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基于前景理論的灰區(qū)間語言變量隨機(jī)多屬性決策模型

發(fā)布時間:2018-03-14 07:29

  本文選題:前景理論 切入點(diǎn):灰區(qū)間語言變量 出處:《統(tǒng)計與決策》2017年23期  論文類型:期刊論文


【摘要】:多屬性決策中一類重要問題是對在條件概率下進(jìn)行建模決策,文章基于前景理論構(gòu)建灰區(qū)間語言變量環(huán)境下的隨機(jī)多屬性決策模型。通過計算各個方案與參考方案之間的距離來構(gòu)造前景價值函數(shù),將區(qū)間概率轉(zhuǎn)化為點(diǎn)概率計算概率權(quán)重函數(shù),進(jìn)而計算得到前景函數(shù)值,并結(jié)合屬性權(quán)重獲得的加權(quán)前景函數(shù)值來進(jìn)行決策排序。其值越小,表明對應(yīng)的備選決策越好。最后以實(shí)例展示了該模型具有可行性和很好的普適性。
[Abstract]:A kind of important problem in multi-attribute decision making is modeling decision under conditional probability. In this paper, based on the foreground theory, a stochastic multi-attribute decision making model in the environment of grey interval language variables is constructed, and the foreground value function is constructed by calculating the distance between each scheme and the reference scheme. The interval probability is transformed into the point probability calculation probability weight function, and then the foreground function value is calculated, and the weighted foreground function value obtained by the attribute weight is combined to carry out the decision ranking. The smaller the value is, the smaller the value is. It shows that the corresponding alternative decision is better. Finally, an example is given to demonstrate the feasibility and universality of the model.
【作者單位】: 大連海事大學(xué)數(shù)學(xué)系;大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(6123283) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(3132016117;3132016306) 遼寧省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014025004) 大連海事大學(xué)2016年國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金資助項(xiàng)目(989)
【分類號】:C934

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1 代e

本文編號:1610197


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