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證據(jù)理論及其在決策評(píng)價(jià)中應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-28 10:12

  本文關(guān)鍵詞:證據(jù)理論及其在決策評(píng)價(jià)中應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:Dampster-Shafer證據(jù)理論作為一種處理認(rèn)識(shí)不確定性的方法,近年來(lái)發(fā)展迅速。由于其在不確定性知識(shí)表示方面的所具有的特點(diǎn),在解決不確定性問(wèn)題中它具有其他方法所不具備的優(yōu)勢(shì)。 隨著證據(jù)理論在信息融合、目標(biāo)識(shí)別、決策、預(yù)測(cè)和人工智能等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,如何處理互相沖突的證據(jù)以及在應(yīng)用如何構(gòu)造基本置信度函數(shù)等問(wèn)題成為證據(jù)理論和應(yīng)用研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)證據(jù)理論所存在的問(wèn)題進(jìn)行了研究,主要的工作如下: 首先綜述了證據(jù)理論研究的最新進(jìn)展并深入分析了證據(jù)理論各個(gè)概念的含義。對(duì)證據(jù)理論存在的問(wèn)題及解決途徑進(jìn)行了分析。 其次研究了實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常遇到的證據(jù)沖突的處理問(wèn)題,給出了現(xiàn)有的處理沖突證據(jù)的幾種改進(jìn)的Dempster合成法則,并對(duì)這些方法進(jìn)行了比較總結(jié)。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)證據(jù)沖突部分進(jìn)行重新分配,本文提出了一種新的基于專家權(quán)威的證據(jù)合成方法,利用這種新的證據(jù)合成方法對(duì)一些沖突證據(jù)的例子進(jìn)行處理,結(jié)果表明這種證據(jù)合成方法在處理證據(jù)沖突時(shí)具有一定的優(yōu)勢(shì)。 隨后對(duì)證據(jù)理論在決策領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述,針對(duì)多目標(biāo)決策,給出了一個(gè)應(yīng)用證據(jù)理論所構(gòu)建的證據(jù)推理模型。 最后總結(jié)了全文并提出了一些值得研究的問(wèn)題。
【關(guān)鍵詞】:證據(jù)理論 Dempster 合成法則 多目標(biāo)決策 決策分析
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號(hào)】:C934
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 致謝7-11
  • 第一章 序論11-17
  • 1.1 引言11
  • 1.2 基本理論及組合規(guī)則解釋11-13
  • 1.2.1 Dempster-Shafer證據(jù)理論11-13
  • 1.2.2 組合規(guī)則解釋13
  • 1.3 證據(jù)理論的最新進(jìn)展13-15
  • 1.3.1 理論完善13-14
  • 1.3.2 算法實(shí)現(xiàn)14-15
  • 1.4 D-S證據(jù)理論的應(yīng)用15-16
  • 1.5 證據(jù)理論存在的問(wèn)題16
  • 1.6 本文研究的主要內(nèi)容16-17
  • 第二章 證據(jù)理論17-31
  • 2.1 引言17-18
  • 2.2 證據(jù)理論基礎(chǔ)18-26
  • 2.2.1 證據(jù)理論的基本概念18-22
  • 2.2.2 Dempster合成法則22-25
  • 2.2.3 證據(jù)理論其他公式25-26
  • 2.3 框架的轉(zhuǎn)化26-28
  • 2.4 理論模型的解釋28-29
  • 2.5 小結(jié)29-31
  • 第三章 證據(jù)沖突處理方法研究31-44
  • 3.1 引言31
  • 3.2 證據(jù)沖突的處理31-33
  • 3.3 基于專家權(quán)威的證據(jù)沖突的處理方法33-38
  • 3.4 一種新的合成方法38-43
  • 3.5 小結(jié)43-44
  • 第四章 證據(jù)理論在決策中的應(yīng)用44-54
  • 4.1 引言44
  • 4.2 證據(jù)理論在決策中的運(yùn)用的一般方法44-47
  • 4.2.1 用“最小點(diǎn)”原則求真值44-46
  • 4.2.2 綜合多個(gè)專家意見(jiàn)進(jìn)行決策46-47
  • 4.3 多目標(biāo)決策中的證據(jù)理論方法47-53
  • 4.3.1 多目標(biāo)決策與評(píng)價(jià)的層次結(jié)構(gòu)模型47-49
  • 4.3.2 多目標(biāo)決策中的證據(jù)推理模型49-53
  • 4.4 小結(jié)53-54
  • 總結(jié)與展望54-55
  • 參考文獻(xiàn)55-57

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 ;歡迎訂閱《決策與決策支持系統(tǒng)》(季刊—1998)[J];管理工程學(xué)報(bào);1997年02期

3 肖人彬,費(fèi)奇;基于證據(jù)理論的不確定性分析[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(bào);1993年03期

4 宋慶克,汪希齡,胡鐵牛;多屬性評(píng)價(jià)方法及發(fā)展評(píng)述[J];決策與決策支持系統(tǒng);1997年04期

5 孫紅巖,張鈸,何克忠,郭木河;目標(biāo)的Dempster-Shafer融合識(shí)別[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1999年09期

6 向陽(yáng),,史習(xí)智;證據(jù)理論合成規(guī)則的一點(diǎn)修正[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1999年03期

7 李弼程,王波,魏俊,錢曾波,黃玉琪;一種有效的證據(jù)理論合成公式[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2002年01期

8 杜文吉,陳彥輝,謝維信;加權(quán)Dempster證據(jù)組合算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);1999年05期

9 李元左,李登峰;基于廣義判斷的一類模糊區(qū)間層次分析法──IGJAHP[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;1996年01期

10 ;系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐總目次[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2002年12期


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本文編號(hào):272067

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