在構(gòu)建水資源福利績(jī)效指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,采用投入導(dǎo)向型的超效率DEA-CCR模型,測(cè)算了2008—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的水資源福利績(jī)效;利用Malmquist指數(shù)對(duì)水資源福利績(jī)效進(jìn)行解構(gòu),測(cè)算各驅(qū)動(dòng)因素的貢獻(xiàn)率,并采用面板Tobit回歸模型檢驗(yàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源福利績(jī)效的影響因素。研究結(jié)果表明:2008—2017年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源福利績(jī)效處于有效狀態(tài),技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新是推動(dòng)水資源福利績(jī)效提高的主要因素;地區(qū)間差異呈"東部最高、中部次之、西部最低"的態(tài)勢(shì);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)外向性、城市綠化、技術(shù)進(jìn)步、政府環(huán)境規(guī)制效果對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源福利績(jī)效均有一定影響,但是各因素影響方向、影響力度與顯著性存在差異。

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【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)綜述
2 研究方法與模型選擇
    2.1 超效率DEA模型
    2.2 Malmquist指數(shù)模型
    2.3 Tobit回歸模型
3 研究指標(biāo)與數(shù)據(jù)來(lái)源
    3.1 投入指標(biāo)
    3.2 產(chǎn)出指標(biāo)
    3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
4 實(shí)證分析
    4.1 水資源福利績(jī)效靜態(tài)分析
    4.2 水資源福利績(jī)效動(dòng)態(tài)分析
    4.3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源福利績(jī)效的影響因素分析
5 結(jié)論與建議



本文編號(hào)：3829507