為了實(shí)現(xiàn)醫(yī)院績(jī)效管理評(píng)價(jià),借鑒平衡記分卡法從醫(yī)院財(cái)務(wù)指標(biāo)、醫(yī)療服務(wù)效率指標(biāo)、醫(yī)院發(fā)展指標(biāo)以及服務(wù)滿意度構(gòu)建醫(yī)院績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,針對(duì)ELM模型的性能受初始權(quán)重W_i和隱含層偏置b_i的影響,提出了種基于PSO-ELM的醫(yī)院績(jī)效管理評(píng)價(jià)模型。將26個(gè)醫(yī)院績(jī)效管理評(píng)價(jià)的二級(jí)指標(biāo)和醫(yī)院績(jī)效評(píng)價(jià)綜合得分分別作為PSO-ELM模型的輸入和輸出,建立PSO-ELM的醫(yī)院績(jī)效管理評(píng)價(jià)模型。研究結(jié)果表明,與ELM和SVM相比,PSO-ELM的醫(yī)院績(jī)效管理評(píng)價(jià)精度最高,為醫(yī)院績(jī)效管理提供了新的方法。

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【部分圖文】：

圖1ELM模型結(jié)構(gòu)圖

ELM模型為一種全新的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由于其為單隱含層網(wǎng)絡(luò),因此具有訓(xùn)練速度快和復(fù)雜度較低的優(yōu)點(diǎn)[6-7],ELM模型結(jié)構(gòu)圖,如圖1所示。若有N個(gè)訓(xùn)練樣本(Xi,Yi),訓(xùn)練樣本的輸入向量和目標(biāo)向量分別為Xi=[xi1,xi2,…,xin]T∈Rn和Ti=[ti1,ti2,…,ti....

圖2醫(yī)院績(jī)效管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為了客觀全面地評(píng)價(jià)醫(yī)院績(jī)效管理水平,綜合文獻(xiàn)[9-10]的基礎(chǔ)上,借鑒平衡記分卡法從醫(yī)院財(cái)務(wù)指標(biāo)、醫(yī)療服務(wù)效率指標(biāo)、醫(yī)院發(fā)展指標(biāo)以及服務(wù)滿意度指標(biāo)構(gòu)建醫(yī)院績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,醫(yī)院績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如圖2所示。3基于PSO-ELM的醫(yī)院績(jī)效管理評(píng)價(jià)

圖3基于PSO-ELM醫(yī)院績(jī)效管理評(píng)價(jià)圖

基于PSO-ELM醫(yī)院績(jī)效管理評(píng)價(jià)流程圖,如圖3所示。4實(shí)證分析

圖4ELM和PSO-ELM評(píng)價(jià)結(jié)果

本研究選擇Matlab2015a為軟件平臺(tái),電腦操作系統(tǒng)為Windows7,PC機(jī)配置為CPU的主頻為2.60GHz、內(nèi)存8GB、中央處理器為Intel(R)Core(TM)i5-24004-core。通過(guò)專家打分法獲得11家醫(yī)院績(jī)效管理評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),前7組作為訓(xùn)練集和后4組為....

本文編號(hào)：3941542