本文關(guān)鍵詞：基于小波包節(jié)律和支持向量機的警戒低覺醒腦電信號識別方法

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【摘要】：平乏、單調(diào)的監(jiān)控作業(yè)容易使作業(yè)人員覺醒水平下降,為提高監(jiān)控工作的績效,需識別及喚醒低覺醒狀態(tài),因此本文提出以腦電信號(EEG)為研究對象的低覺醒狀態(tài)識別方法。運用小波包變換分解警戒作業(yè)人員的EEG信號,獲取EEG信號中的δ、θ、α、β等節(jié)律成分;結(jié)合各節(jié)律計算相對能量和高低頻能量比參數(shù)等特征,組成低覺醒狀態(tài)識別的特征向量,并使用支持向量機對模擬警戒作業(yè)中的低覺醒狀態(tài)進行了識別。實驗結(jié)果顯示,本文方法能夠很好地區(qū)分警戒作業(yè)中的低覺醒狀態(tài)和覺醒狀態(tài),識別率高。與其它分析方法相比,該方法能夠有效地識別警戒作業(yè)中的低覺醒狀態(tài),能夠為低覺醒狀態(tài)的喚醒機制提供技術(shù)支持。
【作者單位】： 井岡山大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;井岡山大學(xué)教育學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 腦電圖 小波包變換 支持向量機 低覺醒狀態(tài)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(31260238) 江西省自然科學(xué)基金資助項目(20151BAB207063)
【分類號】：TN911.7;R338
【正文快照】： 3(流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室,吉安343009)引言覺醒和睡眠是人體必須的兩個生理過程,兩個生理活動通常以晝夜節(jié)律的方式周期性地交替著。然而,像車輛駕駛員、視頻監(jiān)控者等警戒作業(yè)人員在長時間單調(diào)的工作、平乏簡單地重復(fù)操作后,容易產(chǎn)生困倦而打瞌

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1 聆風(fēng);;探索時差反應(yīng)背后的生物學(xué)機制[J];中華醫(yī)學(xué)信息導(dǎo)報;2006年18期

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本文編號：816043