本文關(guān)鍵詞：多屬性決策與集成方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多屬性決策是決策科學(xué)領(lǐng)域里一個(gè)重要的研究問題,已廣泛應(yīng)用于投資決策、項(xiàng)目評估、方案優(yōu)選、工廠選址、資源分配、產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展排序、投標(biāo)招標(biāo)、經(jīng)濟(jì)效益綜合評價(jià)等,因此研究多屬性決策理論與方法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 在實(shí)際決策中,由于決策方法應(yīng)用范圍的局限性,問題的復(fù)雜性,出現(xiàn)了一些集成方法。本文主要研究了決策方法的集成;同時(shí)對于問題的集成,提出了新的解決辦法。 在決策問題中,由于客觀事物的復(fù)雜性和人類思維的模糊性,很多指標(biāo)不僅以實(shí)數(shù)表示,也以區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)來表示。而在實(shí)際生活中,兩者或三者混合的情形會經(jīng)常出現(xiàn)。對于這種問題的集成,本文針對此情形研究了多屬性決策的解決方法,同時(shí)對各指標(biāo)權(quán)重的確定提出了一種新方法。 本文介紹了多屬性問題中指標(biāo)的規(guī)范化方法,權(quán)重的確定方法和經(jīng)典的決策方法。 對于權(quán)重的確定問題,本文針對主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法的不足之處,提出了一種新的賦權(quán)法,即利用線性加權(quán)法和關(guān)聯(lián)系數(shù)法基于偏差最小化原理建立一種新的模型,得出更合理的權(quán)重值。 對于指標(biāo)值既有區(qū)間數(shù)又有三角模糊數(shù)的情景,本文提出了基于理想點(diǎn)的投影方法,利用投影的大小對方案進(jìn)行排序,并證明了投影的線性性質(zhì)。為不同數(shù)值類型無法排序的問題提供了解決辦法。 而在經(jīng)濟(jì)、軍事等實(shí)際問題中,常常會出現(xiàn)精確數(shù)、區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)等多種數(shù)據(jù)混合的情形,本文提出了灰色關(guān)聯(lián)度模型,并證明了此種模型滿足整體性、規(guī)范性、接近性、偶對稱性,同時(shí)滿足保差異性和保序性。并建立了多指標(biāo)決策的灰關(guān)聯(lián)度量化模型,得出與理想方案的關(guān)聯(lián)度對方案排序。 對于此混合型多指標(biāo)序列在權(quán)重未知的情況下,本文構(gòu)造了偏差函數(shù),使當(dāng)?shù)剡x擇權(quán)重向量ω_j使所有屬性對所有方案的總偏差最大,從而提出了一種客觀賦權(quán)法。 本文的研究成果豐富和發(fā)展了多屬性決策的理論與方法,并提出了兩種賦權(quán)方法。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 集成方法 屬性權(quán)重 區(qū)間數(shù) 三角模糊數(shù)
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 多屬性決策方法評述9-18
• 1．1 決策矩陣的規(guī)范化方法10-11
• 1．2 屬性權(quán)重的確定方法11-12
• 1．3 多屬性決策經(jīng)典方法及評價(jià)12-16
• 1．3．1 加權(quán)和法12-13
• 1．3．2 理想點(diǎn)法(TOPSIS法)13-14
• 1．3．3 層次分析法14-15
• 1．3．4 加權(quán)積法15
• 1．3．5 ELECTRE法15-16
• 1．4 集成方法的提出16-17
• 1．5 小結(jié)17-18
• 第2章 基于偏差最小化模型的多屬性決策集成方法18-28
• 2．1 引言18
• 2．2 權(quán)重的集成方法18-19
• 2．2．1 簡單加法集成法18-19
• 2．2．2 集成方法19
• 2．3 線性加權(quán)法與關(guān)聯(lián)系數(shù)分析法19-21
• 2．3．1 線性加權(quán)法19-20
• 2．3．2 關(guān)聯(lián)系數(shù)法20-21
• 2．4 建立線性加權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法的集成模型21-23
• 2．5 算法步驟23-24
• 2．6 實(shí)例24-27
• 2．7 小結(jié)27-28
• 第3章 基于投影的不確定多屬性決策方法28-37
• 3．1 引言28
• 3．2 區(qū)間數(shù)的定義及比較28-30
• 3．3 三角模糊數(shù)的定義及比較30-32
• 3．4 投影算子32-35
• 3．5 實(shí)例分析35-36
• 3．6 小結(jié)36-37
• 第4章 混合型指標(biāo)序列的灰關(guān)聯(lián)分析及其應(yīng)用37-52
• 4．1 引言37
• 4．2 數(shù)據(jù)規(guī)范化37-39
• 4．3 權(quán)重的確定39-41
• 4．4 混合型指標(biāo)序列的灰關(guān)聯(lián)度41-45
• 4．5 混合型多指標(biāo)決策問題的解法45-47
• 4．5．1 確定正負(fù)理想方案45-46
• 4．5．2 求關(guān)聯(lián)度46-47
• 4．6 計(jì)算從屬度47-49
• 4．7 實(shí)例分析49-51
• 4．8 小結(jié)51-52
• 第5章 總結(jié)與展望52-54
• 5．1 全文總結(jié)52
• 5．2 展望52-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 致謝57-58
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及參加科研項(xiàng)目情況58

