基于需求預測的時尚供應鏈期權契約研究
發(fā)布時間:2021-03-06 12:45
時尚產品是指生產提前期長、銷售季節(jié)短、銷售季末殘值低的產品,例如服裝、鮮花等,這類產品通常具有市場需求不穩(wěn)定的特點。時尚產品市場需求的不確定性容易導致時尚供應鏈系統(tǒng)與消費者之間的供求矛盾,以及時尚供應鏈內部制造商和零售商關于訂購時間的矛盾,這是當前時尚供應鏈各成員企業(yè)亟待解決的問題。零售商通常通過需求預測來降低市場需求不穩(wěn)定性帶來的負面影響,特別是在多階段訂購模型中,零售商在后期會根據(jù)前期的訂單量和更新的需求預測信息確定總訂單量。期權契約是一種金融衍生工具,用于金融領域中權利的出讓,即期權的買方在事先支付權利金后可以在未來特定的時間內以特定的價格買入特定的商品。將期權契約引入時尚供應鏈系統(tǒng),用期權的形式來調節(jié)零售商的時尚產品訂購量,一方面可以將零售商面臨的市場需求不確定性風險轉移給制造商,另一方面給制造商增添了一部分權利金的收益。以簡單二級供應鏈為研究對象,供應鏈提供的產品具有市場需求不穩(wěn)定性等特點,考慮在零售商的訂貨決策中嵌入期權契約。基于此構建了集中決策時供應鏈系統(tǒng)的期望利潤模型和分散決策時零售商、制造商的期望利潤模型;隨后進一步構建了允許銷售季節(jié)末期出現(xiàn)缺貨后延遲供應的期望利潤模...
【文章來源】:浙江理工大學浙江省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.2論文研宄框架示意圖??入應鏈階段訂購決策的研宄中,探宄供應鏈最優(yōu)訂購數(shù)量決策的同時也在探宄??
浙江理工大學碩士學位論文?基P需求預測的時尚供應鏈期權契約研究??第二章相關文獻研究進展??2.1需求預測相關的研宄綜述??需求預測是指時尚供應鏈通過調研和分析,運用科學的方法針對某一時尚產品未來的??市場需求作出的預期、推測。顯然,需求預測是時尚供應鏈中包含生產計劃、營銷計劃在??內的所有計劃的基礎[1Q】。需求預測的結果不僅決定了時尚供應鏈企業(yè)是否進入某個市場,??也指導了供應鏈各節(jié)點企業(yè)的原材料、勞動力和生產機器等產能的提前規(guī)劃。??對于時尚供應鏈而言,由于時尚產品具有明顯的季節(jié)性、消費者個性化需求高,市場??需求預測的往往不夠準確,誤差比較大。為了提高時尚供應鏈需求預測的準確性,學者們??從定性和定量的角度提出了多種方法。????德爾菲法(專家意見法)??一?定性預測法??銷售人員意見匯總法????消費者調査法??需求預測方法——?pH?#動平均法?????一^指數(shù)平滑法??一-傳統(tǒng)預測模型——????—I?一_時間序列法???1?回歸分析法??一一?定量預測法——????一??神經網絡法??—?灰色預測法??新興預測_型——?L__==???'一?支持向量機??一模糊預測法??圖2.1需求預測方法分類??定性預測是依靠歷史數(shù)據(jù)、I丨丨場經驗等,對未來市場的芯求作出的記恍判斷。這類預??8??
圖3.2?\(/)=1000時,%對/I、的影響
【參考文獻】:
期刊論文
[1]多層供應鏈外包模式的選擇及其協(xié)調[J]. 王緒金,馬騁. 中國管理科學. 2019(08)
[2]基于卡爾曼濾波需求預測的牛鞭效應研究[J]. 陳佳莉,郭春香. 管理學報. 2019(05)
[3]基于供應鏈回購契約的兩階段訂貨策略研究[J]. 董興林,齊欣. 物流科技. 2019(04)
[4]收益共享機制下的供應鏈縱向信息共享策略[J]. 周建亨,王曉敏. 系統(tǒng)管理學報. 2018(05)
[5]基于改進加權移動平均法的服裝銷售預測[J]. 陳銀光,于守健. 智能計算機與應用. 2018(06)
[6]考慮產品新鮮度及策略型消費的供應鏈兩階段模型及策略研究[J]. 朱桂陽,賈濤,林峰. 工業(yè)工程與管理. 2019(01)
[7]基于可拓聚類的服裝需求預測方法[J]. 何海洪,余軍合,許立波,李興森. 計算機應用與軟件. 2018(05)
[8]基于客流量的貝葉斯回歸服裝銷售預測方法[J]. 宋憲捷,周建軍,鹿士凱,劉鳳坤. 絲綢. 2018(04)
[9]基于契約理論的服裝雙渠道利益協(xié)調建模與應用[J]. 朱奕,孫田雨,王玲,趙紋碩,楊以雄. 控制與決策. 2018(10)
[10]服務合作雙渠道供應鏈中的價格和服務策略[J]. 楊浩雄,孫麗君,孫紅霞,劉淑芹. 管理評論. 2017(05)
博士論文
[1]中國期貨市場的歷史與發(fā)展研究[D]. 宋承國.蘇州大學 2010
碩士論文
[1]供應鏈金融模式下銀行融資產品定價分析[D]. 盧楠.華南理工大學 2017
本文編號:3067127
【文章來源】:浙江理工大學浙江省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.2論文研宄框架示意圖??入應鏈階段訂購決策的研宄中,探宄供應鏈最優(yōu)訂購數(shù)量決策的同時也在探宄??
