.4 研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排18-20
• 第二章 相關(guān)理論研究綜述20-49
• 2.1 產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計研究綜述20-34
• 2.1.1 產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計理論研究20-30
• 2.1.2 產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計模型研究30-32
• 2.1.3 產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計過程研究32-33
• 2.1.4 產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計國內(nèi)研究現(xiàn)狀分析33-34
• 2.2 HOQ 理論研究綜述34-40
• 2.2.1 QFD 理論基本原理34-38
• 2.2.2 QFD 與 HOQ 理論的產(chǎn)生38-39
• 2.2.3 HOQ 在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計中的應(yīng)用39-40
• 2.3 TRIZ 理論研究綜述40-47
• 2.3.1 TRIZ 理論的主要方法和工具40-45
• 2.3.2 TRIZ 發(fā)展與研究現(xiàn)狀45-47
• 2.4 本章小結(jié)47-49
• 第三章 基于 HOQ 與 TRIZ 的產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計模型研究49-57
• 3.1 引言49
• 3.2 HOQ 構(gòu)建過程研究49-52
• 3.3 TRIZ 解決技術(shù)沖突流程分析52-53
• 3.4 HOQ 與 TRIZ 集成的模糊前端設(shè)計理論模型53-55
• 3.5 本章小結(jié)55-57
• 第四章 模糊前端設(shè)計中消費者需求決策方法研究57-78
• 4.1 引言57-58
• 4.2 消費者需求的獲取58-60
• 4.2.1 消費者需求的特點58
• 4.2.2 消費者需求的獲取方式58-60
• 4.3 傳統(tǒng)消費者需求基本重要度排序方法60-61
• 4.4 基于粗糙集的消費者需求基本重要度排序算法61-65
• 4.4.1 粗糙集優(yōu)勢61
• 4.4.2 相關(guān)定義及符合約定61-63
• 4.4.3 消費者需求基本重要度排序算法63-65
• 4.5 消費者需求的最終重要度確定方法65-70
• 4.5.1 競爭性評估對基本重要度的修正65-67
• 4.5.2 KANO 模型對基本重要度修正67-69
• 4.5.3 消費者需求最終重要度的確定69-70
• 4.6 實例分析70-77
• 4.6.1 消費者需求分析70-71
• 4.6.2 消費者需求基本重要度計算71-75
• 4.6.3 競爭性分析對基本重要度修正計算75-76
• 4.6.4 KANO 模型對基本重要度修正計算76
• 4.6.5 消費者需求最終重要度計算76-77
• 4.7 本章小結(jié)77-78
• 第五章 模糊前端設(shè)計中技術(shù)特性決策方法研究78-98
• 5.1 引言78
• 5.2 技術(shù)特性的獲取與分析78-81
• 5.2.1 技術(shù)特性的獲取78-79
• 5.2.2 技術(shù)特性的分析79-81
• 5.3 現(xiàn)有技術(shù)特性重要度排序方法評述81-82
• 5.4 技術(shù)特性基本重要度排序算法82-86
• 5.4.1 技術(shù)特性基本重要度確定模型83-84
• 5.4.2 技術(shù)特性基本重要度算法步驟84-86
• 5.5 TOPSIS 多屬性決策模型對基本重要度的修正86-88
• 5.5.1 屬性權(quán)重的確定86-87
• 5.5.2 TOPSIS 模型87-88
• 5.6 技術(shù)特性競爭力評估對技術(shù)特性基本重要度修正88-89
• 5.7 技術(shù)特性最終重要度確定89
• 5.8 實例分析89-96
• 5.8.1 技術(shù)特性基本重要度計算90-93
• 5.8.2 TOPSIS 對技術(shù)特性基本重要度的修正計算93-96
• 5.8.3 技術(shù)特性競爭力對技術(shù)特性基本重要度修正計算96
• 5.8.4 技術(shù)特性最終重要度計算96
• 5.9 本章小結(jié)96-98
• 第六章 模糊前端設(shè)計中技術(shù)沖突的發(fā)現(xiàn)與解決研究98-115
• 6.1 引言98
• 6.2 現(xiàn)有技術(shù)沖突發(fā)現(xiàn)方法評述98-100
• 6.3 技術(shù)沖突發(fā)現(xiàn)與解決模型100-101
• 6.4 基于直線擬合的技術(shù)特性沖突發(fā)現(xiàn)研究101-104
• 6.5 技術(shù)特性沖突的解決研究104-107
• 6.5.1 發(fā)明原理104-105
• 6.5.2 39 個工程參數(shù)和矛盾矩陣105-107
• 6.6 實例分析107-114
• 6.6.1 手機產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)特性相關(guān)關(guān)系分析107-113
• 6.6.2 手機產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)特性沖突解決113-114
• 6.7 本章小結(jié)114-115
• 第七章 總結(jié)與展望115-119
• 7.1 全文總結(jié)與創(chuàng)新點115-118
• 7.2 展望118-119
• 致謝119-120
• 參考文獻120-135
• 攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果135-136
• 攻讀博士學(xué)位期間的科研項目136-137

【引證文獻】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王永升;基于公理設(shè)計的精益制造系統(tǒng)的仿真設(shè)計研究[D];天津大學(xué);2010年

2 李延來;基于粗糙集的產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋構(gòu)建研究[D];西南交通大學(xué);2006年

3 程賢福;公理設(shè)計應(yīng)用研究及其與穩(wěn)健設(shè)計的集成[D];華中科技大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：基于HOQ與TRIZ的產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：328951