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龔本剛, 導師:華中生,基于證據(jù)理論的不完全信息多屬性決策方法研究

發(fā)布時間:2017-01-14 21:58

  本文關鍵詞:基于證據(jù)理論的不完全信息多屬性決策方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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文獻名稱:基于證據(jù)理論的不完全信息多屬性決策方法研究

    前言:在社會經(jīng)濟生活中,存在著大量多屬性決策問題。目前,對于完全信息下的多屬性決策問題研究已經(jīng)較為完善。但在實際決策過程中,由于決策信息大多數(shù)具有不精確、不完備、模糊等性質,加上決策者對問題認識或信息處理能力的局限性等原因,決策者往往只愿意或只能夠提供不完全信息。因此,對不完全信息多屬性決策理論與方法進行系統(tǒng)研究,具有重要的理論和實際意義。本文以證據(jù)理論為基本理論工具,對不完全信息多屬性決策問題進行深入研究,給出了一些新的決策模型與方法。 本文共分八章,主要內容如下: 第1章主要對不完全信息多屬性決策問題的相關文獻進行回顧,說明了本論文研究的意義、內容與方法。 第2章主要介紹了證據(jù)理論的基本概念,并給出基于信任區(qū)間的多屬性決策規(guī)則。文章首先描述了證據(jù)理論的基本概念;然后對現(xiàn)有的基于證據(jù)結構的決策規(guī)則存在不足進行分析;最后綜合考慮信度函數(shù)和似真函數(shù)兩個方面對決策方案的影響,,給出基于信任區(qū)間的多屬性決策規(guī)則。 第3章提出一種不完全信息多屬性決策的證據(jù)推理方法。該方法首先對決策矩陣中屬性值進行處理;然后根據(jù)決策矩陣中屬性值的特征對不同屬性下焦元進行識別,并計算每個焦元的基本效用分...
    In social life or economic activities, there exist a great many multi-attribute decision making (MADM) problems. Many perfect methods have been proposed to solve MADM problems with complete information. But in the real case of the MADM problems, decision maker (DM) is willing or able to provide only incomplete information because of decision making information's imprecise, incomplete, fuzzy, and or decision maker's limitations of attention and information processing capabilities, etc. Thus it is neces...

文獻名稱 基于證據(jù)理論的不完全信息多屬性決策方法研究

Article Name
英文(英語)翻譯 Methods Based on Dempster-Shafer Theory for Multi-attribute Decision Making with Incomplete Information;

作者 龔本剛; 導師:華中生;

Author

作者單位
Author Agencies 中國科學技術大學;

文獻出處
Article From 中國科學院上海冶金研究所; 材料物理與化學(專業(yè)) 博士論文 2000年度

關鍵詞 多屬性決策; 不完全信息; 證據(jù)理論; 群決策; 決策矩陣;

Keywords Multi-attribute decision making(MADM);Incomplete information;Dempster- Shafer theory (DST);Group decision making (GDM);Decision matrix;

應用模糊多屬性決策法評定醬香型白酒的感官質量
基于時序多屬性決策方法評價礦業(yè)企業(yè)效益
模糊多屬性決策在垃圾衛(wèi)生填埋場選址中的應用
基于模糊多屬性決策的巖質邊坡穩(wěn)定影響因子的篩選
不確定多屬性決策法在采礦方案優(yōu)選中的應用探討
時序多屬性決策法在礦業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益綜合評價中的應用
礦井通風系統(tǒng)優(yōu)選的多屬性決策方法
地下采礦方法選擇的多屬性決策
老府河水污染控制方案多屬性決策研究
模糊多屬性決策分析法在礦產資源開發(fā)中的應用


  本文關鍵詞:基于證據(jù)理論的不完全信息多屬性決策方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:237568

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