發(fā)布時(shí)間：2021-01-22 11:55

　　滾動(dòng)軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械的關(guān)鍵部件之一,其健康狀態(tài)直接影響到整臺(tái)設(shè)備的運(yùn)行。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)滾動(dòng)軸承的壽命退化趨勢(shì),可為設(shè)備維護(hù)提供有價(jià)值的狀態(tài)信息和足夠的響應(yīng)時(shí)間,對(duì)保障設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和降低滾動(dòng)軸承的維護(hù)成本具有重大意義。為了充分挖掘滾動(dòng)軸承原始振動(dòng)信號(hào)所蘊(yùn)含的深層特征信息,自主構(gòu)建性能退化指標(biāo),對(duì)滾動(dòng)軸承剩余壽命進(jìn)行預(yù)測(cè)。論文提出一種基于深層迭代特征（DIF）級(jí)聯(lián)Cat Boost（Cas Cat Boost）的滾動(dòng)軸承剩余壽命預(yù)測(cè)新方法,該方法是一種改進(jìn)的新型深度森林算法,分別對(duì)深度森林中的特征提取部分和剩余壽命預(yù)測(cè)模型部分加以改進(jìn)。特征提取方面,針對(duì)深度森林中的多粒度掃描結(jié)構(gòu)內(nèi)存消耗較大的問(wèn)題,將多粒度掃描結(jié)構(gòu)替換為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。對(duì)由快速傅里葉變換得到的滾動(dòng)軸承頻域特征進(jìn)行迭代計(jì)算得到迭代特征（IF）。利用CNN具有卷積、權(quán)值共享的特性,對(duì)IF進(jìn)一步提取其深層特征并獲得DIF,構(gòu)建性能退化特征集。剩余壽命預(yù)測(cè)方面,針對(duì)單一模型預(yù)測(cè)精度不高,深度森林中的級(jí)聯(lián)森林結(jié)構(gòu)運(yùn)算效率較低的問(wèn)題,將級(jí)聯(lián)森林結(jié)構(gòu)替換為Cas Cat Boost。利用Cat Boost泛化能力強(qiáng),可實(shí)現(xiàn)GPU并行... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

PRONOSTIA試驗(yàn)臺(tái)Fig.4-1PRONOSTIAtestbench本文實(shí)驗(yàn)采用水平方向的加速度值作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)共包括種工

第4章基于改進(jìn)深度森林的剩余壽命預(yù)測(cè)方法-33-圖4-3軸承1_1時(shí)域振動(dòng)信號(hào)Fig.4-3Timedomainvibrationsignalofbearing1_1圖4-4軸承1_1頻域幅值Fig.4-4Frequencydomainamplitudeofbearing1_1軸承實(shí)際工作過(guò)程中，退化程度隨時(shí)間逐漸加深，其失效過(guò)程對(duì)應(yīng)剩余壽命百分比p從100%到0%的變化，而特征曲線則是對(duì)滾動(dòng)軸承性能退化趨勢(shì)的直觀描述。將每個(gè)軸承0.1s記錄時(shí)間內(nèi)的原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行FFT處理，得到的頻域幅值作為FFT矩陣的行，按時(shí)間順序依次進(jìn)行處理直至軸承失效，以此分別構(gòu)建不同軸承的FFT矩陣，如式(4-5)所示。其中，F(xiàn)FT矩陣中每一列表示滾動(dòng)軸承從開(kāi)始運(yùn)行至完全失效的一個(gè)特征曲線，以軸承1_1為例，圖4-5為取FFT矩陣第一列繪制的特征曲線，圖4-6為使用式(4-2)對(duì)FFT矩陣第一列的頻域幅值進(jìn)行特征迭代得到的IF特征曲線。mnmnFFTFFTFFTFFT1111(4-5)式中：FFT11表示第一個(gè)采樣時(shí)間內(nèi)的第一個(gè)頻域幅值，F(xiàn)FTmn表示第m個(gè)采樣時(shí)間內(nèi)的第n個(gè)頻域幅值。

第4章基于改進(jìn)深度森林的剩余壽命預(yù)測(cè)方法-33-圖4-3軸承1_1時(shí)域振動(dòng)信號(hào)Fig.4-3Timedomainvibrationsignalofbearing1_1圖4-4軸承1_1頻域幅值Fig.4-4Frequencydomainamplitudeofbearing1_1軸承實(shí)際工作過(guò)程中，退化程度隨時(shí)間逐漸加深，其失效過(guò)程對(duì)應(yīng)剩余壽命百分比p從100%到0%的變化，而特征曲線則是對(duì)滾動(dòng)軸承性能退化趨勢(shì)的直觀描述。將每個(gè)軸承0.1s記錄時(shí)間內(nèi)的原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行FFT處理，得到的頻域幅值作為FFT矩陣的行，按時(shí)間順序依次進(jìn)行處理直至軸承失效，以此分別構(gòu)建不同軸承的FFT矩陣，如式(4-5)所示。其中，F(xiàn)FT矩陣中每一列表示滾動(dòng)軸承從開(kāi)始運(yùn)行至完全失效的一個(gè)特征曲線，以軸承1_1為例，圖4-5為取FFT矩陣第一列繪制的特征曲線，圖4-6為使用式(4-2)對(duì)FFT矩陣第一列的頻域幅值進(jìn)行特征迭代得到的IF特征曲線。mnmnFFTFFTFFTFFT1111(4-5)式中：FFT11表示第一個(gè)采樣時(shí)間內(nèi)的第一個(gè)頻域幅值，F(xiàn)FTmn表示第m個(gè)采樣時(shí)間內(nèi)的第n個(gè)頻域幅值。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]級(jí)聯(lián)GA-CatBoost在妊娠期糖尿病預(yù)測(cè)診斷中的研究[D]. 崔波.太原理工大學(xué) 2019



本文編號(hào)：2993179