浙江理工大學碩士學位論文?基P需求預測的時尚供應鏈期權契約研究??第二章相關文獻研究進展??2.1需求預測相關的研宄綜述??需求預測是指時尚供應鏈通過調研和分析,運用科學的方法針對某一時尚產品未來的??市場需求作出的預期、推測。顯然,需求預測是時尚供應鏈中包含生產計劃、營銷計劃在??內的所有計劃的基礎[1Q】。需求預測的結果不僅決定了時尚供應鏈企業(yè)是否進入某個市場,??也指導了供應鏈各節(jié)點企業(yè)的原材料、勞動力和生產機器等產能的提前規(guī)劃。??對于時尚供應鏈而言,由于時尚產品具有明顯的季節(jié)性、消費者個性化需求高,市場??需求預測的往往不夠準確,誤差比較大。為了提高時尚供應鏈需求預測的準確性,學者們??從定性和定量的角度提出了多種方法。????德爾菲法(專家意見法)??一?定性預測法??銷售人員意見匯總法????消費者調査法??需求預測方法——?pH?#動平均法?????一^指數(shù)平滑法??一-傳統(tǒng)預測模型——????—I?一_時間序列法???1?回歸分析法??一一?定量預測法——????一??神經網絡法??—?灰色預測法??新興預測_型——?L__==???'一?支持向量機??一模糊預測法??圖2.1需求預測方法分類??定性預測是依靠歷史數(shù)據(jù)、I丨丨場經驗等,對未來市場的芯求作出的記恍判斷。這類預??8??
圖3.2?\(/)=1000時,%對/I、的影響
【參考文獻】:
期刊論文
[1]多層供應鏈外包模式的選擇及其協(xié)調[J]. 王緒金,馬騁. 中國管理科學. 2019(08)
[2]基于卡爾曼濾波需求預測的牛鞭效應研究[J]. 陳佳莉,郭春香. 管理學報. 2019(05)
[3]基于供應鏈回購契約的兩階段訂貨策略研究[J]. 董興林,齊欣. 物流科技. 2019(04)
[4]收益共享機制下的供應鏈縱向信息共享策略[J]. 周建亨,王曉敏. 系統(tǒng)管理學報. 2018(05)
[5]基于改進加權移動平均法的服裝銷售預測[J]. 陳銀光,于守健. 智能計算機與應用. 2018(06)
[6]考慮產品新鮮度及策略型消費的供應鏈兩階段模型及策略研究[J]. 朱桂陽,賈濤,林峰. 工業(yè)工程與管理. 2019(01)
[7]基于可拓聚類的服裝需求預測方法[J]. 何海洪,余軍合,許立波,李興森. 計算機應用與軟件. 2018(05)
[8]基于客流量的貝葉斯回歸服裝銷售預測方法[J]. 宋憲捷,周建軍,鹿士凱,劉鳳坤. 絲綢. 2018(04)
[9]基于契約理論的服裝雙渠道利益協(xié)調建模與應用[J]. 朱奕,孫田雨,王玲,趙紋碩,楊以雄. 控制與決策. 2018(10)
[10]服務合作雙渠道供應鏈中的價格和服務策略[J]. 楊浩雄,孫麗君,孫紅霞,劉淑芹. 管理評論. 2017(05)
博士論文
[1]中國期貨市場的歷史與發(fā)展研究[D]. 宋承國.蘇州大學 2010
碩士論文
[1]供應鏈金融模式下銀行融資產品定價分析[D]. 盧楠.華南理工大學 2017
本文編號:3067127
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