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基于證據(jù)理論的偏好型直覺(jué)模糊群決策方法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-28 12:26

  本文關(guān)鍵詞: 多屬性群決策 直覺(jué)模糊 證據(jù)理論 直覺(jué)模糊熵 猶豫度 出處:《控制與決策》2017年05期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)直覺(jué)模糊多屬性群決策問(wèn)題,研究屬性和專(zhuān)家權(quán)重的確定以及信息的集結(jié)方法.利用直覺(jué)模糊熵確定屬性客觀權(quán)重,并根據(jù)偏好信息確定合理的屬性綜合權(quán)重;在屬性層面區(qū)分專(zhuān)家權(quán)重,將直覺(jué)模糊評(píng)價(jià)值作為Mass函數(shù),構(gòu)建證據(jù)沖突度模型確定專(zhuān)家權(quán)重,并利用猶豫度加以修正,避免綜合支持度低而對(duì)方案排序影響大的專(zhuān)家權(quán)重過(guò)分削弱;采用證據(jù)理論集結(jié)決策信息,根據(jù)得分值進(jìn)行方案排序.最后通過(guò)算例分析,驗(yàn)證了所提出方法的合理性和有效性.
[Abstract]:Aiming at the problem of intuitionistic fuzzy multi-attribute group decision making, the determination of attribute and expert weight and the method of information aggregation are studied, and the objective weight of attribute is determined by intuitionistic fuzzy entropy. And according to the preference information to determine the reasonable attribute comprehensive weight; At the attribute level, the expert weight is distinguished, the intuitionistic fuzzy evaluation value is taken as Mass function, the evidence conflict degree model is constructed to determine the expert weight, and the hesitancy degree is used to modify the expert weight. Avoid the excessive weakening of the expert weight which has a low comprehensive support degree and has a great influence on the ranking of programs; The evidence theory is used to assemble the decision information, and the scheme is sorted according to the score value. Finally, the rationality and validity of the proposed method are verified by an example.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(1524032) 陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2014JQ2-7045)
【分類(lèi)號(hào)】:C934
【正文快照】: 0在直覺(jué)模糊多屬性群決策問(wèn)題中,如何確定合理的屬性和專(zhuān)家權(quán)重并有效集結(jié)決策信息,對(duì)備選方案的排序至關(guān)重要.屬性權(quán)重有主觀和客觀之分.主觀權(quán)重帶有一定的主觀色彩;客觀權(quán)重雖具有數(shù)學(xué)理論支撐,但說(shuō)服性不強(qiáng),同時(shí)還存在所得權(quán)重與屬性實(shí)際重要程度相悖的可能.將兩者加以結(jié)

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2 宋逢明;鄭維敏;;可能性證據(jù)理論和非統(tǒng)計(jì)不確定性決策分析[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);1988年02期

3 ;[J];;年期

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2 楊婷;基于證據(jù)理論的多屬性群決策方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

3 吳勇;基于證據(jù)理論的多Agent智能決策支持系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2005年



本文編號(hào):1470759

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