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 李華府;任羿;曾聲奎;馮強(qiáng);;基于TOPSIS的故障模式危害性決策方法研究[J];兵工自動化;2008年11期

2 張帆;嚴(yán)聰;郭建亮;;改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析在導(dǎo)彈對抗預(yù)警雷達(dá)效能評估中的應(yīng)用[J];四川兵工學(xué)報(bào);2009年09期

3 黃宜山;張文軍;張昌凡;李偉聰;謝佳;申健;呂露;;電動汽車用驅(qū)動電機(jī)系統(tǒng)評價(jià)體系的研究[J];大功率變流技術(shù);2013年02期

4 唐衛(wèi)東;丁冬;劉圣保;;基于混合屬性指標(biāo)的供應(yīng)商選擇研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

5 侯明偉;;基于FMADM理論的故障模式風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)決策技術(shù)研究[J];中國制造業(yè)信息化;2011年23期

6 楊曉莉;黃衛(wèi)國;;一種權(quán)重未知的混合多屬性決策方法[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2007年04期

7 閆書麗;楊萬才;肖新平;;混合型多屬性決策的一種新方法[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2007年16期

8 索再萍;王運(yùn)斗;伍瑞昌;郭立軍;張珂;;生物偵檢裝備選型模型研究[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2010年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 閆書麗;肖新平;;混合型多屬性決策的一種新方法[A];2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 毛樹華;灰關(guān)聯(lián)決策與灰生成算子的理論及方法研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

2 胡剛;城市生活垃圾全過程管理及生命周期3E評價(jià)決策研究[D];重慶大學(xué);2009年

3 李德順;基于廣義集對分析的系統(tǒng)危險(xiǎn)性評價(jià)研究[D];東北大學(xué)　;2010年

4 王曉勇;基于公理設(shè)計(jì)的敏捷車間規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 李蕊;基于博弈的多階段多屬性決策研究[D];云南大學(xué);2011年

2 侯貽蒙;基于有序加權(quán)平均算子的多屬性決策方法研究[D];山東大學(xué);2007年

3 梅曉玲;模糊不完全定義下的多屬性決策方法研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

4 亢玉曉;武漢市橋梁產(chǎn)業(yè)的相關(guān)分析和協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

5 楊婷;基于證據(jù)理論的多屬性群決策方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

6 盧英;灰色模糊多屬性決策分析方法研究[D];浙江工商大學(xué);2009年

7 熊俊;基于TOPSIS法的車身車間改造方案評價(jià)體系的研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

8 詹同軍;基于證據(jù)推理的超市顧客滿意度評價(jià)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：多屬性決策與集成方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：281736